1、拉取ubuntu16.04纯净镜像
首先进入虚拟机管理员，将ubuntu16基础镜像从中心仓库拉下来，输入命令docker pull ubuntu:16.04,
docker就会自动下载ubuntu16的镜像了
用docker images 查看下载好的镜像
因为需要制作自己的容器，因此先下载好python3.7的tar包，这里我们选择编译安装
#在线下载python3.7，如果嫌慢可以先下载好直接拖进来
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
2、ubuntu16.04容器内安装Python3.7和Paddlepaddle
docker run -it -v $PWD:/home/root123 ubuntu:16.04 /bin/bash输入命令进入并运行容器，可以看见成功进入ubuntu容器了
在这里有可能自带的apt源还是国外的，而且没有vi/vim可编辑软件，所以这里用了echo直接更新源
mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse" >>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse" >>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse" >>/etc/apt/sources.list之后进行必要的组件升级安装
apt update
apt install vim #安装vim
apt install gcc
###pythin必须的基础包
apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev
apt-get install liblzma-dev libffi-dev libc6-dev完成后进入与主机挂载的目录下，可以看见主机目录的文件成功映射到了虚拟机内
解压tar -zxvf Python-3.7.0.tgz，完成后进入Python-3.7.0目录，后面就需要依次进行编译安装了，这步可能时间会有点长
#以下命令分开执行
./configure --with-ssl --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
make
make install之后进行链接，依次输入一下命令
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3到此为止Python就安装完了，验证一下发现很成功
接下来就进行Paddlepaddle的安装，这里因为安装了pip，因此使用pip安装，输入以下命令
当然也可以用其他方式安装，其他安装方式
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple安装完成后，验证一下是否成功安装。
先进入python3，然后输入import paddle.fluid，在输入paddle.fluid.install_check.run_check()，如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明已成功安装。
3、制作自己的镜像
退出容器后，我们需要构建自己的镜像,可以看到，我们成功的构建了属于我们自己的容器
#查看所有容器
docker ps -a
#-m后是说明文字 -a是作者 容器id 后面是镜像名字
docker commit -m "add vim&source" -a "author" 1db56d541f2c python:1.0
#完成后输入一下即可看见新的镜像
docker images
最后可将容器保存为文件，存放于当前目录下
docker save -o python.tar python3.7:1.0而从外部装载时则需要输入
docker load -input python.tar
