实验环境

1.安装Python 3.7

2.安装requests, bs4,pymysql 模块

实验步骤1.安装环境及模块

2.编写代码

# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库

# 导入模块
import re
import bs4
import pymysql
import requests
# 连接数据库账号密码
db= pymysql.connect(host='172.171.13.229',
user='root', passwd='abc123',
db='test', port=3306,
charset='utf8')
# 获取游标
cursor= db.cursor()
def open_url(url):
# 连接模拟网页访问
headers= {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}
res= requests.get(url, headers=headers)
return res
# 爬取网页内容
def find_text(res):
soup= bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
# 博客名
titles= []
targets= soup.find_all("a",class_="tit")
for eachin targets:
each= each.text.strip()
if "置顶" in each:
each= each.split(' ')[0]
titles.append(each)
# 阅读量
reads= []
read1= soup.find_all("p",class_="read fl on")
read2= soup.find_all("p",class_="read fl")
for eachin read1:
reads.append(each.text)
for eachin read2:
reads.append(each.text)
# 评论数
comment= []
targets= soup.find_all("p",class_='comment fl')
for eachin targets:
comment.append(each.text)
# 收藏
collects= []
targets= soup.find_all("p",class_='collect fl')
for eachin targets:
collects.append(each.text)
# 发布时间
dates=[]
targets= soup.find_all("a",class_='time fl')
for eachin targets:
each= each.text.split(':')[1]
dates.append(each)
# 插入sql 语句
sql= """insert into blog (blog_title,read_number,comment_number, collect, dates)
values( '%s', '%s', '%s', '%s', '%s');"""
# 替换页面 \xa0
for titles, reads, comment, collects, datesin zip(titles, reads, comment, collects, dates):
reads= re.sub('\s', '', reads)
comment= re.sub('\s', '', comment)
collects= re.sub('\s', '', collects)
cursor.execute(sql% (titles, reads, comment, collects,dates))
db.commit()
pass
# 统计总页数
def find_depth(res):
soup= bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
depth= soup.find('li',class_='next').previous_sibling.previous_sibling.text
return int(depth)
# 主函数
def main():
host= "https://blog.51cto.com/13760351"
res= open_url(host)# 打开首页链接
depth= find_depth(res)# 获取总页数
# 爬取其他页面信息
for iin range(1, depth+ 1):
url= host+ '/p' + str(i)# 完整链接
res= open_url(url)# 打开其他链接
find_text(res)# 爬取数据
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
if __name__== '__main__':
main()

3..MySQL创建对应的表

CREATE TABLE `blog` (
`row_id`int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键',
`blog_title`varchar(52)DEFAULT NULL COMMENT'博客标题',
`read_number`varchar(26)DEFAULT NULL COMMENT'阅读数量',
`comment_number`varchar(16)DEFAULT NULL COMMENT'评论数量',
`collect`varchar(16)DEFAULT NULL COMMENT'收藏数量',
`dates`varchar(16)DEFAULT NULL COMMENT'发布日期',
PRIMARY KEY (`row_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_数据

4.运行代码,查看效果:

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_数据_02

改进版:

改进内容:

1.数据库里面的某些字段只保留数字即可

2.默认爬取的内容都是字符串,存放数据库的某些字段,最好改为整型,方便后面数据库操作

1.代码如下:


