python中excel表中两列互换

python 中的数据结构

1.1 序列

序列时有索引的数组

举例实现：

a=["北京","上海","广州","深圳","重庆","成都"]
print(a[2])
print(a[-1] + " " + a[-2])
print(a[1:3])
# 运行结果
"""
广州
成都 重庆
['上海', '广州']
"""

在序列中可以实现切片功能，切片功能非常重要，后续再Pandas的应用中会重点学习。

b=["北京","上海","广州","深圳","重庆","成都","兰州","乌鲁木齐"]
print(b[0:5:2])
"""
['北京', '广州', '重庆']
"""

上面代码中，0和5分别是序列的启示和终止位置，2时步长，因此出现这种运行结果。

序列也可以相加

序列的 in 应用，用于判断字符串中是否存在序列之中

注：sorted()用于对序列进行排序，list()用于将序列转化为列表，len，min，max，等则分别用于计算序列的长度、最小值、最大值……

1.2 列表

1. 列表创建
   三种创建的方式，一是手工创建，二是创建空列表之后再添加表元素，三是直接创建一个数据列表。

a=["北京","上海","广州","深圳","重庆","成都"]
b=[]
c=list(range(0,20,2))
print(a)
print(b)
print(c)

1. 列表元素操作
   列表建立之后，主要就是对列表进行增删改，

#用append方式添加列表元素
for i in range(1,10):
    b.append(i)
print("原来的",b)
b.insert(2,2.3)
print("insert方法之后的：",b)
c=[100,200,300]
print("extend之后的：")
b.extend(c)
print(b)
b[0]=10000
print("修改过的：",b)
del b[-1]
print("删除过的：")
b.remove(2.3)
print(b)

第一个循环以append方式汪列表b中添加数据，再用insert方式往列表中插入数据，insert方式准确的确定插入位置，extend 方法可以实现两个列表的合并，但是只能简单的合并再一块，对重复的数据不会进行处理。

a=[1,2,3]
b=[1,2,4]
a.extend(b)
print('看有重复数据的列表的extend结果：',a)

列表元素的命令

• 删除命令：del（根据列表的索引删除），remove（根据列表的值删除）
• 统计方法：count，index，sum……

3. 列表循环语句
   一是 for 循环，二是 enumerate 函数

print('for循环的输出：')
for item in a:
    print(item)
print('for+enumerate循环的输出：')
for index,item in enumerate(a):
    print(index+1,item)

1.3 元组

元组内容不可改变，并且可以将不同类型的数据放入元组中

元组与列表的操作很类是，唯一区别在于元组再代码中是用圆括号括起来的

a=("北京","上海","广州","深圳","重庆","成都")
b=()
c=tuple(range(0,20,2))
print(a)
print(b)
print(c)
a=("哈哈","嘿嘿","呵呵")
print(a)

1.4 字典

1. 字典的典型作用

• 一、去重统计
• 二、提高检索效率

2. 创建字典
   三种方式创建。

• 手工直接创建
• 通过单列表的方法创建
• 通过两个列表的方式创建

# 手工创建
d={'name':'王猪猪','name1':'李大壮'}
if 'name2' in d:
    print(d['name'])
else:
    print(d['name1'])

# 单列表创建，fromkeys语句
a=["北京","上海","广州"]
d1=dict.fromkeys(a)
print(d1)

# zip语句痛过两个列表创建
a2=["哈哈","呵呵","嘿嘿"]
a3=[1,2,3]
d2=dict(zip(a2,a3))
print(d2)

1. 字典内容的引用
   两种方式引用

• 直接引用
• get方法

#直接引用方式和get引用方式
for i in range(len(a2)):
    print(a2[i]+"  "+str(d2[a2[i]]))
    print(a2[i] + "  " + str(d2.get(a2[i])))

1. 字典的增删改查

d2["嘟嘟"]=4
print(d2)
d2["哈哈"]=10000
print(d2)
del d2["哈哈"]
print(d2)
print(d2.keys())
print(d2.items())
for x in d2.keys():
    print(x)
for y in d2.items():
    print(y)

1. 字典在多分支判断中的应用

from distutils import log
def stateA():
   print('stateA called')
def stateB():
   print('stateB called')
def stateC():
    print('stateC called')
def stateDefault():
    print('stateDefault called')
cases = {'a':stateA, 'b':stateB, 'c':stateC}#定义一个字典
def switch(case):
  if case in cases:
    cases[case]()
  else:
    stateDefault()

def test():
  switch('b')
  switch('c')
  switch('a')
  switch('x')
test()

先定义四个函数，随后定义一个字典 cases，在随后定义switch 的过程中，可以利用字典的 in 语句获取相应的数据。

1.5 集合

集合是一组元素的组合，其嘴重要的特征是保存不重复元素

1. 两种创建方式

• 直接创建
• 用 set() 函数创建

set1={"北京","上海","广州","深圳"}
set2={"北京","重庆","成都","西安"}
a=["北京","三亚","海口","南宁"]
set3=set(a)
print(set1)
print(set2)
print(set3)

2. 增删改功能

• 添加：add
• 定点删除：remove
• 弹出方式：pop

set1.add("乌鲁木齐")
print(set1)
set1.remove("乌鲁木齐")
print(set1)
print("现在开始进pop了：")
print(len(set1))
for i in range(1,len(set1)+1):
    set1.pop()
    print(set1)

2. 集合运算
   交集&，并集|，差集-

set1={"北京","上海","广州","深圳"}
set2={"北京","重庆","成都","西安"}
print(set1 & set2)
print(set1 | set2)
print(set1-set2)

2. 集合综合案例

import openpyxl
from  openpyxl.reader.excel  import  load_workbook
import sys
import os
wk=load_workbook(filename="基金数据.xlsx")
sht1=wk["基金1"]
sht2=wk["基金2"]
a=set()
b=set()
for i in range(1,sht1.max_row+1):
    a.add(sht1.cell(i,1).value)
for i in range(1,sht2.max_row+1):
    b.add(sht2.cell(i,1).value)
print(a-b)
print(b-a)