写在前面一:
本文总结 基于Hadoop的工作流调度系统——Oozie
写在前面二:
使用软件说明:
约定全部软件的存放文件夹:/home/yujianxin
一、什么是Oozie
1、Oozie是一个开源的基于Hadoop的工作流调度系统,用于执行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流。同一时候Oozie还是一个Java Web程序。执行在Java Servlet容器中,如Tomcat。
2、 Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等。全部的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署执行.所以在Action的执行步骤上是有方向的,仅仅能上一个Action执行完毕后才干执行下一个Action。
3、Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自己定义处理的语言。相似JBOSS JBPM的JPDL)来构造。
4、 Oozie工作流中的Action在远程系统执行如(Hadoop。Pig服务器上)。
一旦Action完毕。远程服务器将回调Oozie的接口并通知Action已经完毕,这时Oozie又会以相同的方式执行工作流中的下一个Action。直到工作流中全部Action都完毕(完毕包括失败)。
可控制的工作流节点(control flow node)和Action节点(action node).
Control flow node事实上能够理解为Oozie的语法,比方能够定义開始(start),结束(end)。失败(fail)节点.開始节点就表示从该节点開始执行.同一时候也提供一种机制去控制工作流的执行过程,如选择(decision),并行(fork),join节点.
Map/Reduce,Hadoop File System。Pig,Hive,Streaming,SSH,HTTP。Email。Java,以及Oozie子流程.Oozie也支持自己定义扩展以上各种类型的Action .
Oozie工作流同意自己定义參数,如${inputDir}.
Oozie使用自己定义的xml语言hPDL来定义工作流。
Oozie使用MySQL存储元数据。
二、Oozie安装配置
安装Oozie Server
Oozie Server能够为我们提供非常多管理Job的便捷功能,比方。通过可视化界面去管理Job的执行状态。同一时候也支持我构建含有多个复杂Hadoop Job流程,各个Job之间的依赖关系全然能够通过一个工作流配置文件组装起来。然后由Oozie Server其管理执行。
2.1、安装Maven。參考
2.2、安装MySQL,參考
2.3、安装Tomcat。參考
2.3、安装Oozie
2.3.1、使用Maven构建oozie
<span >cd /home/yujianxin/oozie
tar -zxvf oozie-3.3.2.tar.gz
cd /home/yujianxin/oozie/oozie-3.3.2
bin/mkdistro.sh -DskipTests</span>
构建后可在oozie-3.3.2/distro/target文件夹下看到构建后的文件,我的路径是:/home/yujianxin/Ooize/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2。
约定此文件夹为Oozie的安装文件夹。
2.3.2、加入环境变量
2.3.3、在$OOZIE_HOME下创建文件夹libext。并将ext的包、MySQL的驱动包和hadoop相关的jar库文件复制到libext下面
<span >cp /home/yujianxin/Oozie/ext-2.2.zip $OOZIE_HOME/libext/
cp /home/yujianxin/hive/hive-0.9.0/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/hadoop-*.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/lib/*.jar ./libext/
</span>
2.3.4、执行下面命令開始安装
<span >cd $OOZIE_HOME
bin/oozie-setup.sh prepare-war</span>
生成$OOZie/oozie-server/webapps/oozie.war文件
2.3.5、配置Oozie
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2/conf
vi oozie-site.xml
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>
JDBC driver class.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
<value>jdbc:mysql://222.22.91.68:3306/oozie</value>
<description>
JDBC URL.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
<value>root</value>
<description>
DB user name.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
<value>zutcs_root_68</value>
<description>
DB user password.
IMPORTANT: if password is emtpy leave a 1 space string, the service trims the value,
if empty Configuration assumes it is NULL.
