文章主要从以下几点总结：

  1. Python的多线程是怎么工作的
  2. Python的协程是如何工作的
  3. Python的多线程与协程的区别

一、Python的多线程是如何工作的

    在现行的多核cpu的计算机架构下python多线程并不能充分发挥多线程的并行效果。
    下面是一个场景：一台拥有两核CPU的计算机分别运行一个拥有2个线程的python程序和一个同样拥有2个线程的非python程序会发生什么事情呢？假设这2个线程都是进行纯cpu计算的的任务，不会发生阻塞。假设完成一个任务的时间是1s。
    非Python程序是可以做到将这2个线程合理分配到2个核去进行计算的，这2个线程实际上就是并行执行的，这样一来完成这2个任务的时间就是1s。
    那么这种场景下，Python程序是如何工作的呢？因为GIL(全局解释器锁，当然这把锁并不是所有python解释器特有的，局限于CPython)的原因，python每一个线程在执行的时候都会上这把锁，为什么要上GIL？
关于GIL锁官方有个解释：防止多线程同时执行Python的字节码。

In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

上述场景下，python T1线程获取GIL锁，分配到cpu其中一个核里面执行，T2因为没有获得GIL锁，处于就绪阻塞态，等到执行的字节码到了指定的某个值或者T1执行结束，T1才会释放GIL锁，T2才有机会获取。这时上下文进行切换，线程T2才得以执行。

什么是上下文切换呢？操作系统从T1切换到T2的时候，是终止了T1，那么当下一次切回到T1时，怎么知道上一次T1运行到什么位置了呢？所以所以上下文切换的过程要保存T1的执行环境信息，同时也要加载T2线程执行需要的环境信息，这就是上下文切换

上下文切换也是要时间的，这样一来这两个任务完成的时间有可能就是大于2s了，因为两个线程的频繁切换消耗了珍贵的运算时间。
    从上述Python多线程的调度过程可以看出，python的多线程没有达到并行而只能达到并发的效果，无论CPU多少核，同一时刻只有一个核心去执行一个线程？
    那么有人就会有疑问？上述的计算密集型的程序，由单线程顺序执行不就完了吗？时间就是2s，省去了切换的时间，还要什么Python多线程，Python多线程有什么用？当然有用，当你的程序是io密集型的呢？当一个线程T1进行io时，阻塞了，难道你的cpu在等着吗？这简直就是暴殄天物啊！这时，操作系统可以在这段空闲时间里调度另外一个线程去工作，直到T1准备完毕之后，才有可能再被执行，这样也可以达到提高程序的工作效率的目的。

二、Python的协程是如何工作的

    上面提到Python的多线程遇到io阻塞时，会进行上下文切换，达到并发的效果。但是频繁的上下文切换代价是很高的，那么如何使并发的效果更进一步呢？减少上下文切换开销估计是首先想到的，于是出现了协程，这里不是说协程的概念诞生的时间迟。

    那么Python协程是如何工作的呢？

    协程其实是用户态的线程，也叫微线程，它的切换调度是发生在线程里，也就是由线程负责的，负责保存协程切换的执行环境信息，而前文提到的线程是由操作系统切换调度的。也就是说，假设分配给某个线程的时间片，这个线程可以自由决定将这个时间片分配给它下面的协程。
    一般情况下，怎么就说python里1个线程里的2个协程切换就比2个线程的上下文切换效率更好呢？
    总结来说：协程的切换只是在用户空间进行切换操作，不涉及内核操作，其切换速度远快于线程，具体的话也没有很深入的了解，请参考为什么协程切换的代价比线程切换低?这也是我觉得线程与协程的最大区别所在

三、Python多线程与协程的区别

    上文提到，在多核cpu的基础下，Python多线程并没有发挥并行的威力，只是达到并发的效果，于是我认为它们的区别在于：

  1. 并发的效果会更好，这是源于协程的切换开销代价对于线程来说更小的事实
  2. 协程是用户态线程，由线程进行调度，而线程则是由操作系统来进行调度，这就给可操纵留有可能的余地，毕竟协程更加灵活

后记

    总结还是比较粗糙，主要还是为了方便自己的复盘知识体系。当然如果有帮到跟我以前一样懵逼的人当然更好。如有不恰当之处，欢迎指出补充，学习要一直走在不断修正的路上才能更好
    网络世界纷扰万分，我也不敢苟同，每一篇关于Python协程线程的文章都对，但是自己理解为上，本文也借鉴了很多人的文章总结的，个人感觉知乎:一亩三分地写得很棒。