1.对序列使用+和*
通常+号两边的序列是由相同类型的数据构成，在操作过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会创建一个新的包含相同数据类型的序列作为拼接的结果。
如果想要复制几份然后拼接起来，最方便的做法就是把这个序列乘（*）一个整数。*号同样也遵循不修改原有的操作对象，而创建一个新对象这一规律。
a = [1, 2, 3]
b = a*3
print(b)2.由列表组成的列表
有时我们需要初始化一个嵌套这几个列表的列表。并且可以用一下的方式修改列表中的值。但要注意的是，如果直接用a*n的形式创建一个由列表组成的列表，且a中的元素是对其他可变对象的引用时，要注意一旦对其中一个元素进行修改，列表中对应位置的元素都会被修改。因为列表内的三个引用都指向了同一的对象。
board = [['_']*3 for i in range(3)]
print(board)
board[1][2] = 'X'
print(board)3.序列的增量赋值
增量赋值运算符+=和*=的表现取决于他们的第一个操作对象。如果第一个操作对象是可变序列，如：列表，那么列表的ID是不变的，新元素追加到列表上。如果第一个操作对象是不可变序列，如：元组，那么元组的ID是会被改变的，新的元组会被创建。
所以，不要把可变对象放到元组里。
4.排序——sorted（）和list.sort（）
list.sorted（）方法是就地排序，即不会产生新的列表，而是在原列表的基础上进行排序。它的返回值为None，意思就是就地改动，不会产生一个新的列表。而sorted方法则是会创建一个新的列表，在新的列表上进行排序。
这两个方法都接受以下这两个的关键字参数：
（1）reverse：默认为False，序列进行升序排序。一旦改成Ture，那么序列里的元素会以降序输出。
（2）key：一个只有一个参数的函数，这个函数会被用在序列里的每一个元素上，所产生的结果将是排序算法所依赖的对比关键字。如key=len，即以元素长度进行排序。
5.用bisect来管理已排序的序列
bisect模块包含两个主要函数，bisect和insort，两个函数都利用二分查找算法在有序序列中查找和插入元素。
5.1用bisect进行搜索
bisect（haystack，needle）就是在haystack（升序序列）中搜索needle的位置，该位置满足的条件needle插入特定位置后，haystack还能保持升序排序。也就是说其返回位置前面的值都是小于等于needle值。
5.2用bisect.insort（）插入新元素
排序很耗时，因此在排序完成后，我们希望能保持这个形式。而insort（）方法就是为此而产生。
insort（seq，item）就是把变量item插入到seq序列中，并保持seq的升序排序。
import bisect
import random
SIZE = 7
random.seed(1729)
my_list = []
for i in range(SIZE):
new_item = random.randrange(SIZE*2)
bisect.insort(my_list, new_item)
print('%2d ->' % new_item, my_list)
