Response转换成json response返回json数据

json格式的数据本质上是一个字符串

常见的两种json格式数据形式：

1.类似字典形式

'{

        'id':1001,

        'name'=Tom'

}'

2.类似字典形式的数组

'[

        {'id':1001,'name':'Toma','age':12},

        {'id':1002,'name':'Tomb','age':14},

        {'id':1003,'name':'Tomc','age':16}

]'

get请求：request.query_params        post请求：request.data Response可以将字典形式的{'msg': 'success'}自动转换成json字符串的形式 Response需要附加一个状态码，status=

class MyView(APIView):
    def get(self, request):
        print(request.query_params)
        return Response({'msg': 'success'}, status=200)

    def post(self, request):
        print(request.data)
        #   Response可以将字典形式的{'msg': 'success'}自动转换成json字符串的形式
        #   Response需要附加一个状态码，status=
        return Response({'msg': 'success'}, status=201)

目前在DRF中，我们所使用最多的就是Response这个方法，经常使用已经序列化好的数据结合Response返回

{    # 已经序列化好的数据 是字典或数组字典的形式 外部没有引号

        'id':1001,

        'name'=Tom'

}

ORM操作查询到的是一个查询结果集，也是python的对象，python就是面对对象编程的

用class类方法定义的视图是一个抽象类，用抽象类定义出来的对象是一个具体的实例对象，利用ORM操作获取到的数据是一个具体的实例对象，是类对象格式的复杂数据   

序列化：ORM操作得到的结果 转化为 简单格式的数据（字典，字典列表格式）

反序列化：json格式的数据 转化为 ORM操作得到的结果（python的对象）

在Response函数的第一个参数位置上，这个data不能是复杂结构的数据，比如ORM查询到的数据，ORM的数据需要提取出来成为Python的数据类型或者使用序列化方式将其加工才可以使用Response进行返回

QuerySet是什么：

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满足条件的数据。
• exclude()：返回满足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

• exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。