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1.Windows下安装hadoop和jdk
1.1 Windows下安装jdk
1.2 Windows下安装hadoop
2. Maven
2.1 Maven简介
2.2 Maven安装与配置
2.3 通过pom文件下载hadoop的客户端依赖
3.API之文件操作
3.1 API之文件系统对象
3.3 API之文件下载
3.4 API之创建目录
3.5 API之删除目录
3.6 API之文件状态
1.Windows下安装hadoop和jdk
1.1 Windows下安装jdk
①双击jdk安装包jdk-8u152-windows-x64.exe文件进行安装
②进行环境变量的配置
jdk安装成功后,打开“文件资源管理器”——右键“此电脑”——“属性”——“高级系统设置”——“高级”——“环境变量”——“新建”
新建变量:JAVA_HOME,变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152(jdk安装的绝对路径)
新建变量:CLASSPATH,变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\lib(jdk安装目录下的lib目录)
在Path变量下新增-jdk安装路径下bin目录的绝对路径%JAVA_HOME%\bin
1.2 Windows下安装hadoop
①解压到本地磁盘
② 配置环境变量
③添加winutils.exe和hadoop.dll
Hadoop本身对Windows的支持并不友好,如果需要完整使用,需要将winutils.exe和hadoop.dll两个文件移动到%HADOOP_HOME%\bin目录
且将hadoop.dll复制一份到C:\Windows\System32
④修改hadoop-env.cmd
@rem 这个是注释的内容
@rem 设置JAVA_HOME,使用PROGRA~1表示Program Files文件夹
set JAVA_HOME=C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_152
2. Maven
2.1 Maven简介
Maven主要用于解决导入依赖于Java类的jar和编译Java项目的主要问题(最早手动导入jar包,可能一个又依赖于另一个)。依赖的jar包由pom.xml文件中的dependency属性管理,并且jar包包含类文件和一些必要的资源文件。
Maven是基于项目对象模型的软件项目管理工具,可以通过一小段描述信息来管理项目的构造,报告和文档。Maven可以轻松地帮助您管理项目报告,生成站点,管理jar文件等。例如:项目开发中的第三方jar引用。在开发过程中,合作成员引用的jar版本可能会有所不同,并且同一jar的不同版本可能会重复引用。可以通过使用Maven关联jar来配置引用的jar的版本,以避免冲突。
2.2 Maven安装与配置
双击ideaIC-2022.1.3.exe安装好IDEA。
①解压maven-3.6.1.zip到你的安装目录。
②提前在D盘创建一个mavenRepo目录
③修改解压目录下的conf下的settings.xml中的第55行,将路径修改为D:\\mavenRepo,保存即可。
④配置maven的环境变量(配置环境变量):
搜索环境变量--->系统环境变量---> MVN_HOME=maven解压目录--->将%MVN_HOME%\bin追加到path中--->一步一步确定返回即可。
⑤检测maven环境变量是否配置好。在cmd命令行中输入:mvn -version
⑥IDEA创建Maven项目
打开IDEA--->左上角--->file--->new--->project--->弹框如下:
选择Next如下:
选择Finish如下图:
⑦IDEA和Maven的整合(Maven下载有三个仓库,默认是中央服务器(下载特别慢),另外一个是私服,最后就是从localc仓库下载,这就需要我们在本地好Maven,然后配置在IDEA中配置好Maven)
打开IDEA--->settings--->弹框如下:
Maven项目的标识是创建完后有一个pom.xml -->向该文件中添加项目名字,包,版本,项目依赖jar,项目构建。
maven项目优先从本地仓库加载jar包(D:\\mavenRepo)-->没有将从自己配置的maven源下载-->没有配置或没有相应的jar将从中央服务器下载。
D:\mavenRepo\maven-3.6.1\conf\settings.xml中配置了私服(阿里云的服务器)
2.3 通过pom文件下载hadoop的客户端依赖
从网站 http://mvnrepository.com/ 可以找需要的jar包的依赖,如我要下载hadoop-client的依赖,进入网页后就输入hadoop-client,点击search
在hadoop的pom文件的<dependencies>标签对中添加以下内容
<dependencies>
<!-- hadoop的客户端依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
</dependencies>
依赖下载后如下图
下载后jar包保存在:D:\mavenRepo\org\apache\hadoop\hadoop-client
始终下载不下来,去上面的目录删掉对应下载的文件夹,重新下载
3.API之文件操作
在java文件下新建一个package(com.example1),在package下新建java class(HDFSTest)
package com.example1;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.net.URI;
import java.io.IOException;
import java.net.URISyntaxException;
public class HDFSTest {
public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException {
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://user1:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
testFileUpload(fs);
fs.close();
}
public static void testFileUpload(FileSystem fs) throws IOException{