</description>
</property></span>
默认情况下,Oozie的配置中有个配置项oozie.service.JPAService.create.db.schema,值为false,设置非自己主动创建数据库,我们保持默认设置,这样能够通过手动创建Oozie数据库,并对其进行权限控制。然后,我们在MySQL数据库中创建数据库,名称为oozie,并进行訪问授权:
CREATE DATABASE oozie;
GRANT ALL ON oozie.* TO 'shirdrn'@'oozie-server' IDENTIFIED BY '0o21e';
FLUSH PRIVILEGES;
然后能够执行例如以下命令。生成Oozie所须要的数据表:
bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run
启动Oozie
cd $OOZIE_HOME
bin/oozied.sh start
查看图形化界面
http://slave3:11000/oozie
2.3.6、整合Oozie和Hadoop
<span ><!-- OOZIE -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root(username).hosts</name>
<value>192.168.131.133</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root(username).groups</name>
<value>root</value>
</property></span>
重新启动Hadoop集群。
安装Oozie Client
我们能够通过在外部的一个Oozie客户端去提交工作流任务,实际上就是一个客户端程序,通过与Oozie Server进行交互。提交任务,并由Oozie Server去调用执行。
回到oozie-3.3.2.tar.gz解压缩的文件夹下。通过前面的构建,如今已经能够看到有一个client文件夹,该文件夹下就是Oozie的客户端相关文件。
含有Oozie客户端脚本的路径,我这里为/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2。
查看Oozie客户端执行job命令的帮助信息
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
bin/oozie help
bin/oozie help job</span>
我们能够找到。Oozie发行包中自带的examples。我这里相应的文件夹是/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps,我们能够通过执行这些样例来验证安装是否成功。执行下面命令
<span >hadoop fs -put /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/ /Oozie/child1/examples</span>
我们拿examples中的map-reduce来进行验证,改动job.properties文件,配置内容例如以下所看到的:
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
改动job.properties
nameNode=hdfs://slave3:9000
jobTracker=slave3:9001
queueName=default
examplesRoot=examples
oozie.wf.application.path=${nameNode}/Oozie/child1/examples/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
outputDir=map-reduce_yjx</span>
执行任务
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
</span>
通过OozieWeb管理控制台查看提交执行的任务
点击详细某个job
查看作业执行的拓扑图
此处仅仅是实现了Oozie的安装、配置及測试了官方自带的程序。在项目中的实际应用欢迎qq(1152596901)交流
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写在前面一:
本文总结 基于Hadoop的工作流调度系统——Oozie
写在前面二:
使用软件说明:
约定全部软件的存放文件夹:/home/yujianxin
一、什么是Oozie
1、Oozie是一个开源的基于Hadoop的工作流调度系统,用于执行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流。同一时候Oozie还是一个Java Web程序。执行在Java Servlet容器中,如Tomcat。
2、 Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等。全部的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署执行.所以在Action的执行步骤上是有方向的,仅仅能上一个Action执行完毕后才干执行下一个Action。
3、Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自己定义处理的语言。相似JBOSS JBPM的JPDL)来构造。
4、 Oozie工作流中的Action在远程系统执行如(Hadoop。Pig服务器上)。
一旦Action完毕。远程服务器将回调Oozie的接口并通知Action已经完毕,这时Oozie又会以相同的方式执行工作流中的下一个Action。直到工作流中全部Action都完毕(完毕包括失败)。
可控制的工作流节点(control flow node)和Action节点(action node).
Control flow node事实上能够理解为Oozie的语法,比方能够定义開始(start),结束(end)。失败(fail)节点.開始节点就表示从该节点開始执行.同一时候也提供一种机制去控制工作流的执行过程,如选择(decision),并行(fork),join节点.
Map/Reduce,Hadoop File System。Pig,Hive,Streaming,SSH,HTTP。Email。Java,以及Oozie子流程.Oozie也支持自己定义扩展以上各种类型的Action .
Oozie工作流同意自己定义參数,如${inputDir}.
