Mysql 2000 云数据库 云数据库mysql用法

数据库概述

数据存储阶段

• 人工管理阶段

缺点:数据无法共享,不能单独保持,数据存储量有限

• 文件管理阶段

优点:数据可以长期保存,可以存储大量的数据,使用简单

缺点:数据一致性差,数据查找修改不方便,数据冗余度可能比较大

• 数据库管理阶段

优点:数据阻止结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用,做自动化处理

缺点:需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂

数据库应用

融机构,游戏网站,购物网站,论坛网站......

基础感念

　　数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合

　　数据结构:研究一个数据集合中数据之间关系的

　　数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库.数据库是在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合

　　数据库管理系统:管理数据库的软件,用于建立和维护数据库

　　数据库系统:由数据库和数据库管理系统,开发工具等组成的集合

数据库分类和常见数据库

• 关系型数据库和非关系型数据库

　　关系型:采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库

　　非关系型:不采用关系模型组织数据结构的数据库

• 开源数据库和非开源数据库

　　开源:MySQL,SQLite,MongoDB

　　非开源:Oracle,DB2,SQL_Server

• 常见的关系型数据库

　　MySQL,Oracle,SQL_Server,DB2,SQLite

认识关系型数据库和MySQL

• 数据库结构(图形结构)

　　数据元素--->记录--->数据表--->数据库

 

• 数据库概念解析

　　数据表:存放数据的表格

　　字段:每个列,用来表示该列数据的含义

　　记录:每个行,表示一组完整的数据

• MySQL特点

1. 是开源数据库,使用C和C++编写
2. 能够工作在众多不同的平台上
3. 提供了用于C,C++,Python,Java,Perl,PHP,Ruby众多语言的API
4. 存储结构优良,运行速度快
5. 功能全面丰富

• MySQL安装

Ubuntu安装MySQL服务

安装服务端: sudo apt-get install mysql-server

安装客户端: sudo apt-get install mysql-client

配置文件：/etc/mysql命令集： /usr/bin 

数据库存储目录 ：/var/lib/mysql

• Windows安装MySQL

下载MySQL安装包(windows) https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

 

mysql-installer5.7..msi

安装教程去安装

• 启动和连接MySQL服务

服务端启动

查看MySQL状态: sudo /etc/init.d/mysql status

启动服务：sudo /etc/init.d/mysql 　　start 打开 | stop 关闭| restart 重启

客户端连接

命令格式

mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码

mysql -hlocalhost -uroot -p123456

本地连接可省略 -h 选项: mysql -uroot -p123456

关闭连接

ctrl-D

exit

SQL语句

什么是SQL

结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询,更新和管理关系数据库系统.

SQL语言使用特点

1. SQL语言基本上独立于数据库本身
2. 各种不同的数据库对SQL语言的支持与标准存在着细微的不同
3. 每条命令必须以　　;　　结尾
4. SQL命令关键字不区分字母大小写

MySQL数据库操作

数据库操作

查看已有库

show databases; 

创建库(指定字符集)

create database 库名 [character set utf8];

创建stu数据库,具体例子如下:

create database stu character set utf8;

另一种方法如下:

create database stu charset=utf8;

查看创建库的语句(字符集)

show create database

查看stu创建方法:

show create database stu;

查看当前所在库

select database();

切换库

use

使用stu数据库:

use stu;

删除库

drop database

删除test数据库:

drop database test;

库名的命名规则

• 数字,字母,下划线,但不能使用纯数字
• 库名区分字母大小写
• 不能使用特殊字符和mysql关键字

数据表的管理

表结构设计初步

1. 分析存储内容
2. 确定字段构成
3. 设计字段类型

数据类型支持

数字类型:

　　　　整数类型(精确值)--->INTEGER,INT,SMALLINT,TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT

　　　　定点类型(精确值)--->DECIMAL

　　　　浮点类型(近似值)--->FLOAT,DOUBLE

　　　　比特值类型--->BIT

　　对于精度比较高的东西,比如money,用decimal类型提高精度减少误差.列的声明语法是DECIMAL(M,D).

　　　　M是数字的最大位数(精度).其范围为1~65,M的默认值是10.D是小数点右侧数字的数目(标度).其范围是0~30.但不得超过M.

　　　　比如DECIMAL(6,2)最多存6位数字,小数点后占两位,取值范围-9999.99到9999.99

　　比特类型指0,1值表达2两情况,如真,假

字符串类型:

　　　　CHAR和VARCHAR类型

　　　　BLOB和TEXT类型

　　　　ENUM类型和SET类型

• char 和 varchar

　　char:定长,效率高,一般用于固定长度的表单提交数据存储,默认1字符

　　varchar: 不定长,效率偏低,但是节省空间.

