删除redis中的数据库 redis删除数据命令

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mob6454cc6d3e23 2023-08-15 18:10:31

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1常用命令

redis-serverredis.conf 启动redis服务

redis-cli 启动redis客户端

redis-cli shutdown 停止redis服务

set foo bar 添加或修改foo的值为bar

get foo 获取foo的值

del foo 删除key为foo的记录

select 3 切换到3号数据库，默认有16个数据库，默认使用0号数据库，每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突

flushdb 清除当前数据库下的数据，不会影响到其他数据库

flushall 清除所有数据库的数据。在执行这个命令前要格外小心

2数据类型

2.1 String（字符串）

Strings是Redis value的最基本类型。Redis String是二进制安全的，意思是一个Redis字符串能够包含任何类型的数据，包括JPEG图片或者是序列化Ruby对象。一个String长度最多可以达到512M。

你可以用redis的string类型做一些事情：

对于整型的字符串可以使用INCR(递增), DECR(递减), INCRBY(递增)命令

set num 1

INCR num

get num #结果为2

DECR num

get num #结果为1

INCRBY num 5

get num #结果为6

可以使用APPEND命令在String后面追加

APPEND foo hello #假如key不存在，则添加，相当于set

get foo #结果为hello

APPEND foo World #假如key已存在，则追加

get foo #结果为helloWorld

可以使用GETRANGE和SETRANGE来作为一个随机访问向量

set foo hello

GETRANGE foo 0 2 #截取其中一段，结果为hel

SETRANGE foo 3 k

get foo #设置其中一段，结果为helko

其他命令：

BITCOUNTmykey #获取字符串的位长度，假如不存在，返回0

BITOP AND destkeysrckey1 srckey2 srckey3 ... srckeyN #按位与运算，结果放在destkey

BITOP OR destkeysrckey1 srckey2 srckey3 ... srckeyN #按位或运算，结果放在destkey

BITOP XORdestkey srckey1 srckey2 srckey3 ... srckeyN #按位异或运算，同上

BITOP NOTdestkey srckey #按位非运算，同上

BITPOSmykey 0 #返回字符串的第一个位是1或0的位置

SETBITmykey 7 1 #设置字符串的第七位为1

GETBITmykey 0 #返回字符串的第一位的值

GETSET mycounter "0" #设置值为"0"，并返回旧的值；若旧值不存在，返回null

DECRBY mykey 3 #每次递减3

INCRBYFLOATmykey 0.1 #按浮点数递增

MGET key1 key2 #返回所有指定key的值

MSET key1 "Hello" key2 "World" #设置所有指定key的值，若key已存在，则覆盖

MSETNX key1 "Hello" key2 "there" #设置所有指定key的值；若其中任意一个key存在，则不会执行。

PSETEX mykey 1000 "Hello" #设置key的值以及过期时间，单位：毫秒

SETEX mykey 10 "Hello" #设置key的值以及过期时间，单位：秒

SETNX mykey "Hello" #设置key的值，若key已存在，不执行操作

STRLEN mykey #返回值的长度

2.2 Hash（哈希表）

Redis Hashes是由字段和与其对应的值组成的。不管是字段，还是字段的值，都是string。所以很适合表示对象的数据类型。

例如，由name, password,age组成的user信息：

HMSETuser:1000 username antirez password P1pp0 age 34 #设置user各个字段的值

HGETALLuser:1000 #获取user信息

HSET user:1000password 12345 #修改信息

HGETALLuser:1000 #获取信息

拥有少量字段的哈希表(少量意味着大概100左右)存储会占用很小的空间，因此你可以在一个小的Redis实例中存储上百万个对象。

由于Hashes主要用来表示对象，而且能够存储很多元素，因此你也可以用来完成很多其他任务。

每个hash可以最多存储2³² – 1个键值对(超过40亿)

