网上看到一个很有意思的美团面试题：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃，这个问题我看了不少回答，但发现都没答到根上，所以决定答一答，相信大家看完肯定会有收获，本文分以下几节来探讨：线程崩溃，进程一定会崩溃吗进程是如何崩溃的-信号机制简介为什么在 JVM 中线程崩溃不会导致 JVM 进程崩溃openJDK 源码解析主线程异常会导致 JVM 退出？线程崩溃，进程一定会崩溃吗一般来说如果线程是因为非
在Android开发中，我们经常需要加载图片。但是图片的尺寸往往会很大，如果我们要的是比较小的图片，在Android有限的内存下，我们显然不能把大尺寸的图片放到内存里，这样不但效率降低，而且会导致java.lang.OutOfMemory异常，相信很多朋友都遇到过这样的问题，那么该怎么解决这一问题呢？其实在Android官方文档中早已给出了解决的方案。一、读Bitmap的尺寸和类型 &n
这篇文章主要解决三个问题什么是AOPSpring 中怎么实现的AOPAOP的应用场景 首先我们看下 到底什么是AOPAOP的基本概念AOP 官方定义 Aspect-Oriented Programming (AOP) complements Object-Oriented Programming (OOP) by providing another way of thinking about pr
在网上找了好久ubuntu 安装微信的方法， 尝试了好多种方式， 有wine ， 有electronic-wechat的，也有优麒麟的。wine 的依赖太多， 也有点吃内存， electronic-wechat的就是一个网页版的不好用，优麒麟的功能有点太少了，最近研究有一种新原生微信的安装方式，但是安装方式有点繁琐， 但是安装好之后就一劳永逸了，用起来挺丝滑的，总结如下。1.先下载一个优麒麟官方给
一. 蓝牙基础知识1. 蓝牙4.0和BLE的区分通常在了解一点蓝牙的朋友看来，往往将BLE等同于蓝牙4.0，其实不然。蓝牙4.0是协议，4.0是协议版本号，蓝牙4.0是2010年6月由SIG（Special Interest Group）发布的蓝牙标准，它有2种模式：BLE（Bluetooth low energy）只能与4.0协议设备通信，适应节能且仅收发少量数据的设备（如家用电子）；BR/ED
业务背景用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info，其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节，trackinfo与pm_info两张表均为GB级别，左关联代码块如下： from trackinfo a left outer join pm_info b on (a.ext_field7 = b.id)使用以上代码块需要耗时1.5小时。优化流程第
上篇文章为大家介绍了pandas的基本特性，常用数据结构以及对应的数据加载，值的获取等基本操作。这篇文章为大家介绍DataFrame对象的索引操作，轴向旋转以及数据的聚合与分组运算。层次化索引层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。抽象点说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。比如下面这个对象： nu
MATLAB做晶体结构图(固体物理).md写在前面最近在复习考研复试《固体物理》这一门课，去年学的内容已经忘干净了，所以就翻开前几页。突然看到了面心立方和体心立方结构图，想到了去年室友用Mathematica做了晶胞的结构图，于是就手痒痒自己也想来做一个。具体物理内容不会涉及到多少，但还是要求大家能对“简单立方结构”、“体心立方结构”、“面心立方结构”有一个简单的理解，因为我比较懒，所以我就不放这
invalid url domain：当前页面所在域名与使用的corpid没有绑定(可在该应用的可信域名中配置域名)。invalid signature签名错误：建议按如下顺序检查：1) 确认签名算法正确，可用http://work.weixin.qq.com/api/jsapisign页面工具进行校验。2) 确认config中nonceStr(js中驼峰标准大写S), timestamp与用以签
