Java IO 演进之路
1.1必须明白的几个概念
1.1.1阻塞(Block)和非阻塞(Non-Block)
阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候，数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候。 阻塞：往往需要等待缓冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情，否则一直等待在那里。
非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候，如果数据没有准备好则直接返回，不会等待。如果数据已经准备好，也直接返回。
1.1.2同步(Synchronization)和异步(Asynchronous)
同步和异步都是基于应用程序和操作系统处理 IO 事件所采用的方式。比如同步：是应用程序要直接参与 IO 读写的操作。异步：所有的 IO 读写交给操作系统去处理，应用程序只需要等待通知。
同步方式在处理 IO 事件的时候，必须阻塞在某个方法上面等待我们的 IO 事件完成(阻塞 IO 事件或者通过轮询 IO 事件的方式),对于异步来说，所有的 IO 读写都交给了操作系统。这个时候，我们可以去做其他的事情，并不需要去完成真正的 IO 操作，当操作完成 IO 后，会给我们的应用程序一个通知。
同步 : 阻塞到 IO 事件，阻塞到 read 或则 write。这个时候我们就完全不能做自己的事情。让读写方法加入到线程里面，然后阻塞线程来实现，对线程的性能开销比较大。
1.2BIO 与 NIO 对比
下表总结了 Java BIO(Block IO)和 NIO(Non-Block IO)之间的主要差别异。
IO模型 BIO NIO
通信 面向流(乡村公路) 面向缓冲(高速公路，多路复用技术)
处理 阻塞 IO(多线程) 非阻塞 IO(反应堆 Reactor)
触发 无 选择器(轮询机制)
1.2.1面向流与面向缓冲
Java NIO 和 BIO 之间第一个最大的区别是，BIO 是面向流的，NIO 是面向缓冲区的。 Java BIO 面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。 Java NIO 的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区，需要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是，还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。
1.2.2阻塞与非阻塞
Java BIO 的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用 read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。 Java NIO 的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞， 所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其它通道上执行 IO 操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。
1.2.3选择器的问世
Java NIO 的选择器(Selector)允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器，然后使用一个单独的线程来“选择”通道：这些通道里已经有可以处理的输入，或者选择已准备写入的通道。这种选择机制， 使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。
1.2.4NIO 和 BIO 如何影响应用程序的设计
无论您选择 BIO 或 NIO 工具箱，可能会影响您应用程序设计的以下几个方面：
A.对 NIO 或 BIO 类的 API 调用。
B.数据处理逻辑。
C.用来处理数据的线程数。
1.API 调用
当然，使用 NIO 的 API 调用时看起来与使用 BIO 时有所不同，但这并不意外，因为并不是仅从一个 InputStream 逐字节读取，而是数据必须先读入缓冲区再处理。
2.数据处理
使用纯粹的 NIO 设计相较 BIO 设计，数据处理也受到影响。
在 BIO 设计中，我们从 InputStream 或 Reader 逐字节读取数据。假设你正在处理一基于行的文本数据流，例如： 有如下一段文本：
该文本行的流可以这样处理：
请注意处理状态由程序执行多久决定。换句话说，一旦 reader.readLine()方法返回，你就知道肯定文本行就已读完，
readline()阻塞直到整行读完，这就是原因。你也知道此行包含名称；同样，第二个 readline()调用返回的时候，你知道这行包含年龄等。 正如你可以看到，该处理程序仅在有新数据读入时运行，并知道每步的数据是什么。一旦正在运行的线程已处理过读入的某些数据，该线程不会再回退数据（大多如此）。下图也说明了这条原则：
（Java BIO: 从一个阻塞的流中读数据） 而一个 NIO 的实现会有所不同，下面是一个简单的例子：
注意第二行，从通道读取字节到 ByteBuffer。当这个方法调用返回时，你不知道你所需的所有数据是否在缓冲区内。你所知道的是，该缓冲区包含一些字节，这使得处理有点困难。
假设第一次 read(buffer)调用后，读入缓冲区的数据只有半行，例如，“Name:An”，你能处理数据吗？显然不能， 需要等待，直到整行数据读入缓存，在此之前，对数据的任何处理毫无意义。
所以，你怎么知道是否该缓冲区包含足够的数据可以处理呢？好了，你不知道。发现的方法只能查看缓冲区中的数据。其结果是，在你知道所有数据都在缓冲区里之前，你必须检查几次缓冲区的数据。这不仅效率低下，而且可以使程序设计方案杂乱不堪。例如：
bufferFull()方法必须跟踪有多少数据读入缓冲区，并返回真或假，这取决于缓冲区是否已满。换句话说，如果缓冲区准备好被处理，那么表示缓冲区满了。
bufferFull()方法扫描缓冲区，但必须保持在 bufferFull()方法被调用之前状态相同。如果没有，下一个读入缓冲区的数据可能无法读到正确的位置。这是不可能的，但却是需要注意的又一问题。
如果缓冲区已满，它可以被处理。如果它不满，并且在你的实际案例中有意义，你或许能处理其中的部分数据。但是许多情况下并非如此。下图展示了“缓冲区数据循环就绪”：
3. 设置处理线程数NIO 可让您只使用一个（或几个）单线程管理多个通道（网络连接或文件），但付出的代价是解析数据可能会比从一个阻塞流中读取数据更复杂。
如果需要管理同时打开的成千上万个连接，这些连接每次只是发送少量的数据，例如聊天服务器，实现 NIO 的服务器可能是一个优势。同样，如果你需要维持许多打开的连接到其他计算机上，如 P2P 网络中，使用一个单独的线程来管理你所有出站连接，可能是一个优势。一个线程多个连接的设计方案如：
Java NIO: 单线程管理多个连接如果你有少量的连接使用非常高的带宽，一次发送大量的数据，也许典型的 IO 服务器实现可能非常契合。下图说明了一个典型的 IO 服务器设计：
Java BIO: 一个典型的 IO 服务器设计- 一个连接通过一个线程处理。