Path localPath=new Path("C:\\Users\\80621\\Desktop\\words\\");
Path hdfsPath=new Path("/words");
fs.copyFromLocalFile(localPath,hdfsPath);
System.out.println("上传成功");
}
}
3.1 API之文件系统对象
@Test
public void testGetFileSystem() throws IOException {
//创建配置对象,用于加载配置信息(四个默认的配置文件:core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,yarn-default.xml)
Configuration conf = new Configuration();
//修改fs.defaultFS属性的值
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
//使用FileSystem类的静态方法get(Configuration conf);返回fs.defaultFS定义的文件系统
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
System.out.println("文件系统对象的类型名:"+fs.getClass().getName());
}
3.2 API之文件上传
@Test
public void testFileUpload() throws IOException {
// 在修改HDFS的文件的时候,如果出现权限不足的情况,可以修改操作HDFS的用户
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//将本地的一个文件D:/file1,上传到HDFS上 /file1
//1. 使用Path描述两个文件
Path localPath = new Path("D:/file1");
Path hdfsPath = new Path("/file1");
//2.调用上传方法
fs.copyFromLocalFile(localPath,hdfsPath);
//3.关闭
fs.close();
System.out.println("上传成功");
}
3.3 API之文件下载
@Test
public void testFileDownload() throws IOException {
// 在修改HDFS的文件的时候,如果出现权限不足的情况,可以修改操作HDFS的用户
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//从HDFS上下载一个文件/file1,下载到本地 D:/file2
//1. 使用Path描述两个文件
Path hdfsfile = new Path("/file1");
Path local = new Path("D:/file2");
//2. 调用下载方法进行下载
fs.copyToLocalFile(hdfsfile,local);
fs.close();
System.out.println("下载成功");
}
3.4 API之创建目录
@Test
public void testMkdir() throws IOException {
// 在修改HDFS的文件的时候,如果出现权限不足的情况,可以修改操作HDFS的用户
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//1. 测试创建目录,描述一个目录
Path hdfsfile = new Path("/dir1");
//2. 调用创建目录的方法
fs.mkdirs(hdfsfile);
fs.close();
System.out.println("创建成功");
}
3.5 API之删除目录
@Test
public void testDelete() throws IOException {
// 在修改HDFS的文件的时候,如果出现权限不足的情况,可以修改操作HDFS的用户
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//1. 测试删除目录,描述一个目录
Path hdfsfile = new Path("/dir1");
//2. 调用创建目录的方法
fs.delete(hdfsfile,true);
fs.close();
System.out.println("删除成功");
}
3.6 API之文件状态
@Test
public void testFileStatus() throws IOException {
// 在修改HDFS的文件的时候,如果出现权限不足的情况,可以修改操作HDFS的用户
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.101:9820");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//1. 描述你要读取的文件 /file02
Path path = new Path("/file02");
//获取文件的状态信息
RemoteIterator<LocatedFileStatus> it = fs.listLocatedStatus(path);
while(it.hasNext()){
// 取出对象
LocatedFileStatus status = it.next();
System.out.println("name:"+status.getPath());
//获取位置
BlockLocation[] locate = status.getBlockLocations();
for(BlockLocation bl:locate){
System.out.println("当前块的所有副本位置:"+Arrays.toString(bl.getHosts()));
System.out.println("当前块大小:"+bl.getLength());
System.out.println("当前块的副本的ip地址信息:"+Arrays.toString(bl.getNames()));
}
System.out.println("系统的块大小:"+status.getBlockSize());
System.out.println("文件总长度:"+status.getLen());
}
}