本文介绍MySQL基本操作中的分组函数与分组查询操作，并用几个案例来具体说明，加深对分组查询的认知。

一、分组函数

1.功能

MySQL分组函数用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
具体一点理解：给定一组值（如一个数据表），通过分组函数来获取某一个值

2.分类

sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数

3.特点总结

  1. sum、avg一般用于处理数值型（不能处理字符串类型与日期类型，处理日期类型无意义）
    max、min、count可以处理任何类型（字符串、日期等，count计算非空个数）
  2. 以上分组函数都忽略null值
  3. 可以和 distinct 搭配实现去重的运算
  4. count函数的介绍
    一般使用count(*)用作统计行数
  5. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

4.具体案例

  1. 分组函数参数支持的类型
//前两条查询语句没有意义，SUM和AVG函数一般用于处理数值类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
//字符串也能排序，可以求最大、最小值；COUNT函数计算非空字段的行数
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
  1. 以上分组函数都忽略null值
//在下面的语句中，AVG(commission_pct)和SUM(commission_pct)/35的结果相同，因为总共107条记录，其中有72条记录是没有奖金的
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
//最大最小函数也忽略null值
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
//COUNT函数忽略null值
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
  1. 可以和 distinct 搭配实现去重的运算
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
  1. count函数详细介绍
//COUNT函数统计非null的行数
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees; #只要有一个属性字段的值为非null，则count+1
SELECT COUNT(1) FROM employees; #在每一行前面加了个1，然后统计1的个数，就是统计行数，作用和COUNT(*)相同
SELECT COUNT(2) FROM employees;以及SELECT COUNT("任意字符串") FROM employees;效果都和COUNT(*)类似

效率问题分析：
MYISAM存储引擎下 ，COUNT( * )的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT( * )和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字符串)要高一些（要先判断该字符串的值是否为null）

  1. 和分组函数一同查询的字段有限制
//以下查询结果没有意义
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees; #解释一下AVG(salary)查出来是一个值，而employee_id查出来是很多值，最终显示的是一行数据，employee_id无论显示谁都没意义
//正确的用法，和分组函数一同查询的需要时GROUP BY后面的字段
SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id;

二、分组查询

1.语法

select 分组函数, 列（该列出现在group by 的后面）
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后筛选条件】
【order by 排序的字段】;

2.特点

  • 和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
  • 分组查询中的筛选条件分为两类：分组前筛选和分组后筛选

分类

针对的表

位置

连接的关键字

分组前筛选

原始表

group by前

where

分组后筛选

group by后的结果集

group by后

having

小结：
(1) 分组函数做筛选条件肯定是放在having子句中
(2) 一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

  • 分组可以按单个字段也可以按多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开，没有顺序要求），也可以按照表达式分组（用的较少）
  • 可以搭配着排序使用，放在整个分组查询的最后

3.具体案例

  1. 简单分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
  1. 添加分组前的筛选条件
#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
  1. 添加分组后的筛选条件
#案例：查询哪个部门的员工个数>5
# （1）查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#（2）筛选刚才（1）的结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5; （这里不能把HAVING写成WHERE COUNT(*) > 5放在GROUP BY前面）

#案例2：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
  1. 按表达式或函数分组
#案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些员工
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) 
FROM employees 
GROUP BY LENGTH(last_name) 
HAVING COUNT(*) > 5;
  1. 按多个字段分组
#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

注意代码中分组字段的位置顺序可以任意，达到的每一个分组是一样的效果

  1. 添加排序 
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序（可以给最高工资起别名）

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;