发布一个用Python实现的一个在线聊天，主要功能是实现客户端与服务器端的双向通信，这个小东西用到的主要知识点：1.Python Socket；2.Python Tkinter库。 当然也应该了解如下的基础知识：1.Python基本语法；2.Python基本语句；3.Python函数；4.Python模块；5.Python异常处理；6.Python面向对象；7.Python线
一：移动硬盘的组成：移动硬盘主要由外壳、控制部分(控制芯片，接口，电源)，硬盘三部分组成。1、外壳：硬盘外壳一般是铝合金或者塑料材质，一些厂商在外壳和硬盘之间填充了一些防震材质。好的硬盘外壳可以起到抗压、抗震、防静电、防摔、防潮、散热等作用。一般来说，金属外壳的抗压和散热性能比较好，而塑料外壳在抗震性方面相对更好一些。2、芯片：一般对芯片要求：低功耗，高速度，性能稳定，兼容性好，价格适中3、接口：
场景描述： 因公司搬迁，svn服务器（A）103.168.126.10上的项目需要迁移到新svn服务器（B）103.3.55.25做集中管理。基于这个场景下，还要考虑到如果项目组有未提交的内容如何处理？如果在迁移过程中，项目组提交了新内容如何处理？如果迁移时间过长，对项目组会产生哪些影响？
MongoDB 学习笔记十一 ObjectId、MapReduce、全文检索、正则表达式MongoDB ObjectId创建新的 ObjectId创建文档的时间戳ObjectId 转换为字符串MongoDB Map Reduce使用 MapReduceMongoDB 全文检索启用全文检索创建全文索引使用全文索引删除全文索引MongoDB 正则表达式使用正则表达式不区分大小写的正则表达式数组元素使
场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条学生表: create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10)
Redis 单机服务器实现1. Redis 服务器Redis服务器负责与客户端建立网络连接，处理发送的命令请求，在数据库中保存客户端执行命令所产生的数据，并且通过一系列资源管理措施来维持服务器自身的正常运转。本次主要剖析server.c文件，本文主要介绍Redis服务器的一下几个实现：命令的执行过程Redis服务器的周期性任务maxmemory的策略Redis服务器的main函数其他的注释请上gi
目录 1.Elasticsearch介绍和安装1.1.简介1.1.1.Elastic1.1.2.Elasticsearch1.1.3.版本1.2.安装和配置1.2.1.新建一个用户leyou1.2.2.上传安装包,并解压1.2.3.修改配置1.3.运行1.3.1.错误1：内核过低1.3.2.错误2：文件权限不足1.3.3.错误3：线程数不够1.3.4.错误4：进程虚拟内存1.3.5.重启
一：Nginx的优势nginx使用的是IO多路复用技术中的epoll技术，这种技术是大神 Davide Libenzi在2002年实现的。epoll 可以说是I/O 多路复用最新的一个实现，epoll 修复了poll 和select绝大部分问题, 比如：epoll 现在是线程安全的。 epoll 现在不仅告诉你sock组里面数据，还会告诉你具体哪个sock有数据，你不
Android adb是一个功能非常强大的调试工具。它不仅能对图形界面进行相关的操作，而且还可以使用它在模拟器启动后连接到Android操作系统中去。 Android手机操作系统作为一款开源的系统深受广大开发人员的喜爱。我们可以在这一系统的模拟器中对此进行相关修改，以达到自己的目的。比如在界面图形的操作上就可以通过Android adb这样的一款调试工具来进行自行编译。 Android
在开发早期，发现并修复bug在许多方面都有好处。它可以减少开发时间，降低成本，并且防止数据泄露或其他安全漏洞。特别是对于DevOps，尽早持续地将测试纳入SDLC软件开发生命周期是非常有帮助的。这就是动态和静态分析测试的用武之地。它们在SDLC中各自服务于不同的目的，同时也为任何开发团队提供独特且几乎即时的投资回报率。静态与动态分析：了解两者的区别静态代码分析是一个广义的术语，用于描述几种不同类型
从自己别的博客搬过来的，很久之前的文章，正好放在专栏Python基础知识里不知道对别人有没有用，希望不会辣眼睛哈哈最近学了点关于python的网络爬虫的知识，简单记录一下，这里主要用到了requests库和BeautifulSoup库Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.B