其他命令：

HDELmyhash field1 #删除key的指定字段

HEXISTSmyhash field1 #检查key的指定字段是否存在

HGETmyhash field1 #获取key的指定字段的值

HINCRBYmyhash field 1 #递增key的指定字段，值为负，则递减

HINCRBYFLOATmykey field 0.1 #递增key的指定字段，浮点数

HKEYSmyhash #获取key的所有字段

HLENmyhash #获取key的所有字段的数量

HMGETmyhash field1 field2 nofield #获取key的多个字段的值

HMSETmyhash field1 "Hello" field2 "World" #设置key的多个字段的值

HSETNX myhash field "Hello" #设置key的指定字段的值，若key不存在，则创建；若字段已存在，则不操作

HSTRLEN myhash f1 #获取key的指定字段的值的长度

HVALS myhash #获取key的所有的值

2.3 List（列表）

List是string的列表，是根据数据插入的顺序排序的。它是基本的链表。可以向list的头部或者尾部添加元素。LPUSH 向头部插数据，RPUSH 向尾部插数据。当执行这些操作时，会创建一个新的list。

例子：

LPUSHmylist a # 目前list的值"a"

LPUSH mylistb # 目前list的值"b","a"

RPUSH mylistc # 目前list的值"b","a","c"

LRANGE mylist 0-1 # 获取list的所有数据

list的最大长度是2³² – 1 (4294967295, 每个list可以有超过40亿的元素)

Redis List从时间复杂度的角度来看，它的主要特征是，当在头部和尾部附近插入和删除元素的时候，是常数级别的，即使是插入好几百万的条目。当访问的元素在list的两端时，速度是非常快的，但是如果访问list中间的数据就会变慢，因为它是一个O(N)操作。

你可以使用Redis的List做很多有趣的事情：

在一个社交网络中建立一个时间轴模型，使用LPUSH 在用户时间轴中添加新元素，使用LRANGE来检索最近插入的元素。
你可以将LPUSH 和LTRIM 一起使用来创建一个list，让list只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除，这样仅保存最新的N个元素。
List可以用作原始消息传递。
你可以用list做更多的事情，这种数据类型支持很多命令，包括阻塞命令比如BLPOP

其他命令：

LINDEXmylist 0 #获取list的指定索引处的元素

LSETmylist 0 "four" #设置list的指定索引处的元素

LINSERTmylist BEFORE "World" "There" #在list的"World"值前面插入"There"

LLENmylist #获取list的长度

LPOPmylist #移除和返回list的第一个元素

RPOP mylist #移除和返回list的最后一个元素

LPUSHmylist "hello" #向list头部插入指定的值，假如list不存在，则创建

LPUSHXmylist "Hello" #向list头部插入指定的值，假如list不存在，则不操作

LREMmylist -2 "hello" #删除指定个数的"hello",若为负数，则从尾向头删

LTRIMmylist 1 -1 #截取list指定范围的数据，从0开始，-1最后一个

RPOPLPUSH mylist myotherlist #移除第一个list的最后元素，添加到第二个list的头部，并返回该元素

RPUSHX mylist "World" #向list尾部添加元素，若list不存在，则不操作

BLPOP list1 list2 list3 0 #移除和返回list第一个元素，或者阻塞直到可用为止

BRPOP list1 list2 0 #移除和返回list最后一个元素，或者阻塞直到可用为止

2.4 Set（集合）

唯一的，无序的string元素的集合。可以在时间复杂度为O(1)的情况下添加，删除，和测试成员是否存在(无论Set包含了多少元素，都是常数时间)。

Redis Sets有可以去除重复元素的特征。在一个set中多次插入同样的元素，只会有一个元素的副本。实际上这意味着，添加一个元素不需要先检查它是否存在然后再添加的操作。

关于Redis Set的非常有意思的一件事，是它支持很多服务器端的命令在已存在的set中去计算set，这样一来你可以在很短的时间内做并集，交集，和获取set中的不同元素。

