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GRUB4DOS是一个优秀的双(多)系统引导软件，使用GRUB4DOS可以很方便的引导各种操作系统，比如DOS、Windows、 Linux等。 命令索引 blocklist 输出文件的块清单表达法。 boot 引导已加载的操作系统或扇区链式加载器。 bootp 通过BOO
源代码使用许可协议 您可以通过查看源代码来找到开源软件的许可证信息。 可以针对该许可证信息生成不同的视图或报告，以解决不同的需求。 尽管开放源代码软件不需要直接在源代码中提供许可证信息，但这样做的实际好处在很早就变得显而易见。 由于开放源代码许可证促进了软件的移动，随代码一起传播的许可证信息通过使拥有权限的人易于获得权限的声明（即使他们间接接收了代码）也简化了管理。 许可条款是什么？ 将许可证信
一、认识Docker1.1 什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题Docker三要素–镜像、容器、仓库1.1.1 应用部署的环境问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问
结果输出netty写出结果，总需要让channel进行write，然后配合flush刷出。如果一次性写好的话，writeAndFlush就可以一步完成。但是这里有两个方法ctx.writeAndFlushctx.channel().writeAndFlush底层自然都是通过channel进行的writeAndFlush。但是中间部分的context和作为全局的channel，经由pipeline的
1. v-model原理 ：是基于@input/change和v-bind:value封装的语法糖 @input/change底层是 JS事件监控 V同步M v-bind:value底层是 JS的 Object.defineProperty监控 M同步V &
视频直播点播平台EasyDSS支持一站式的上传、转码、直播、回放、嵌入、分享等功能，在推流上，可支持手机推流短视频、音乐等音视频文件，提供多种上传方式，支持批量上传、大文件上传。平台视频功能具备超低延迟、超高画质、超大并发访问量等特点，随着视频直播领域的火热发展，EasyDSS稳定流畅的推拉流与直播、点播等功能，在行业领域中也得到了广泛的应用。今天和大家分享一下EasyDSS降低视频播放延迟的方法
关于这个思路的人脸识别网上资料很多，但是有很多细节没有提到，我在实践的过程中菜过了无数的坑，希望我这篇文章能够对你提供更加清晰的思路和操作。先看结果（人丑勿怪）！这个是识别我的脸，别人的脸不会识别到其实，这已经涉及到了一些机器学习的内容，对于像入门机器学习的同学来说是一个不错的练手的项目。二、前期准备工作首先说，我在刚开始接触的时候，主要是在各种数据包的安装上以及环境的配置上花费了巨大
1.条件查询条件查询语句的基本格式：select * from 数据源 where 行过滤条件；执行流程：1.from 2.where 3.select结果集1.1条件1.1.1条件判断 在进行行过滤时，可以使用以下标识符对条件进行筛选：符号功能=表示相等条件！=不等<>不等>大于<小于>=大于等于<=小于等于1.1.2条件关系 条件关系主要是，与、或、非，在s
谈一谈你对 Selenium的了解 Selenium是一个 Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。 Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行， Seleniu
满满的都是干货 所有插件都是在 ctrl+alt+s 里的plugins 里进行搜索安装1、CodeGlance 代码迷你缩放图插件2、 Codota代码提示工具，扫描你的代码后，根据你的敲击完美提示Codota基于数百万个开源Java程序和您的上下文来完成代码行，从而帮助您以更少的错误更快地进行编码。安装：3、Material Theme UI那就顺便推荐一下这个吧，超多的主题插件，各种颜色，各
java自动生成service文件本文使用freemarker模板技术，项目需要导入的jar文件：freemarker.jar 理解freemarkerFreeMarker是一种模板引擎： 即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本（HTML网页、电子邮件、配置文件、源代码等）的通用工具。 它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件。 java类设
文章目录一、检测相关(28篇)1.1 Robustness and Generalizability of Deepfake Detection: A Study with Diffusion Models1.2 Domain Adaptation for Satellite-Borne Hyperspectral Cloud Detection1.3 An Adaptive Spatial-T
最近因为各种原因，装过不少次Caffe，安装过程很多坑，为节省新手的时间，特此总结整个安装流程。 关于Ubuntu 版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本，但是千万不要用麒麟版！！！比原版体验要差很多！！！ Caffe的安装过程，基本采纳 这篇文章 然后稍作改动，跳过大坑。 Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5
1.更新UI界面的方法，通过调用ReactDOM.render(),来修改我们想要渲染的元素。function tick(){ const element = ( <div> <h1> Hello,world</h1> <h2>It is {new Date().toLocaleTimeString()}.</h2> </
之前的一系列文章主要介绍了有关Struts2的一些基本用法和部分的简单原理，但是始终没有介绍有关拦截器的相关内容，从本篇开始我们将从另一个角度去深入理解框架的使用，核心还是拦截器，但本篇首先来介绍下有关框架中类型转换的相关内容。主要包含以下几小节：类型转换的使用场景Struts2内默认转换器基于OGNL的类型转换自定义类型转换注册类型转换
