面向文档的 NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储 的同时，具有良好的查询性能。
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特复杂的 Web 应用。数据库数据量很大，迁移到 MongoDB 上面，数据查询的速度会得到非常显著的提升。
条件操作符
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value$all 匹配所有
这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必 须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }$exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});Null 值处理
样例数据：
其中”Lily”的 age 字段为空，Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身， 连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制 一下即可:
$mod 取模运算
C1 表的数据如下:
查询 age 取模 6 等于 1 的数据 ：
$ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );$in 包 含：
查询 age 的值在 7,8 范围内的数据
$nin 不包含：
样例数据：
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
$size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});Javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归 ：
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; }
db.c1.find(f);count 查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
**sort 排序**以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});
游标：
存储过程：
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来 写的。
存储以下函数：
下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被 创建上了。
来实际调用一下这个存储过程:
删除数据库：
