树莓派想使用 aptitude 解决依赖包问题，但是使用 apt-get 安装 aptitude 时出现依赖包错误怎么办？

1 问题描述

按照网上教程：为树莓派更换国内镜像源，更换树莓派镜像源为国内的 清华源 后，换国内镜像源是为了pip 下载各种工具包速度更快，但是正是这部分都按照别人的教程，没有注意到是否与自己的树莓派硬件版本是否匹配，所以造成了后续按照工具包，一系列报错，耽误了一周的时间，以此来警醒自己，提醒后面的人们在安装时注意。

在使用 h5py工具包 时，出现依赖包错误的问题，出现无法build wheel的问题


2 问题原因

经过不懈的查找原因，终于在一篇文章中发现了些许端倪，文章链接：树莓派失败到放弃！，相关信息截图如下：

  

清华镜像下载torch的gpu版本_清华镜像下载torch的gpu版本


看到这里，我突然想到，我自己就是在网上按照子豪兄的教程中的一个换源的方法，直接就用了，按理说都是树莓派3B+，应该都一样，也没管是哪个版本，好了，那么原因应该就是这个。

3 问题解决

首先我使用命令： lsb_release -a ，查看当前树莓派系统版本，具体信息如下，此版本的代号为 “buster”

pi@raspberrypi:~ $ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Raspbian
Description:	Raspbian GNU/Linux 10 (buster)
Release:	10
Codename:	buster

然后我去看了一下使用镜像源的地址，使用的版本代号为 “stretch” ，如下

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi

查看自己最初设置的镜像源（教程如上），发现就是复制的“stretch” ，然后更改为buster，即可下载对应版本的工具包。

清华镜像下载torch的gpu版本_ubuntu_02


修改完毕后，记得执行如下命令，更新软件源列表！

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

此时，应该会有很多东西需要更新，慢慢等待即可，国内镜像源网速还是挺好的；

更新完毕之后，即可再次安装 aptitude 。h5py，TensorFlow，了

配置：树莓派debian系统带桌面的，树莓派3B+，Python3.7&2.7，

 

清华镜像下载torch的gpu版本_ubuntu_03

安装对应版本的TensorFlow

pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

安装时间较长，耐心等待，成功安装

清华镜像下载torch的gpu版本_镜像源_04


尝试运行tensorflow 好像可以运行，泪目

清华镜像下载torch的gpu版本_ubuntu_05

4 总结

  1. 在使用国内镜像源时，一定要把版本号对应上，不能我的系统是 A 版本，给他一个 B
    版本的镜像源，那他去更新下来的软件源列表，就很有可能会有问题，因为版本不匹配呀！
  2. 切记切记！！！

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