作者：kervin
近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。
我们公众号曾解读过多篇关于神经科学+机器学习/深度学习的最新研究成果，感兴趣的朋友可以详细看下。
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1.长文解读|Progress in Neurobiology:监督式机器学习在神经科学中的应用 2.长文解读|深度学习+EEG时频空特征用于跨任务的心理负荷量评估 3.联合使用EEG电极和溯源空间特征实现精神分裂症的机器学习诊断 4.深度学习+EEG： 一种采用单通道EEG检测被试注意力状态的卷积神经网络构架 5.基于EEG功能连接的多变量模式分析： 抑郁症的分类研究 Anaconda安装步骤 话不扯远，回到本文的正题。
目前机器学习/深度学习中大家使用的主流编程语言似乎是Python，Python中有很多免费公开的工具库可供我们使用，如用于机器学习scikit-learn、用于深度学习的Tensorflow等。因此，如果想做机器学习/深度学习方面的研究，建议尝试下Python。既然要用Python，那么就要先有工具。目前安装Python的方法很多，比如说，你可以单独去Python官网下载安装，如果是这样，那么你可能需要把所用到的其他库(如Numpy、matplotlib)一个一个安装进来，这样似乎比较复杂。
另外一种便捷的方式是，直接安装预装有Python和常用库的集成工具包，达到一次安装一劳永逸的效果。
笔者今天介绍的Anaconda就是一款这样的集成工具包。
1.https://www.anaconda.com/官网下载Anaconda，选择python3.7版本；
2.点击上面的Download进行下载，下载后按如下步骤安装：
点击上述Finish就初步完成安装！
3.接下来配置环境变量： 电脑->属性->高级系统配置->环境变量->Path->编辑->新建->将D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts(依大家的安装路径为准)添加到里面->确定。
4.接着：点击Win+R->输入cmd->输入conda list->出现如下图表示安装成功。
5.接下来，我们来验证一下是否真正地安装成功了。点击开始键->点击Anaconda Navigator
出现以下界面：
点击jupyte Notebook中的Launch：
点击右上角New—python3：
输入print(‘Hell,World’)，然后点击运行，如果出现以下结果，那么恭喜你，不仅Anaconda安装完全ok，而且你已经编写了第一句Python程序了！
