Redis on flash简介：Redis on Flash 涉及到的是Redis的分层存储技术，即将数据存放在不同地方。Redis自2016年以来支持Redis on Flash。从2019年开始, Redis企业版（Redis Enterprise）宣布支持英特尔Optane DC持久性内存，它在DRAM和SSD之间提供了一个新的持久性内存层。
Redis企业版（Redis Enterprise）简介：Redis企业版软件（Redis Enterprise）是企业级的数据库软件，也是一款实时数据平台，为全球超过8500家知名企业提供实时数据服务。具有线性可扩展性、高可用性、持久性、备份和恢复、地理分布、分层内存访问、多租户、安全性等8大核心功能、拥有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企业版特有模块】，可以任何规模在云、本地和混合部署中运行现代应用程序，提供无服务器、多模型的数据库解决方案。Redis企业版的核心优势是采用Redis on flash分层存储技术即【内存+闪存+磁盘】的存储方式，其Active-Active地理分布式架构允许跨地理位置同时进行数据读写操作、拥有亚毫秒延迟和极高吞吐量。
虹科Redis企业版的Redis on Flash (RoF)一直是非常受欢迎的企业功能之一，RoF将高达80%的数据集存储在SSD而不是昂贵的DRAM中，同时还能够保持亚毫秒级延迟和Redis的高吞吐量。在典型部署中，Redis on Flash可提供高达70%的TCO折扣。
目前，两项实践项目证明，Redis on Flash可以提供高达3.7倍的性能，在Redis上运行大型数据集可以保持超高性价比的TCO（总拥有成本）：
- AWS宣布全面推出新一代实例Amazon EC2 I4i，该实例由第三代Intel Xeon可扩展处理器（代号 Ice Lake）和基于AWS Nitro SSD NVMe的存储提供支持。Amazon EC2 I4i承诺将会为Redis客户提供显著提升的功能。
- Redis宣布将Redis on Flash数据引擎开放给任何与RocksDB兼容的数据库，并将Speedb宣布的新技术作为首选。
因此，随着公司对低延迟微服务架构的需求增加，AWS的Amazon EC2 I4i实例+ Redis企业版的Redis on Flash数据引擎将会给用户带来超凡的性能体验。
Amazon EC2 I4i和Speedb为Redis on Flash带来了什么？
首先，我们先深入了解一下Redis on Flash的新功能。AWS 正在提供新的 Amazon EC2 I4i（“i”代表 Intel）实例，I4i实例使用最新技术、Intel Ice Lake处理器和AWS Nitro SSD，与上一代I3实例相比，I4i实例提高了读写能力（IOPS）并减少了延迟。
除了硬件之外，Redis企业版一直在寻找能够让RoF提供更高性能的方法。Redis Enterprise发现，如果将数据引擎开放给客户，会帮助企业看到创新机会并提高企业创新速度。目前，Redis企业版的RoF对任何与RocksDB兼容的数据引擎开放。Speedb提供RocksDB存储引擎的嵌入式解决方案，与Redis团队建立战略合作，重新设计了RocksDB的内部数据结构，为大容量实时数据集提供可节省CPU、高性能大规模且降低成本的存储方式。
通过亚毫秒级测试发现，无论我们使用的是I4i还是I3的AWS EC2实例，Speedb都可以将RoF的性能提高50%。带有Speedb的 RoF目前提供预览版本，具体可以联系虹科云科技团队获得更多信息及试用服务。（扫码下方二维码即可）
Redis on Flash的基准测试
1.Redis on Flash的应用场景
基于AWS的I4i实例和Speedb数据引擎，Redis企业版（Redis Enterprise）非常荣幸能够第一个全面测试 Amazon EC2 I4i 实例的 AWS 合作伙伴，并使用Redis on Flash的新Speedb数据引擎对其进行测试
这里想要强调一下，Redis on Flash能够智能的对大型数据集进行分层，其目的是利用比DRAM每GiB价格更低的NVMe SSD，从而使得Redis企业版（Redis Enterprise）能够以DRAM实例30%的TCO（总拥有成本）就可以获得Redis级性能，如果加上AWS的I4i实例将会有更高的性能。
在获得基准测试结果之前，我们可以明确一下客户在何种场景下可以选择RoF：
- 数据迁移DRAM 成本高昂。如果将小于总数据集进行迁移需要额外的、成本高昂的 DRAM ，那么用户可以考虑Redis企业版的Redis on Flash。
- 需要批量进行数据处理。如果企业需要为关键业务应用程序处理大量数据，且需要在处理数据的同时保持应用程序的低延迟和高吞吐量，那么用户可以考虑Redis企业版的Redis on Flash。
2.进行基准测试
1）Redis on Flash性能比较
我们在四个 AWS 实例上比较了 Redis on Flash 的性能：
2）数据引擎的性能比较
我们比较了两个数据引擎的性能：
- RocksDB
- Speedb
测试参数：
我们使用了 1KiB 的值大小，涵盖了大多数标准 Redis 用例
我们测试了 50% 和 85% 的 RAM 命中率（即直接从 RAM 处理的许多请求）
我们测试了 20:80 RAM:Flash 比率
我们对各种读写比率进行了基准测试：1: 1、4:1 和 1:4
所有测试均使用两台服务器完成以下是我们根据实例类型运行的数据库大小：
- I4i.4xlarge: 500GB + replication. 5 Primary shards + 5 Replica shards
- i3.8xlarge: 1TB + replication. 10 Primary shards + 10 Replica shards
- I4i.8xlarge: 1TB + replication. 10 Primary shards + 10 Replica shards
- I4i.16xlarge: 2TB + replication. 20 Primary shards + 20 Replica shards
在每种配置中，我们测试了在保持亚毫秒客户端延迟（不包括网络）的同时可以实现多少操作/秒。
3）测试结果
下图显示了 i3 与 I4i 以及 RocksDB 与 Speedb：
我们可以看到以下改进：
下图显示了 Speedb 上 I4i 的缩放比例和不同的读写比率：
我们可以看到以下结果和改进：
智能缩放，我们可以看到I4i上的RoF与Speedb几乎是线性缩放的。
4xlarge → 8xlarge 的因子为 ~1.55x-1.8x
8xlarge → 16xlarge 的缩放因子为 ~1.85x-1.95x第二个值得注意的结果是I4i上的 RoF与Speedb对应用程序访问模式（读：写比率）非常不可知,这意味着性能保持稳定且可预测。当使用多个不同的应用程序或访问模式随时间变化时，这对用户而言可能有极大的用处。
下图显示了Redis on Flash整体3.7 倍的性能提升（吞吐量操作/秒）：