1.4Java AIO 详 解
jdk1.7 (NIO2)才是实现真正的异步 AIO、把 IO 读写操作完全交给操作系统，学习了 linux epoll 模式，下面我们来做一
些演示。
1.4.1AIO（Asynchronous IO）基本原理
服务端:AsynchronousServerSocketChannel 客服端:AsynchronousSocketChannel
用户处理器:CompletionHandler 接口,这个接口实现应用程序向操作系统发起 IO 请求,当完成后处理具体逻辑，否则做自己该做的事情，
“真正”的异步IO需要操作系统更强的支持。在IO多路复用模型中，事件循环将文件句柄的状态事件通知给用户线程， 由用户线程自行读取数据、处理数据。而在异步IO模型中，当用户线程收到通知时，数据已经被内核读取完毕，并放在了用户线程指定的缓冲区内，内核在IO完成后通知用户线程直接使用即可。异步IO模型使用了Proactor设计模式实现了这一机制，如下图所示：
1.4.2AIO 初体验
服务端代码：
package com.gupaoedu.vip.netty.io.aio; import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousChannelGroup;
import java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel; import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel; import java.nio.channels.CompletionHandler;
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors;/**
• AIO 服务端
*/
public class AIOServer {
private final int port;
public static void main(String args[]) { int port = 8000;
new AIOServer(port);
}public AIOServer(int port) { this.port = port; listen();
}private void listen() { try {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
AsynchronousChannelGroup threadGroup = AsynchronousChannelGroup.withCachedThreadPool(executorService, 1); final AsynchronousServerSocketChannel server = AsynchronousServerSocketChannel.open(threadGroup); server.bind(new InetSocketAddress(port));
System.out.println(“服务已启动，监听端口” + port);server.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>(){ final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
public void completed(AsynchronousSocketChannel result, Object attachment){
System.out.println(“IO 操作成功，开始获取数据”); try {
buffer.clear(); result.read(buffer).get(); buffer.flip(); result.write(buffer); buffer.flip();
} catch (Exception e) { System.out.println(e.toString());
} finally { try {
result.close(); server.accept(null, this);
} catch (Exception e) { System.out.println(e.toString());
}
}System.out.println(“操作完成”);
}@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
System.out.println("IO 操作是失败: " + exc);客户端代码：
package com.gupaoedu.vip.netty.io.aio; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel; import java.nio.channels.CompletionHandler;/**
• AIO 客户端
*/
public class AIOClient {
private final AsynchronousSocketChannel client;public AIOClient() throws Exception{
client = AsynchronousSocketChannel.open();
}public void connect(String host,int port)throws Exception{
client.connect(new InetSocketAddress(host,port),null,new CompletionHandler<Void,Void>() { @Override
public void completed(Void result, Void attachment) { try {
client.write(ByteBuffer.wrap(“这是一条测试数据”.getBytes())).get();
System.out.println(“已发送至服务器”);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}@Override
public void failed(Throwable exc, Void attachment) { exc.printStackTrace();
}
});
final ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(1024); client.read(bb, null, new CompletionHandler<Integer,Object>(){@Override
public void completed(Integer result, Object attachment) {
System.out.println(“IO 操作完成” + result);
System.out.println(“获取反馈结果” + new String(bb.array()));
}@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) { exc.printStackTrace();
}
}执行结果： 服务端
客户端
1.5各 IO 模型对比与总结
最后再来一张表总结
