venv 怎么安装低版本python virtualenv指定python版本

Windows环境下：

windows下通过指定python安装包指定采用的python版本：

virtualenv testenv --python=C:\Python27\python.exe

windows下的virtualenv使用见像风一样自由的博客。

Linux环境下：

PYTHON_EXE的获取：

下载解压python3.5

tar Jxvf  Python-3.5.0.tar.xz

安装过程

设置虚拟环境的过程

1.virtualenv -h 得到如下结果：

常用的参数有：

指定一个版本python环境；通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到；默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境，即它安装在那个python版本下就会默认选择哪个版本作为默认python隔离环境。 –no-site-packages: 不使用系统环境的python安装包，即隔离包中不能使用真实python环境的安装包；当前版本这个选项是默认的。 –system-site-packages: 与上面相反，使隔离环境能访问系统环境的python安装包 –distribute: copy一个python环境的分支，默认会安装setup、pip、wheel等基础模块

2.搭建工作环境

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开始误入歧途

2.1.创建virtualenv新工作环境：

新建

virtualenv --python=/usr/bin/python3.4  –-no-site-packages venv3.4

激活

source venv3.4/bin/activate

2.2.安装pip

easy_install pip

然后根据提示给出的目录，找到生成的pip文件，并把它们移动到venv3.5/bin下。

2.3.安装TensorFlow

• 在这里下载安装tfr1.0文件
• 安装：

pip3 install --ignore-installed /home/user9/Downloads/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

• 如果出错，检查系统位数：echo $HOSTTYPE（显示x86-64位，其他检查方法见这里）
• 仍然出错，考虑是否是pip3和pip的区别导致：

pip install --ignore-installed /home/user9/Downloads/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

• 仍然出错，考虑到我的电脑上装了Python2.7，所以3.4应该是被设置成不能用的，而且看了文件夹，venv3.4下也比venv2.7下少了include和local文件夹。
• 因此返回[2.]建立venv3.5虚拟环境，先继承Python2.7，然后在虚拟环境下安装Python3.5完全替换Python2.7。安装完之后，还要返回[3.]安装pip3, 然后再安装tensorflow：

pip3 install --ignore-installed /home/user9/Downloads/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

• 虽然安装成功，但是经测试，仍然无法调用TensorFlow。
• 最后参考此文章，决定在服务器上先装好python3.5，pip3，然后创建相应的虚拟环境。

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重回正途

• 参考本文安装easy_install3 和 pip3：
  手动下载 https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py ，之后

sudo python3 ez_setup.py
easy_install --version
sudo easy_install pip

• 删除无用的virtualenv:
  直接删除或者

rm -rf venv

• 安装tensorflow以及其他依赖：

virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv3.4.3

source venv3.4.3/bin/activate

pip install tensorflow-gpu
pip install numpy
pip install scipy
pip install jupyter
pip install ipython