Set的成员最多有2³² – 1个(4294967295，每个set可以有超过40亿的元素)

例子：

SADDmyset a #向myset中添加a

SADDmyset b #向myset中添加b

SMEMBERSmyset #获取myset的所有成员，包括"a", "b"

SREMmyset b #删除myset中的b成员

你可以使用Redis的Set做很多有趣的事情：

你可以使用Redis Sets来追踪唯一的事情。想知道所有访问指定博客的唯一IP地址吗？只需要每次处理页面的时候使用SADD就行了。可以确保重复的IP不会被插入。
Redis Set用来表示关系是非常不错的选择。你可以使用Redis Set来创建一个标签系统，每一个Set表示一个标签。你可以使用SADD命令把所有给定标签的对象放进一个表示该特定标签的Set里。你想获取同时拥有3个不同标签的所有对象的ID吗？只需要使用SINTER就行了。
你可以使用SPOP 或者 SRANDMEMBER命令，随机提取set中的数据。

其他命令：

SCARDmyset #返回set中元素的个数

SDIFFkey1 key2 #返回第一个set和其他set的不同元素

SDIFFSTORE key key1 key2 #和SDIFF类似，只不过把结果保存在key2中；若key2存在，则覆盖

SINTER key1 key2 #返回所有给定set的交集

SINTERSTORE key key1 key2 #和SINTER类似，只不过把结果保存在key2中；若key2存在，则覆盖

SISMEMBER myset "one" #"one"是否是set的成员

SMOVE myset myotherset "two" #将"two"从源set转移到目的set

SPOP myset 3 #从set中移除或返回一个或多个随机的元素

SRANDMEMBER myset 2 #从set中返回一个或多个随机的元素

SUNION key1 key2 #返回所有给定set的并集

SUNIONSTORE key key1 key2 ##和SUNION类似，只不过把结果保存在key2中；若key2存在，则覆盖

2.5 SortedSet（有序集合）

Redis Sorted Sets是类似于Redis Sets，非重复的字符串的集合。不同之处在于Sorted Set的每个成员都关联一个score，用来将sorted set按照score从小到大进行排序的。成员是唯一的，score可以重复。

使用sorted sets，你可以非常快速的添加，删除或者更新元素(与元素的数量的对数成正比)。由于元素是按顺序放入的，之后就不是有序的，但是你可以很快速的通过score或者排名来获取范围。访问sorted set的中间部分速度也很快，因此你可以把Sorted Sets当成一个无重复元素的list，你可以快速的访问任何你需要的东西：有序的元素，快速测试元素是否存在，快速的访问中间的元素！

简而言之，使用sortedsets你可以很高效的完成很多其他类型的数据库难以完成的任务。

例子：

ZADDsset 1 35 #score为1，值为35

ZADDsset 2 90 #score为2，值为90

ZADDsset 2 80 #score重复，可添加成功

ZRANGEsset 0 -1 #显示所有数据

ZADDsset 3 80 #值重复，添加失败

用sorted sets你可以：

在大规模的网络游戏排行榜，每次一个新的分数提交进来你都使用ZADD来更新。你可以很容易的用ZRANGE来获取前几名用户，你也可以用ZRANK根据用户名来返回他的排名。ZRANK和ZRANGE一起使用，你可以根据分数获取用户。
Sorted Sets经常用来索引存储在Redis内部的数据。比如说，如果你有很多表示用户的哈希表，你可以使用Sorted Sets，用用户的年龄作为score，用用户的ID作为值。这样的话，使用ZRANGEBYSCORE 就可以很简单而且快速的检索到某个年龄段的用户了。

Sorted Sets也许是Redis最高级的数据类型了。

其他命令：

ZCARDmyzset #返回sorted set的元素数量

ZCOUNT myzset (1 3 #返回sorted set中，score在min 和max之间的元素数量

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