mysql innodb锁怎么解决 mysql innodb行锁

1、先下结论

①InnoDB中锁包括表锁、行锁。MyISAM引擎与InnoDB引擎最大区别之一就是MyISAM引擎仅支持表级锁，而InnoDB引擎可以支持更小粒度的行级锁。

InnoDB中的行锁有共享锁（读锁）和排它锁（写锁）两种类型。

②InnoDB有三种锁的算法实现行锁，分别为：

1.Record Lock：单个行记录上的锁。

2.Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身。

3.Next-Key Lock：1+2，锁定一个范围，并且锁定记录本身。

③加锁的方式：InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。那如何给索引项加锁：自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁：

共享锁：select * from tableName where … + lock in share more

排他锁：select * from tableName where … + for update

④InnoDB行锁的特点：

（1）在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。

（2）由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。

（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行。

（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的。

⑤那么什么时候使用记录锁，什么时候使用Next-key锁呢？由两方面的因素决定：1.数据库的隔离级别2.索引项的索引类型，例如：

在REPEATABLE READ（可重复读）隔离级别下，

1.如果查询条件能使用上唯一索引或是聚簇索引，或者是一个唯一的查询条件，那么仅加记录锁;

2.如果是一个范围查询，那么就会给这个范围加上 Next-Key锁 (行锁+Gap锁)；

3.如果是普通索引，那么加Next-Key锁（InnoDB使用这个锁解决可重复读隔离级别下的幻读问题）；

4.如果是非索引，那么使用表锁。

在(READ COMMITTED)读已提交隔离级别下

1.即使是普通索引，也采用Record Lock（记录锁）锁住一行的数据。

⑥行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁

行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强

2、演示表锁

不通过索引条件查询数据：

3、自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁。

通过代码演示可以看出，通过索引条件去更新数据，该索引条件为主键 聚簇索引 的情况下使用的是行锁。

4、显示加锁

共享锁：select * from tableName where … + lock in share more
排他锁：select * from tableName where … + for update