Elasticsearch系列-TemplatesComponent TemplateIndex TemplateDynamic Template优先级示例结语 在之前的mapping文章中介绍到，我们可以对索引进行一些配置信息设置，但是都是在单个索引上进行设置。在实际开发中，我们可能需要创建不止一个索引，但是每个索引或多或少都有一些共性。比如我们在设计关系型数据库时，一般都会为每个表结构设计
查询是在工作内存中搜索符合所述条件的事实的简单方法。因此，它只包含规则的LHS结构，因此既不指定“when”也不指定“then”。查询具有一组可选参数，每个参数都可以选择键入。如果未给出类型，则假定为Object类型。Drools引擎将尝试根据需要强制执行值。查询名称是KieBase的全局名称; 所以不要将相同名称的查询添加到同一RuleBase的不同包中。要返回结果，请使用ksessi
３、softmax回归决策树：分类树和回归树，分类树用于预测分类标签值，如天气是晴天还是阴天；回归树用于预测实际的值，如天气的气温是多少度，年龄。分类树是定性的，回归树是定量的。决策树学习算法主要由三部分构成：特征选择决策树生成决策树的剪枝特征选择而我们应该基于什么准则来判定一个特征的分类能力呢？这时候，需要引入一个概念：信息增益.举个例子关于熵的，求明天我以什
上一篇文章我们讲了模块装配，接下来我们讲述一下条件装配什么是条件装配？Bean装配的前置判断有哪些例子？@Profile（配置化条件装配） @Conditional（编程条件装配）有哪些实现方式？注解方式，接口方式@Profile在Spring3.0时代出现的，使用方式就是在类上面加上@Profile（XXX），如果我们在SpringBoot启动的时候使用了.profiles("XXX")，那么这
一、Spring Boot 入门1、Spring Boot 简介简化Spring应用开发的一个框架；整个Spring技术栈的一个大整合；J2EE开发的一站式解决方案；2、微服务2014，martin fowler微服务：架构风格（服务微化）一个应用应该是一组小型服务；可以通过HTTP的方式进行互通；单体应用：ALL IN ONE微服务：每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元；详细
在前面一篇博文中我们把Hyper-v主机2012A中的虚拟机XP的存储迁移到了SMB共享存储中，也就是让XP的计算资源仍然使用Hyper-v主机2012A的计算机资源，而存储的资源则使用了2012C（SMB共享存储）的资源。在本篇博文中我们将实现基于SMB共享存储的虚拟机实时迁移，如下面的网络拓扑图，我将把Hyper-v主机2012A上的虚拟机XP的计算资源迁移到2012B中。 &nbs
1 session和cookiesSession 是会话的意思，产生在服务端的，用来保存当前用户的会话信息，而 Cookies 是保存在客户端（浏览器），有了 Cookie 以后，客户端（浏览器）再次访问服务端的时候，会将这个 Cookie 带上，这时，服务端可以通过 Cookie 来识别本次请求到底是谁在访问。###实战案例：模拟登录163import time from selenium i
例子1：判断一个数是不是素数。首先要了解该题目的意思，什么是素数？除了1和自身能被整除之外，其他数字都不能被整除的数为素数。方法一：那么我们可以根据素数的定义来展开程序的构造，1和自身能被整除，假如此数为n，1~n这个范围中可以将1和n视作两个边界，其中的数都不被整除即可，这样的话我们可以使用range()函数和%取模运算来展开代码。1 # coding=gbk 2 while True: 3
在JDBC详解系列（一）之流程中，我将数据库的连接分解成了六个步骤。JDBC流程： 第一步：加载Driver类，注册数据库驱动； 第二步：通过DriverManager,使用url，用户名和密码建立连接(Connection)； 第三步：通过Connection，使用sql语句打开Statement对象； 第四步：执行语句，将结果返回resultSet； 第五步：对结果resultS
1. 内核内存配置AArch64 Linux通常使用以下配置：4KB页面， 使用3级或4级转换表，支持39位（512GB）或48位（256TB）的虚拟地址。64KB页面，使用2级转换表，支持42位（4TB）虚拟地址。他们的内存布局是一致的。以内核defconfig默认的4KB page + 4 levels配置为例，LINUX在arm架构上把虚拟地址空间划分为2个空间, 虚拟地址和内核地址， 每个
1.Python异常类 Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。python标准异常异常名称描述 BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出Keyboar
项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8、yolov8 + SE注意力机制车牌OCR识别模型： LPRNet数据集： CCPD2019、CCPD2020数据集以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制可作为bishe、作业的创新点 。如果要是需要其他的检测模型，请私信。 目录功能展示：? 一、环境安装一、数据集简介1. CCPD数据集下载
在上次发布失败后，很多朋友建议我们改用 k8s ，但我们还是想再试试 docker swarm ，实在不行再改用 k8s 。在改进了 docker swarm 集群的部署后，我们准备今天 17:30 左右进行一次发布尝试。docker swarm 集群是我们使用阿里云服务器自己搭建的，这次进行了3方面的改进。1. 升级了 worker 节点服务器的配置worker 节点由6台4核8G服务器换成了3
读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。比如 >> f = imread('chestxray.jpg'); 读进来的图像数据被保存在变量f中。尾部的分号用来抑制输出。如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图： >> f = rgb2gr
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