什么是ETL？
ETL就是讲业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，这个过程也就是ETL。通常，ETL是BI项目的一个很重要的环节，一般花费时间至少占据整个项目时间的1/3。ETL设计的好坏直接关系到珍格BI项目的成败。

ETL过程：是 数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。

构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来。
转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。
装载：将转换完的数据导入到数据仓库中。

实现ETL，首先要实现ETL转换的过程，体现为一下几个方面：
1、空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。

2、规范化数据格式：可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。

3、拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。例，主叫号 861082585313-8148，可进行区域码和电话号码分解。

4、验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。例如，主叫号861082585313-8148，进行区域码和电话号码分解后，可利用Lookup返回主叫网关或交换机记载的主叫地区，进行数据验证。

5、数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。

6、Lookup：查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。

7、建立ETL过程的主外键约束：对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。