其实，python很容易掌握，我们通常需要养成记录的习惯，好的代码要记录，学会总结，很快就融会贯通！以下是行家分享的6个高效万用代码，收藏好，不谢！
1.简洁的表达式
Python以其简单和效率而闻名，因为语法非常简单，并且有许多强大的数据结构构建在其中，例如，我们可以使用演绎列表生成许多简洁的代码。比如我们可以用if else组合，本来需要2-3行代码写的，一行搞定！
2.排序
忽略一条线的想法，“在某些地方有一条河流和湖泊”，然后数据结构如数组必须涉及排序，取最大值，取最小值。这个heapq库非常有用，特别是我们正在取的一些头部数据的列表，比如最大的少数，最小的少数经常使用，非常实用的移动！甚至不说，只是退一步！
3.查询
要记住哦排序和查询是好朋友。在长数据结构(字典、列表)中，需要进行查询和过滤。有时，我们需要从一个长列表中找到某种元素。怎么办？很简单。使用高级功能过滤器。
1).用lambda配合filter过滤
lambda是一个非常简洁的函数表达方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮。例如，通过字符串中的内置函数启动，可以非常方便地过滤出列表中所需的数据！(Python3稍微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)
注释：规则是一种非常好的过滤方法，有时好的规则顶几十行代码，精通定期数据分析，数据清理是一项必要的技能！
4.碾平list
有时，我们会遇到复杂的数据结构，如列表中的列表、嵌套层，非常麻烦。
这是用递归来解决的，这个想法很简单明了，但递归必须要有出口，设计时要注意。
5.带条件的推导列表
推导列表应该是我最喜欢的一种热方法。它的进化有很多诀窍。这些是很常见的。读几次，记住它！
06.漂亮的添加字典的方法
设计数据结构时需要字典！很多时候我们会用带下面的字典更新的方法，当然更好的是collections模块里面的defaultdict!
dictupdate还是比较平易近人的，这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了一些，什么鬼，现在见多了，也就习惯了！
Python有大量的Rubik多维数据集和内置函数，它们有很多技巧，而且对于不同的应用程序场景也有一些简单的用途。
Python就是这么有趣好玩
