python paddle库 python paddle库和pytorch库

安装完Anaconda后，也配好了框架的环境，接下来就需要在pycharm里面写代码了。

Anaconda里面的一些命令

1.新建环境，pytorch 是自己命的名（新建虚拟环境）

conda create -n pytorch python=3.8

2.看conda 环境中，新建的 pytorch 环境（查看所有环境）

conda info --envs

3.在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，使用如下指令，进入 pytorch 环境
（激活虚拟环境）
conda activate pytorch

4.删除虚拟环境
conda remove -n myenv --all

5.退出虚拟环境
conda deactivate myenv

1.进入 pytorch 环境
conda activate pytorch

2.安装pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

在pycharm里面进行环境测试

首先测试安装的pytorch环境怎么样，new一个project。

然后点击previously configured interpreter 选项后面那三个点，进入如下设置界面，修改conda Environment里面的interpreter为pytorch环境里面的python.exe。

然后在py文件里面写：

import torch
print( torch.cuda.is_available() )

可见程序运行成功，也就是说我们用Anaconda3配置出来的pytorch环境是成功的。

同理可以测试安装的paddle环境

在py文件里面写：

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

可见程序运行成功，也就是说我们用Anaconda3配置出来的paddle环境也是成功的。

项目如果用到pytorch、paddle框架，就直接通过上面这些环境配置方式，在pycharm里面写代码就行。省去了一堆的pip。因为我们已经使用anaconda配置好了所需的环境。