• text 和 blob

　　text: 存储非二进制文本

　　blob: 存储二进制字节串

• enum 和 set

　　enum: 存储给出的一个值

　　set: 存储给出的值中一个或多个

表的基本操作

创建表(指定字符集)

create table 表名( 字段名 数据类型, 字段名 数据类型, ...... 字段名 数据类型 );

• 如果你想设置数字为无符号则加上unsigned
• 如果你不想字段为NULL可以设置字段的属性为NOT NULL,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL,就会报错.
• DEFAULT表示设置一个字段的默认值
• AUTO_INCREMENT定义雷威自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1.
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键.主键的值不能重复. 

创建班级表,代码如下:

create table class_1 (id int primary key auto_increment,name varchar(32)not null,age int unsigned not null,sex enum('w','m'),score float default 0.0);

创建兴趣班表,代码如下:

create table interest(id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,hobby set('sing','dance','draw'),level char not null,price decimal(6,2),comment text);

查看数据表

show tables;

查看已有表的字符集

show create table

查看表结构

desc

删除表

drop table

数据基本操作

插入(insert)

insert into 表名 values(值1),(值2),......;

insert into 表名(字段1,...)values(值1),...;

实例如下:

 

insert into class_1(2,'Baron',10,'m',91),(3,'Jame',9,'m',90);

 

查询(select)

查询表名内所有字段的信息

select * from 表名 [where 条件];

只查询 选定字段名信息

select 字段名1,字段名2 from 表名 [where 条件];

实例如下:

select * from class_1;

select name,age from class_1;

where子句

where子句在sql语句中扮演了重要角色,主要通过一定的运算条件进行数据的筛选

MySQL主要有一下几种运算符:

　　算数运算符

　　比较运算符

　　逻辑运算符

　　位运算符

算数运算符

实例如下:

select * from class_1 where age % 2 = 0;

比较运算符

实例如下:

select * from class_1 where age > 8;
select * from class_1 where between 8 and 10;
select * from class_1 where age in(8,9);

逻辑运算符

select * from class_1 where sex='m' and age > 9;

位运算符

运算符优先级顺序　　! ...　 >　 ... :=

更新记录表(update)

update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where

实例如下:

update class_1 set age=11 where name='Abby';

删除表记录（delete）

delete from 表名 where

注意:delete语句后如果不加where条件,所有记录全部清空 

实例如下:

delete from class_1 where name='Abby';

表字段的操作(alter)

语法 ：alter table

• 添加字段(add)

alter table 表名 add 字段名 数据类型;

alter table 表名 add

alter table 表名 add

• 删除字段(drop)

alter table 表名 drop

• 修改数据类型(modify)

alter table

•  修改字段名(change)

alter table

•  表重命名(raname)

alter table

 使用(after)添加字段:

alter table interest add tel char(11) after name;

时间类型数据

时间和日期类型:

　　DATE，DATETIME和TIMESTAMP类型 

　　TIME类型

　　年份类型YEAR

时间格式

　　date :"YYYY-MM-DD"

　　time:"HH:MM:SS"　　

 　　datetime:"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"

　　timestamp:"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"

　　注意:

1. 　　datetime:以系统时间存储
2. 　　timestamp:以标准时间存储但是查看时转换为系统市区,所以表现形式和datetime相同

实例如下:

create table marathon (id int primary key auto_increment,athlete varchar(32),birthday 
date,registration_time datetime,performance time);

日期时间函数

• now()返回服务器当前时间,格式对应datetime类型
• curdate()返回当前日期,格式对应date类型
• curtime()返回当前时间,格式对应time类型 

时间操作

• 查找操作 

select * from marathon where birthday>='2000-01-01';
select * from marathon where birthday>="2000-07-01" and performance<="2:30:00";

日期时间运算

语法格式:

select * from 表名 where 字段名 运算符 (时间-interval 时间间隔单位);

 时间间隔单位: 2 hour | 1 minute | 2 second | 2 year | 3 month | 1 day

实例如下:

select * from marathon where registration_time > (now()-interval 7 day);

得到指定的时间

time('2:30:00')

得到指定日期

date('2019-11-11')

主要用于时间运算

select * from marathon where performance < (time('2:30:00') + interval 10 minute);

高级查询语句

模糊查询和正则查询

LIKE用于在where子句中进行模糊查询，SQL LIKE 子句中使用百分号 %来表示任意0个或多个字符，下划线_表示任意一个字符。 

使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT

FROM table_name

WHERE field1 LIKE

实例如下:

mysql> select * from class_1 where name like 'A%';

mysql中对正则表达式的支持有限，只支持部分正则元字符

SELECT field1, field2,...fieldN

FROM table_name

WHERE

 实例如下:

select * from class_1 where name regexp '^B.+';

排序

 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据： 

SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1 where field1 ORDER BY field1 [ASC [DESC]]

 默认情况ASC表示升序，DESC表示降序

select * from class_1 where sex='m' order by age;

分页(限制)

LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量 或者 UPDATE,DELETE语句的操作数量

带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN

FROM table_name

WHERE field LIMIT [num]

