1.创建虚拟环境
conda create -n Keras python=3.6
activate Keras
2.安装tensorflow(版本是1.15.0)
conda install tensorflow==1.15.0 (cpu版) conda install tesorflow-gpu==1.15.0 (gpu版)
注意:这里可能有些包下载超时,可以用url在迅雷上下载,然后放入anaconda的pkgs文件夹中,然后在urls.txt文档中添加url网址
3.安装Keras(注意版本)
conda install keras==2.3.1
4.安装完后测试
python
imoprt keras
import tensorflow
什么都没有显示,就证明安装成功了
5.在虚拟环境中加入sklearn库
pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple
#加入环境中没有的依赖库pandaspip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple
#加入matplotlibpip install -U scikit-learn -i https://pypi.doubanio.com/simple