返回函数

顾名思义：即函数作为返回值

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和，通常情况下，求和函数是这样定义的：

def clal(*num):
    ax = 0
    for i in num:
        ax = ax + i
    return ax

但是，如果不需要立即求和，而是在后面的代码中，根据需要在计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和函数。

def cala(*n):
     def num():
        sun = 0
        for i in n
            sun = sun + i
        return sun
     return num  #这里要return sun  而不是sun()

当我们调用cala() 函数时，返回的并不是求和结果，而是求和函数。

f1 =  lazy_num(1,2,3,4)
f2 =  lazy_num(1,2,3,4)
print(f1, '\n', f2)
print(f1())
output:
<function lazy_num.<locals>.num at 0x01F30BB8>
<function lazy_num.<locals>.num at 0x01F30738>
10

可见，当调用f() 才会计算出结果，而直接输出f1 f2时只会显示出函数被赋值之后的地址，而且f1 f2 的地址是不一样的。

在这个例子中，我们在函数cala中定义了函数num，并且内部函数num可以调用外部函数cala 的参数和局部参数，当cala 返回函数 num 时，相关参数和变量都被保存在返回的函数中，这种称为’闭包(Closure)’的程序结构具有强大的威力。
请再注意一点，当我们调用cala 函数时，每次调用都会回一个新的函数，即使是传入相同的参数，就像上面输出结果一样。

闭包

注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量n，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了num()函数才执行，来看一个例子：

def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f():
            return i * i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3())
#输出结果为
9 9 9

全部都是9，原因就在于返回的函数引用了变量i 但它并非立刻执行，等到3个函数都返回时，它们所引用的的i 都已经变成了3，因此最终返回值都是9
返回闭包时牢记一点：返回函数不引用循环变量，或者后续会发生变化的变量
如果一定要引用循环变量怎么办？方法就是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j * j
        return g
    fs = []
    for i in range(1,4):
        fs.append(f(i))
    return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3())
#输出为
1 4 9

缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码