我们创建了三台虚拟机，不同的机器有不同的角色，我们需要做一个部署规划
hdfs系统分配：101是namenode，接收客户端请求，保存元数据，当然了，这台机器空闲资源的时候，也可以做一些计算存储，给他分配一个datanode的角色。102数据主要用来存储数据内容存储数据块，同时存储block的元数据信息文件。我们同时给他分配一个secondaryName的角色，帮助namenode整理元数据信息。103分配一个datanode角色；
yarn：102机器负责这个集群资源调度和管理。其他的nodeManager会通过心跳协议向ResourceManager汇报所在节点的资源使用情况。
现在三台机器已经配置好了免密码登录，其中101机器已经安装好了Hadoop，由于在同一个集群中，我们只要在101上面把配置文件修改好，然后分发给其他两个就行。
1，打开101虚拟机，修改101配置文件。
进入到Hadoop目录下：/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
输入命令：vim core-site.xml，修改配置文件如下：
2，输入命令：vim hdfs-site.xml,修改配置文件如下
3，输入命令：vim yarn-site.xml 修改配置文件如下：
4，输入命令：vim mapred-site.xml ，修改配置文件如下：
5，输入命令：vim slaves ，设置从节点
bigdata101
bigdata102
bigdata103
保存退出。
6，配置文件已经修改完了，现在要把这些修改好的配置文件分发到另外两个节点上面。使用scp命令。（需要设置好免密码登录）
在hadoop目录下输入以下命令：
scp-r slaves bigdata102:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop(这个时候去102节点上查看slaves文件就会发现102上的文件已经被改动了)
scp-r core-site.xml bigdata102:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r hdfs-site.xml bigdata102:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r yarn-site.xml bigdata102:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r mapred-site.xml bigdata102:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
总共五个配置文件全部同步到102机器了，现在重复以上五个命令，把配置文件同步到103机器：
scp-r slaves bigdata103:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r core-site.xml bigdata103:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r hdfs-site.xml bigdata103:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r yarn-site.xml bigdata103:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
scp-r mapred-site.xml bigdata103:/opt/module/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
7，现在重新格式化集群（格式化要注意，不要格式化多次，格式化过一次以后会有一些历史文件），我们这里因为之前格式化过一次单节点的集群，现在要把这个data文件删除。其他两个节点（102，103也要做这个操作）
8，输入命令（在namenode节点，也就是101机器）：hdfs namenode -format
9，启动集群：
在101输入命令：start-all.sh(或者start-dfs.sh)
在102输入命令：start-yarn.sh
10，打开浏览器,输入地址：http://192.168.53.101:50070/，可以看到如下界面：
说明这里hdfs已经配置好了。
11，在浏览器输入：http://192.168.53.102:8088/
看见这个页面，说明yarn也配置好了。
到这里一个屌丝版本的分布式集群就搭建好了。爱学习的同学可以开始学习hadoop了。