import re
import bs4
import pymysql
import requests
# 连接数据库
db= pymysql.connect(host='172.171.13.229',
user='root', passwd='abc123',
db='test', port=3306,
charset='utf8')
# 获取游标
cursor= db.cursor()
def open_url(url):
# 连接模拟网页访问
headers= {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}
res= requests.get(url, headers=headers)
return res
# 爬取网页内容
def find_text(res):
soup= bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
# 博客标题
titles= []
targets= soup.find_all("a",class_="tit")
for eachin targets:
each= each.text.strip()
if "置顶" in each:
each= each.split(' ')[0]
titles.append(each)
# 阅读量
reads= []
read1= soup.find_all("p",class_="read fl on")
read2= soup.find_all("p",class_="read fl")
for eachin read1:
reads.append(each.text)
for eachin read2:
reads.append(each.text)
# 评论数
comment= []
targets= soup.find_all("p",class_='comment fl')
for eachin targets:
comment.append(each.text)
# 收藏
collects= []
targets= soup.find_all("p",class_='collect fl')
for eachin targets:
collects.append(each.text)
# 发布时间
dates=[]
targets= soup.find_all("a",class_='time fl')
for eachin targets:
each= each.text.split(':')[1]
dates.append(each)
# 插入sql 语句
sql= """insert into blogs (blog_title,read_number,comment_number, collect, dates)
values( '%s', '%s', '%s', '%s', '%s');"""
# 替换页面 \xa0
for titles, reads, comment, collects, datesin zip(titles, reads, comment, collects, dates):
reads= re.sub('\s', '', reads)
reads=int(re.sub('\D', "", reads))#匹配数字,转换为整型
comment= re.sub('\s', '', comment)
comment= int(re.sub('\D', "", comment))#匹配数字,转换为整型
collects= re.sub('\s', '', collects)
collects= int(re.sub('\D', "", collects))#匹配数字,转换为整型
dates= re.sub('\s', '', dates)
cursor.execute(sql% (titles, reads, comment, collects,dates))
db.commit()
pass
# 统计总页数
def find_depth(res):
soup= bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
depth= soup.find('li',class_='next').previous_sibling.previous_sibling.text
return int(depth)
# 主函数
def main():
host= "https://blog.51cto.com/13760351"
res= open_url(host)# 打开首页链接
depth= find_depth(res)# 获取总页数
# 爬取其他页面信息
for iin range(1, depth+ 1):
url= host+ '/p' + str(i)# 完整链接
res= open_url(url)# 打开其他链接
find_text(res)# 爬取数据
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
#主程序入口
if __name__== '__main__':
main()

2.创建对应表


CREATE TABLE `blogs` (
`row_id`int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键',
`blog_title`varchar(52)DEFAULT NULL COMMENT'博客标题',
`read_number`int(26)DEFAULT NULL COMMENT'阅读数量',
`comment_number`int(16)DEFAULT NULL COMMENT'评论数量',
`collect`int(16)DEFAULT NULL COMMENT'收藏数量',
`dates`varchar(16)DEFAULT NULL COMMENT'发布日期',
PRIMARY KEY (`row_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULT CHARSET=utf8;

3.运行代码,验证

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_python3爬取数据存入mysql_03

升级版

为了能让小白就可以使用这个程序,可以把这个项目打包成exe格式的文件,让其他人,使用电脑就可以运行代码,这样非常方便!

1.改进代码:


#末尾修改为:

if __name__== '__main__':

main()

print("\n\t\t所有数据已成功存放数据库!!! \n")

time.sleep(5)

2.安装打包模块pyinstaller(cmd安装)

pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.Python代码打包

1.切换到需要打包代码的路径下面

2.在cmd窗口运行 pyinstaller -F test03.py (test03为项目名称)

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_mysql_04

4.查看exe包

在打包后会出现dist目录,打好包就在这个目录里面

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_数据_05

5.运行exe包,查看效果

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_mysql_06

检查数据库

mysql 存储爬取的文章用什么数据类型 爬取数据到mysql_python3爬取数据存入mysql_07

总结:

1.这一篇博客,是在上一篇的基础上改进的,步骤是先爬取首页的信息,再爬取其他页面信息,最后在改进细节,打包exe文件

2.我们爬取网页数据大多数还是存放到数据库的,所以这种方法很实用。

3.其实在此博客的基础上还是可以改进的,重要的是掌握方法即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

原文链接:https://blog.51cto.com/13760351/2502834