Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似:有序、元素可以重复、插入和删除快、查询速度一般
常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等。
Hash的常见命令有:
LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
RPUSH key element ... :向列表右侧插入一个或多个元素
RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素,从0开始
BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil
如何利用List结构模拟一个栈:入口和出口在同一边
如何利用List结构模拟一个队列:入口和出口在不同边
如何利用List结构模拟一个阻塞队列:入口和出口在不同边、出队时采用BLPOP或BRPOP
127.0.0.1:6379> LPUSH users 1 2 3 4 //向列表左侧插入多个元素
(integer) 4
127.0.0.1:6379> RPUSH users 4 5 6 //向列表右侧插入多个元素
(integer) 7
127.0.0.1:6379> LRANGE users 0 3 //返回一段角标范围内的所有元素
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
127.0.0.1:6379> LPOP users 1 //移除并返回列表左侧的第一个元素
1) "4"
127.0.0.1:6379> RPOP users 5 //从右边开始一共移除5个元素
1) "6"
2) "5"
3) "4"
4) "1"
5) "2"
//最后剩余一个3
6、Set类型
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:无序、元素不可重复、查找快、支持交集、并集、差集等功能
String的常见命令有:
SADD key member ... :向set中添加一个或多个元素
SREM key member ... : 移除set中的指定元素
SCARD key: 返回set中元素的个数
SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
SMEMBERS:获取set中的所有元素
SINTER key1 key2 ... :求key1与key2的交集
SDIFF key1 key2 ... :求key1与key2的差集
SUNION key1 key2 ..:求key1和key2的并集
7、SortedSet类型
Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash表。
SortedSet具备下列特性:可排序、元素不重复、查询速度快
因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。
SortedSet的常见命令有:
ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set ,如果已经存在则更新其score值
ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集
注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可
四、Redis 的 Java客户端
在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/clients
1、Jedis
Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis
Jedis使用的基本步骤:
- 引入依赖
- 创建Jedis对象,建立连接
- 使用Jedis,方法名与Redis命令一致
- 释放资源
<!-- 1、引入依赖 -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- junit5配置 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.platform</groupId>
<artifactId>junit-platform-launcher</artifactId>
<version>1.3.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- jedis连接池 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.2</version>
</dependency>
</dependencies>
工具类
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/\*\*
\* @Description
\* @Author 星空之路Star
\* @Version Version 1.0
\*/
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8); // 最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); // 最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0); // 最小空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000); // 设置最长等待时间 ms
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
"192.168.188.100", 6379,1000, "123321");
}
//获取Jedis对象
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
测试
private Jedis jedis;
//2、创建Jedis对象,建立连接
@BeforeEach
void setUp(){
//建立连接并获取对象
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
//设置密码
jedis.auth("123321");
//选择库
jedis.select(0);
}
//3、使用Jedis
@Test
void testRedisJedis(){
// 插入数据,方法名称就是redis命令名称
String str = jedis.set("jedisName", "jedisValue");
System.out.println("str = " + str); //str = OK
// 获取数据
String name = jedis.get("jedisName");
System.out.println("name = " + name); //name = jedisValue
}
//4、释放资源
@AfterEach
void tearDown(){
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
2、SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:
SpringDataRedis的使用步骤:
- 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
- 在application.yml配置Redis信息
- 注入RedisTemplate
引入spring-boot-starter-data-redis依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- Redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池依赖:jedis、Lettuce底层都是基于commons-pool实现连接池效果 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- Jackson依赖(springmvc自带) -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- junit5配置 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.platform</groupId>
<artifactId>junit-platform-launcher</artifactId>
<version>1.3.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
在application.yml配置Redis信息
spring:
redis:
host: 192.168.188.100
port: 6379
password: 123321
database: 0
# springboot 默认使用lettuce(常用lettuce/jedis)
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-idle: 8 #最大空闲连接
min-idle: 0 #最小空闲连接
max-wait: 1000 #最长连接等待时间 ms
注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
RedisTemplate的两种序列化实践方案:根据需要选择那种方式
方案一:自定义RedisTemplate:修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二:使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象
2.1、RedisTemplate序列化方式一
自定义RedisTemplate:修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
1️⃣ 未使用序列化【了解】:RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一个String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "星空之路");
// 获取String类型数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
缺点:可读性差、内存占用较大
2️⃣ 我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式:
当写如User对象时的问题:尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
添加实体类和配置类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
//创建 Template 对象
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//设置设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 设置序列化工具:JSON序列化
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置 key 和 hashKey 采用 string序列化
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置 value 和 hashValue 采用 JSON序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);