联合查询

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

UNION 操作符语法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

• expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
• tables: 要检索的数据表。
• WHERE conditions: 可选， 检索条件。
• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

实例如下:

select * from class_1 where sex='m' UNION ALL select * from class_1 where age > 9;

数据备份

备份命令格式

mysqldump -u用户名 -p 源库名 > ~/stu.sql

--all-databases 备份所有库

库名 备份单个库

-B 库1 库2 库3 备份多个库

库名 表1 表2 表3 备份指定库的多张表

恢复命令格式

mysql -uroot -p 目标库名 < stu.sql

从所有库备份中恢复某一个库(--one-database)

mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < all.sql

Python操作MySQL数据库

pymysql安装

sudo pip3 install pymysql

pymysql使用流程

 

1. 建立数据库连接(db = pymysql.connect(...))
2. 创建游标对象(cur = db.cursor())
3. 游标方法: cur.execute("insert ....")
4. 提交到数据库或者获取数据 : db.commit()/db.fetchall()
5. 关闭游标对象 ：cur.close()
6. 断开数据库连接 ：db.close()

常用函数

db = pymysql.connect(参数列表)

host ：主机地址,本地 localhost

port ：端口号,默认3306

user ：用户名

password ：密码

database ：库

charset ：编码方式,推荐使用 utf8

数据库连接对象(db)的方法

cur = db.cursor() 返回游标对象,用于执行具体SQL命令

db.commit() 提交到数据库执行

db.rollback() 回滚，用于当commit()出错是回复到原来的数据形态

db.close() 关闭连接

pymysql 数据库操作流程实现

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     password = '123456',
                     database = 'stu',
                     charset='utf8')

# 创建游标 (操作数据库语句,获取查询结果)
cur = db.cursor()

# 数据库操作
cur.execute("insert into class_1 \
values (6,'Levi',11,'m',98);")

# 向数据库提交 (可以多次execute一次提交,只有写操作需要)
db.commit()

# 关闭游标和数据库
cur.close()
db.close()

 

游标对象(cur)的方法

cur.execute(sql命令,[列表]) 执行SQL命令
cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据，查找到返回一个元组否则返回None
cur.fetchmany(n) 获取前n条查找到的记录，返回结果为元组嵌套元组， ((记录1),(记录2))。
cur.fetchall() 获取所有查找到的记录，返回结果形式同上。
cur.close() 关闭游标对象

数据库读操作示例

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     password = '123456',
                     database = 'stu',
                     charset='utf8')

# 创建游标 (操作数据库语句,获取查询结果)
cur = db.cursor()

# 数据库操作
sql="select name,age from class_1 where sex='m';"
cur.execute(sql)

# 获取查询结果
one_row = cur.fetchone()
print(one_row) # 元组

many_row = cur.fetchmany(3)
print(many_row) # 元组套元组

all_row = cur.fetchall()
print(all_row) # 元组套元组

# 关闭游标和数据库
cur.close()
db.close()

数据库写操作示例

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     password = '123456',
                     database = 'stu',
                     charset='utf8')

# 创建游标 (操作数据库语句,获取查询结果)
cur = db.cursor()

# 数据库操作
try:
    # 具体写操作
    # name = input("Name:")
    # age = input("Age:")
    # sex = input("Sex:")
    # score = input("Score:")

    # 直接构建sql语句
    # sql="insert into class_1 (name,age,sex,score) \
    # values ('%s',%s,'%s',%s)"%(name,age,sex,score)
    # cur.execute(sql)

    # 通过execute第二个参数列表构建sql语句
    # sql = "insert into class_1 (name,age,sex,score) \
    #  values (%s,%s,%s,%s)"
    # cur.execute(sql,[name,age,sex,score])

    # 修改操作
    # sql = "update interest set price=12800 " \
    #       "where name='Tom'"
    # cur.execute(sql)

    # 删除操作
    sql = "delete from class_1 where score < 80"
    cur.execute(sql)

    db.commit()
except Exception as e:
    db.rollback() # 如果提交异常则回到提交前的状态
    print(e)

# 关闭游标和数据库
cur.close()
db.close()

 

二进制文件存储到数据库

1. 存储文件的所在路径 "/home/tarena/......"
2. 存储文件本身

图片存储以及提取代码实现:

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     password = '123456',
                     database = 'stu',
                     charset='utf8')

# 创建游标 (操作数据库语句,获取查询结果)
cur = db.cursor()

# 存储图片
# with open('timg.jpeg','rb') as f:
#     data = f.read()
#
# try:
#     sql = "insert into images values (1,'jd',%s)"
#     cur.execute(sql,[data])
#     db.commit()
# except:
#     db.rollback()

# 提取图片
sql = "select image from images where filename='jd'"
cur.execute(sql)
data = cur.fetchone()
with open('jd.jpeg','wb') as f:
    f.write(data[0])

# 关闭游标和数据库
cur.close()
db.close()