文章目录1. 继承Module类来构造模型2. Module的子类2.1 Sequential类2.2 ModuleList类2.3 ModuleDict类3. 构造复杂的模型小结 这里我们介绍一种基于Module类的模型构造方法：它让模型构造更加灵活。1. 继承Module类来构造模型Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。
爬取数据的代码参考 #爬取知网论文作者，关键字，和摘要等信息，并保存在Excel里 import requests # 导入requests 模块 import re from urllib import request import random import time import xlrd from xlrd import open_workbook from xlu
1. 概述1.1. 知识网图1.2. 基本特征1.2.1. 冯诺依曼机的特点1）计算机硬件系统由运算器、存储器、控制器、输入设备、输出设备5大部件组成。 2）指令和数据以同等地位存储在存储器中，并可按地址寻址。 3）指令和数据均用二进制代码表示。 4）指令由操作码和地址码组成。操作码用来表示操作的性质，地址码用来表示操作数在存储器中的位置。 5）指令在存储器内按顺序存放。通常，指令是顺序执行的，在
在富文本内容中通常会出现回车、换行内容。在sql数据库中这些回车、换行符，输出html后，表现为空格。这里是在数据导出、导入中发现的，通常把回车、换行符找出来，用<br>替换。 这里使用了，sql 函数。replace(string_expression , string_pattern , string_replacement),第一个参数：要查找的字段。第二个参数：要查找
表单页面，为了使表单元素和文字都垂直居中对齐，加个样式input,select{vertical-align:middle}，文本框和下拉框都没问题，但是单选框和复选框就杯具了。 大多表现：单选，复选和文字无间距，单选文字偏上，复选偏上。 关于这些问题网上有人发表了看法，用table搞定一切。这个也是一种方法，哥也不BS。 对于ie6,7下的文字间距
最近在准备比赛，由于比赛涉及到准确率，召回率和综合评价指标，虽然以前都看过，但是突然间忘了，显得很是尴尬，所以写篇博客来帮自己做一下笔记。1.基本概念准确率和召回率这两个通常是此消彼长的（trade off），很难兼得。很多时候用参数来控制，通过修改参数则能得出一个准确率和召回率的曲线（ROC），这条曲线与x和y轴围成的面积就是AUC（ROC Area）。AUC可以综合衡量一个预测模型的好坏，这
作者：zimug通常来说，多线程的并发及条件断点的debug是很难完成的，或许本篇文章会给你提供一个友好的调试方法。让你在多线程开发过程中的调试更加的有的放矢。我们将通过一个例子来学习。在这里，我编写了一个多线程程序来计算此数学问题：100! + 100000!。即：100的阶乘 + 100000的阶乘。数学不好的同学看这里，100 阶乘就是：1 2 3 …… 100 = ？ ，简写为100！im
最近看了些pushmail的文章。简单总结下：从push方法上说有ip push和sms push。ip push就是让手机始终握着gprs，从而有个ip，让mail server和手机之间始终有个通路，这样server一旦有邮件就马上通过ip push到手机终端上了。sms push就是mail server有邮件了，通知运营商push个短信到手机终端上，手机一旦收到了短信了就马上打开自己的gp
StyleTransfer-PyTorch风格迁移Content lossStyle lossTotal-variation regularization结果链接 在上次的Network Visualization之后，这次接着是Style Transfer，选择的还是PyTorch版本，个人认为这次代码还是比较简单有趣，也是直接在StyleTransfer-PyTorch.ipynb编写完成的
前言Spring Data JPA相信很多JavaEE开发人员都不会陌生，他是Spring Data下的一个模块，主要是基于repositories，实现了JPA规范。这里不讨论SpringData的知识及Spring Data JPA的用法，只对Spring Data JPA与SpringBoot集成做一个简单的demo练习。更多关于SpringData的学习请移步官网：http://proje
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