Oozie使用自己定义的xml语言hPDL来定义工作流。
Oozie使用MySQL存储元数据。
二、Oozie安装配置
安装Oozie Server
Oozie Server能够为我们提供非常多管理Job的便捷功能,比方。通过可视化界面去管理Job的执行状态。同一时候也支持我构建含有多个复杂Hadoop Job流程,各个Job之间的依赖关系全然能够通过一个工作流配置文件组装起来。然后由Oozie Server其管理执行。
2.1、安装Maven。參考
2.2、安装MySQL,參考
2.3、安装Tomcat。參考
2.3、安装Oozie
2.3.1、使用Maven构建oozie
<span >cd /home/yujianxin/oozie
tar -zxvf oozie-3.3.2.tar.gz
cd /home/yujianxin/oozie/oozie-3.3.2
bin/mkdistro.sh -DskipTests</span>
构建后可在oozie-3.3.2/distro/target文件夹下看到构建后的文件,我的路径是:/home/yujianxin/Ooize/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2。
约定此文件夹为Oozie的安装文件夹。
2.3.2、加入环境变量
2.3.3、在$OOZIE_HOME下创建文件夹libext。并将ext的包、MySQL的驱动包和hadoop相关的jar库文件复制到libext下面
<span >cp /home/yujianxin/Oozie/ext-2.2.zip $OOZIE_HOME/libext/
cp /home/yujianxin/hive/hive-0.9.0/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/hadoop-*.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/lib/*.jar ./libext/
</span>
2.3.4、执行下面命令開始安装
<span >cd $OOZIE_HOME
bin/oozie-setup.sh prepare-war</span>
生成$OOZie/oozie-server/webapps/oozie.war文件
2.3.5、配置Oozie
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2/conf
vi oozie-site.xml
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>
JDBC driver class.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
<value>jdbc:mysql://222.22.91.68:3306/oozie</value>
<description>
JDBC URL.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
<value>root</value>
<description>
DB user name.
</description>
</property>
<property>
<name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
<value>zutcs_root_68</value>
<description>
DB user password.
IMPORTANT: if password is emtpy leave a 1 space string, the service trims the value,
if empty Configuration assumes it is NULL.
</description>
</property></span>
默认情况下,Oozie的配置中有个配置项oozie.service.JPAService.create.db.schema,值为false,设置非自己主动创建数据库,我们保持默认设置,这样能够通过手动创建Oozie数据库,并对其进行权限控制。然后,我们在MySQL数据库中创建数据库,名称为oozie,并进行訪问授权:
CREATE DATABASE oozie;
GRANT ALL ON oozie.* TO 'shirdrn'@'oozie-server' IDENTIFIED BY '0o21e';
FLUSH PRIVILEGES;
然后能够执行例如以下命令。生成Oozie所须要的数据表:
bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run
启动Oozie
cd $OOZIE_HOME
bin/oozied.sh start
查看图形化界面
http://slave3:11000/oozie
2.3.6、整合Oozie和Hadoop
<span ><!-- OOZIE -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root(username).hosts</name>
<value>192.168.131.133</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root(username).groups</name>
<value>root</value>
</property></span>
重新启动Hadoop集群。
安装Oozie Client
我们能够通过在外部的一个Oozie客户端去提交工作流任务,实际上就是一个客户端程序,通过与Oozie Server进行交互。提交任务,并由Oozie Server去调用执行。
回到oozie-3.3.2.tar.gz解压缩的文件夹下。通过前面的构建,如今已经能够看到有一个client文件夹,该文件夹下就是Oozie的客户端相关文件。
含有Oozie客户端脚本的路径,我这里为/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2。
查看Oozie客户端执行job命令的帮助信息
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
bin/oozie help
bin/oozie help job</span>
我们能够找到。Oozie发行包中自带的examples。我这里相应的文件夹是/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps,我们能够通过执行这些样例来验证安装是否成功。执行下面命令
<span >hadoop fs -put /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/ /Oozie/child1/examples</span>
我们拿examples中的map-reduce来进行验证,改动job.properties文件,配置内容例如以下所看到的:
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
改动job.properties
nameNode=hdfs://slave3:9000
jobTracker=slave3:9001
queueName=default
examplesRoot=examples
oozie.wf.application.path=${nameNode}/Oozie/child1/examples/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
outputDir=map-reduce_yjx</span>
执行任务
<span >cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
</span>
通过OozieWeb管理控制台查看提交执行的任务
点击详细某个job
查看作业执行的拓扑图
此处仅仅是实现了Oozie的安装、配置及測试了官方自带的程序。