p1 学习大纲
p02数据分析
p03数据分析基本流程
p04大数据时代
p05分布式和集群概念
p06-14 略
p15 linux命令 时间 内存 磁盘 进程
p16略
p17 vim基本操作命令
p18 学习目标
p19hadoop介绍
p20 hadoop特性优点
p21 hadoop发行版本
p22 hadoop安装部署 集群组成介绍
p23 hadoop安装部署-服务器基础环境设置
p28 hadoop安装部署-初体验
P32 hdfs重要特性解读
p33 shell命令行解释说明
p34 shell命令行常见操作
追加文件
p35 hdfs工作流程与机制–各角色职责介绍与梳理
36 写数据流程 pipeline ack 副本机制
37 hads工作流程–写数据流程–梳理
p38 学习目标
p39 理解 先分再合 分而治之的思想
p40 hadoop团队针对mapreduce的设计构思
p41 MapReduce介绍 阶段划分与进程组成
p42 MapReduce官方案例 圆周率评估
p43 wordcount单词统计
p44 map阶段执行过程
p45 reduce阶段执行过程
p46 mapreduce–shuffle机制
p47 yarn功能介绍 资源管理 任务调度
p48 yarn架构图 3大组件介绍
p49 程序提交yarn集群交互流程
p50 资源调度器scheduler和调度策略
p51 课程内容学习大纲
p52数据仓库概念与起源发展由来
p53 数据仓库主要特征 面向主题 集成 非易失 时变
p54 sql介绍
p55 hive和hadoop之间的关系
p56 hive功能模拟实现底层猜想
p57 hive架构图 各组件功能
p58 hive安装部署 metadata与metastore 远程模式介绍
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