Rafael C. Gonzalez “Digital Image Processing”的错误
按理说这本书的第三作者Steven是数字信号处理出身,他本人又对信号处理非常熟悉,不能理解为什么这本书的频域滤波器几乎没有对的地方。
- 对于巴特沃斯等模拟滤波器,利用全通带减去低通(带通)滤波器转换为高通(带阻)滤波器,这种频率变换方法会引入脉冲信号,而脉冲信号是强干扰。
书中错 - 频域中不常使用高斯滤波器,主要是因为高斯函数在频域中的频率响应不是理想的。在频域中,高斯函数的频率响应是指数衰减的形式,而不是严格的截止或带通特性。这意味着高斯滤波器在频域中无法提供明确的截止频率或带通范围。在频域中,常用的滤波器包括巴特沃斯滤波器、椭圆滤波器和切比雪夫滤波器等,它们能够提供更明确的频率截止或带通特性。
空域中的高斯模糊核之所以常用,是因为高斯函数具有良好的数学性质,包括旋转对称性和尺度不变性。这使得高斯模糊核能够以不同的尺度和方向均匀地模糊图像,从而产生平滑且自然的效果。此外,高斯模糊核的频率响应是连续的,因此可以避免频率失真或振铃效应,使其成为许多图像处理任务中的首选模糊核。 - 巴特沃斯模拟低通滤波器,由幅值平方函数定义,在截止频率处幅值从最大值下降到它的 0.707,而不是0.5。
书中错 - 第三章有频域滤波器设计的内容,第三章的相关内容和第四章不完全一致,都是频率波器设计,应该组织成一章,第四章应该是冈萨雷斯本人写的,基本上没有对的地方,第三章应该是Steven写的,也有错误。频率变换部分内容错的太离谱了。完全是拍脑袋想的。
- 第一种可分离滤波器,这里只描述了其中一种,由一维数字滤波器扩展到二维数字滤波器。第二种圆对称滤波器,二维圆对称滤波器通常都是对理想滤波器的频率特性直接逼近,不会通过旋转来实现,而且这种方式只适合由数学表达式的模拟滤波器。按理说Steven数字信号处理出生,不应该出这样的错,Gonzalez绝对不会写出软件包这样的描述。
- 数字信号中不会使用模拟滤波器,数字图像处理的应用中不会使用IIR滤波器,Gonzalez写巴特沃斯滤波器肯定是要用到数字信号,但是不知道他具体想怎么用,只能大胆猜一下,应该是对模拟滤波器直接采样,这种滤波器是IIR滤波器。
- 滤波器的分类
问题很多,未完待续