1.创建虚拟环境

conda create -n Keras python=3.6activate Keras

2.安装tensorflow(版本是1.15.0)

conda install tensorflow==1.15.0 (cpu版) conda install tesorflow-gpu==1.15.0 (gpu版)

注意:这里可能有些包下载超时,可以用url在迅雷上下载,然后放入anaconda的pkgs文件夹中,然后在urls.txt文档中添加url网址

3.安装Keras(注意版本)

conda install keras==2.3.1

4.安装完后测试

pythonimoprt kerasimport tensorflow 什么都没有显示,就证明安装成功了

5.在虚拟环境中加入sklearn库

pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple #加入环境中没有的依赖库pandas
pip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple #加入matplotlib
pip install -U scikit-learn -i https://pypi.doubanio.com/simple