区别

1，内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理

2，删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；

3，内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse）；  外部表数据的存储位置由
     自己制定（如果没有LOCATION，Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，
     并将属于这个表的数据存放在这里）；
 

创建方式

内部表：（默认）

create  table tb_user(
uid string ,
name string ,
gender string ,
age int 
)  
row format delimited fields terminated  by "," 
location "/test/";  --指定HDFS中的文件夹

 

外部表：（external）

create external table tb_user2(
uid string ,
name string ,
gender string ,
age int 
)  
row format delimited fields terminated  by "," 
location "/test/";

 

关键字

location  ：指定工作目录。

在建表的时候没有使用location关键字 ,表的默认目录在HDFS上的配置只hive.metastore.warehouse.dir的数据库文件夹中：

hive外部表数据恢复 hive删除外部表hdfs数据_HDFS

直接将文件数据上传到该表目录下即可查询

stored as：指定存储格式

create table log_orc(
track_time string
)
stored as orc ;   --指定orc格式，其他（parquet），都是列式存储格式

压缩比：ORC >  Parquet >  textFile

导入数据

1，导入本地数据（load）

load data local inpath "本地结构化文件的路径" into table tb_name ;

2，导入HDFS数据 (会将文件剪切到表的工作目录下)

load data inpath "本地结构化文件的路径" into table tb_name ;

3，覆盖导入（overwrite）

load data local inpath "" overwrite into table  tb_name ;

4，insert导入 

   //手动插入

insert into  tb_name  valeus () , () ,() ,()

   //查询其他表的数据追加

insert into  tb_name  select .... 将后面的select运算结果保存到某个表中

  //查询其他表的数据覆盖

insert overwrite table tb_name select ....

insert 语法 不要一条一条数据的insert  因为一次insert在HDFS中生成一个小文件

5，create as  将结果数据直接保存在一个新的表中  

create table if not exists  tb_phone  
    as select *  from tb_product where cate = '手机' ;

6，import  一定是导出的数据才能导入

导出数据到HDFS中
export table tb_product to
 '/user/hive/warehouse/export/product';
 
导入数据方式
import table tb_product2  from
 '/user/hive/warehouse/export/product';

导出数据

1，insert覆盖导入（会覆盖该文件夹下所有的文件，慎用）

insert overwrite [local] directory '/hive/p2/'  --local:linux ,不指定HDFS
[ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t']   --指定分隔符，不指定默认空格
select * from tb_product;

2，HDFS命令（简单直接，导出到linux本地）

hdfs  dfs  -get  [表工作空间]

3，hive命令（在linux命令行执行，可以用来写脚本）

  hive -e ‘sql’  

 例子：将结果输出到test.txt文件中（一个> 覆盖；两个>>追加）

hive -e 'select * from yege.tb_user;' >> /opt2/test.txt;

  hive -f    执行一个脚本

  例子：新建脚本export_hive.hql，

insert overwrite directory '/opt2' select * from yege.tb_user;

 执行： hive -f  export_hive.hql （导出数据到hdfs，脚本内容只能是在hive shell中的语句）

 

4，export导出工具  (导出到hdfs系统的opt2下面的user文件夹)

export table yege.tb_user to '/opt2/user';

5，数据迁移工具

Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets等