商品规格管理
商品规格数据结构
淘淘商城是一个全品类的电商网站,因此商品的种类繁多,每一件商品,其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别,抽象出两个概念:SPU和SKU
SPU和SKU
SPU:Standard Product Unit (标准产品单位) ,一组具有共同属性的商品集
SKU:Stock Keeping Unit(库存量单位),SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品
- SPU是一个抽象的商品集概念,为了方便后台的管理。
- SKU才是具体要销售的商品,每一个SKU的价格、库存可能会不一样,用户购买的是SKU而不是SPU
数据库设计分析
商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板,但不同商品其参数值可能不同。
SKU的特有属性
SPU中会有一些特殊属性,用来区分不同的SKU,我们称为SKU特有属性。如华为META10的颜色、内存属性。
不同种类的商品,一个手机,一个衣服,其SKU属性不相同。
同一种类的商品,比如都是衣服,SKU属性基本是一样的,都是颜色、尺码等。
这样说起来,似乎SKU的特有属性也是与分类相关的?事实上,仔细观察你会发现,SKU的特有属性是商品规格参数的一部分:
也就是说,我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计,它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分:
- 所有sku共享的规格属性(称为全局属性)
- 每个sku不同的规格属性(称为特有属性)
过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等,在规格参数中都能找到,也就是说,规格参数中的数据,将来会有一部分作为搜索条件来使用。我们可以在设计时,将这部分属性标记出来,将来做搜索的时候,作为过滤条件。要注意的是,无论是SPU的全局属性,还是SKU的特有属性,都有可能作为搜索过滤条件的,并不冲突,而是有一个交集:
规格参数表
整体数据结构
规格参数是分组的,每一组都有多个参数键值对。不过对于规格参数的模板而言,其值现在是不确定的,不同的商品值肯定不同,模板中只要保存组信息、组内参数信息即可。
因此我们设计了两张表:
- tb_spec_group:组,与商品分类关联
- tb_spec_param:参数名,与组关联,一对多
规格组
CREATE TABLE `tb_spec_group` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id,一个分类下有多个规格组',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '规格组的名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数的分组表,每个商品分类下有多个规格参数组';
规格组有3个字段:
- id:主键
- cid:商品分类id,一个分类下有多个模板
- name:该规格组的名称。
规格参数
CREATE TABLE `tb_spec_param` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',
`group_id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '参数名',
`numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数,true或false',
`unit` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位,非数字类型可以为空',
`generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性,true或false',
`searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤,true或false',
`segments` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数,如果需要搜索,则添加分段间隔值,如CPU频率间隔:0.5-1.0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key_group` (`group_id`),
KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数组下的参数名';
按道理来说,我们的规格参数就只需要记录参数名、组id、商品分类id即可。但是这里却多出了很多字段,为什么?
还记得我们之前的分析吧,规格参数中有一部分是 SKU的通用属性,一部分是SKU的特有属性,而且其中会有一些将来用作搜索过滤,这些信息都需要标记出来。
通用属性
用一个布尔类型字段来标记是否为通用:
- generic来标记是否为通用属性:
- true:代表通用属性
- false:代表sku特有属性
搜索过滤
与搜索相关的有两个字段:
- searching:标记是否用作过滤
- true:用于过滤搜索
- false:不用于过滤
- segments:某些数值类型的参数,在搜索时需要按区间划分,这里提前确定好划分区间
- 比如电池容量,02000mAh,2000mAh3000mAh,3000mAh~4000mAh
数值类型
某些规格参数可能为数值类型,这样的数据才需要划分区间,我们有两个字段来描述:
- numberic:是否为数值类型
- true:数值类型
- false:不是数值类型
- unit:参数的单位
商品规格参数管理
实体类
在taotao-item-interface
中添加实体类:
@Table(name = "tb_spec_group")
public class SpecGroup {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private Long cid;
private String name;
// getter和setter省略
}
在taotao-item-service
中编写业务:
mapper
public interface SpecGroupMapper extends Mapper<SpecGroup> {
}
controller
先分析下需要的东西,在页面的ajax请求中可以看出:
- 请求方式:查询,肯定是get
- 请求路径:/spec/groups/{cid} ,这里通过路径占位符传递商品分类的id
- 请求参数:商品分类id
- 返回结果:页面是直接把
resp.data
赋值给了groups: - 那么我们返回的应该是规格组SpecGroup的集合
代码:
@RestController
@RequestMapping("spec")
public class SpecificationController {
@Autowired
private SpecificationService specificationService;
@GetMapping("groups/{cid}")
public ResponseEntity<List<SpecGroup>> querySpecGroups(@PathVariable("cid") Long cid){
List<SpecGroup> list = this.specificationService.querySpecGroups(cid);
if(list == null || list.size() == 0){
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
return ResponseEntity.ok(list);
}
}
service:
@Service
public class SpecificationService {
@Autowired
private SpecGroupMapper specGroupMapper;
public List<SpecGroup> querySpecGroups(Long cid) {
SpecGroup t = new SpecGroup();
t.setCid(cid);
return this.specGroupMapper.select(t);
}
}
页面查询规格参数
实体类:
@Table(name = "tb_spec_param")
public class SpecParam {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private Long cid;
private Long groupId;
private String name;
@Column(name = "`numeric`")
private Boolean numeric;
private String unit;
private Boolean generic;
private Boolean searching;
private String segments;
// getter和setter ...
}
controller
分析:
- 请求方式:GET
- 请求路径:/spec/params
- 请求参数:gid,分组id
- 返回结果:该分组下的规格参数集合
List<SpecParam>
代码:
@GetMapping("/params")
public ResponseEntity<List<SpecParam>> querySpecParam(
@RequestParam(value="gid", required = false) Long gid
){
List<SpecParam> list =
this.specificationService.querySpecParams(gid);
if(list == null || list.size() == 0){
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
return ResponseEntity.ok(list);
}
service
public List<SpecParam> querySpecParams(Long gid){
SpecParam t = new SpecParam();
t.setGroupId(gid);
return this.specParamMapper.select(t);
}
mapper
public interface SpecParamMapper extends Mapper<SpecParam> {
}
SPU和SKU数据结构
SPU表
表结构
SPU表:
CREATE TABLE `tb_spu` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',
`title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',
`sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',
`cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',
`cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',
`cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',
`brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',
`saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架,0下架,1上架',
`valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效,0已删除,1有效',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
`last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表,该表描述的是一个抽象的商品,比如 iphone8';
与我们前面分析的基本类似,但是似乎少了一些字段,比如商品描述。
我们做了表的垂直拆分,将SPU的详情放到了另一张表:tb_spu_detail
CREATE TABLE `tb_spu_detail` (
`spu_id` bigint(20) NOT NULL,
`description` text COMMENT '商品描述信息',
`generic_spec` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',
`special_spec` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息,json格式',
`packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
`after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
这张表中的数据都比较大,为了不影响主表的查询效率我们拆分出这张表。
需要注意的是这两个字段:generic_spec和special_spec。
spu中的规格参数
前面讲过规格参数与商品分类绑定,一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。SPU下的SKU可能会有不同的规格参数,因此我们计划是这样:
- SPU中保存通用的规格参数信息。
- SKU中保存特有规格参数。
generic_spec字段
首先是generic_spec
,其中保存通用规格参数信息的值,这里为了方便查询,使用了json格式
json结构,其中都是键值对:
- key:对应的规格参数的
spec_param
的id - value:对应规格参数的值
special_spec字段
以手机为例,品牌、操作系统等肯定是全局通用属性,内存、颜色等肯定是特有属性。
当你确定了一个SPU,比如小米的:红米4X
全局属性值都是固定的了:
品牌:小米
型号:红米4X
特有属性举例:
颜色:[香槟金, 樱花粉, 磨砂黑]
内存:[2G, 3G]
机身存储:[16GB, 32GB]
颜色、内存、机身存储,作为Sku特有属性,key虽然一样,但是SPU下的每一个sku,其值都不一样,所以值会有很多,形成数组。
我们在SPU中,会把特有属性的所有值都记录下来,形成一个数组:
里面又有哪些内容呢?
来看数据格式:
也是json结构:
- key:规格参数id
- value:spu属性的数组
特有规格参数应该在sku中记录才对,为什么在spu中也要记录一份?
因为我们有时候需要把所有规格参数都查询出来,而不是只查询1个sku的属性。比如,商品详情页展示可选的规格参数时,需展示特有属性Key及特有属性待选项。
SKU表
表结构
CREATE TABLE `tb_sku` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',
`spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',
`title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',
`images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片,多个图片以‘,’分割',
`price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格,单位为分',
`indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
`own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数,json格式',
`enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效,0无效,1有效',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',
`last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';
还有一张表,代表库存:
CREATE TABLE `tb_stock` (
`sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',
`seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',
`seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',
`stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表,代表库存,秒杀库存等信息';
问题:为什么要将库存独立一张表?
因为库存字段写频率较高,而SKU的其它字段以读为主,因此我们将两张表分离,读写不会干扰。
特别需要注意的是sku表中的
indexes
字段和own_spec
字段。sku中应该保存特有规格参数的值,就在这两个字段中。
sku中的特有规格参数
indexes字段
在SPU表中,已经对特有规格参数及可选项进行了保存,结构如下:
{
"4": [
"香槟金",
"樱花粉",
"磨砂黑"
],
"12": [
"2GB",
"3GB"
],
"13": [
"16GB",
"32GB"
]
}
这些特有属性如果排列组合,会产生12个不同的SKU,而不同的SKU,其属性就是上面备选项中的一个。
比如:
- 红米4X,香槟金,2GB内存,16GB存储
- 红米4X,磨砂黑,2GB内存,32GB存储
你会发现,每一个属性值,对应于SPUoptions数组的一个选项,如果我们记录下角标,就是这样:
- 红米4X,0,0,0
- 红米4X,2,0,1
既然如此,我们是不是可以将不同角标串联起来,作为SPU下不同SKU的标示。这就是我们的indexes字段
这个设计在商品详情页会特别有用:当用户点击选中一个特有属性,你就能根据 角标快速定位到sku。
own_spec字段
看结构:
{"4":"香槟金","12":"2GB","13":"16GB"}
保存的是特有属性的键值对。
SPU中保存的是可选项,但不确定具体的值,而SKU中的保存的就是具体的值。
导入图片信息
现在商品表中虽然有数据,但是所有的图片信息都是无法访问的,我们需要把图片导入到虚拟机:首先,把数据上传到虚拟机下:/taotao/static
目录:
然后,使用命令解压缩:
unzip images.zip
修改Nginx配置,使nginx反向代理这些图片地址:
vim /opt/nginx/config/nginx.conf
修改成如下配置:
server {
listen 80;
server_name image.taotao.com;
# 监听域名中带有group的,交给FastDFS模块处理
location ~/group([0-9])/ {
ngx_fastdfs_module;
}
# 将其它图片代理指向本地的/taotao/static目录
location / {
root /taotao/static/;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
商品查询
实体类
SPU
@Table(name = "tb_spu")
public class Spu {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private Long brandId;
private Long cid1;// 1级类目
private Long cid2;// 2级类目
private Long cid3;// 3级类目
private String title;// 标题
private String subTitle;// 子标题
private Boolean saleable;// 是否上架
private Boolean valid;// 是否有效,逻辑删除用
private Date createTime;// 创建时间
private Date lastUpdateTime;// 最后修改时间
// 省略getter和setter
}
SPU详情
@Table(name="tb_spu_detail")
public class SpuDetail {
@Id
private Long spuId;// 对应的SPU的id
private String description;// 商品描述
private String specialSpec;// 商品特殊规格的名称及可选值模板
private String genericSpec;// 商品的全局规格属性
private String packingList;// 包装清单
private String afterService;// 售后服务
// 省略getter和setter
}
controller
先分析:
- 请求方式:GET
- 请求路径:/spu/page
- 请求参数:
- page:当前页
- rows:每页大小
- key:过滤条件
- saleable:上架或下架
- 返回结果:商品SPU的分页信息。
- 要注意,页面展示的是商品分类和品牌名称,而数据库中保存的是id,怎么办?
我们可以新建一个类,继承SPU,并且拓展cname和bname属性,写到taotao-item-interface`
public class SpuBo extends Spu {
String cname;// 商品分类名称
String bname;// 品牌名称
// 略 。。
}
编写controller代码:
我们把与商品相关的一切业务接口都放到一起,起名为GoodsController,业务层也是这样
@RestController
public class GoodsController {
@Autowired
private GoodsService goodsService;
@GetMapping("spu/page")
public ResponseEntity<PageResult<SpuBo>> querySpuByPage(
@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
@RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5") Integer rows,
@RequestParam(value = "saleable", required = false) Boolean saleable,
@RequestParam(value = "key", required = false) String key) {
PageResult<SpuBo> result = this.goodsService.querySpuPage(page, rows, saleable, key);
if (result == null) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body(null);
}
return ResponseEntity.ok(result);
}}
}
service
所有商品相关的业务(包括SPU和SKU)放到一个业务下:GoodsService。
@Service
public class GoodsService {
@Autowired
private SpuMapper spuMapper;
@Autowired
private CategoryService categoryService;
@Autowired
private BrandMapper brandMapper;
public PageResult<SpuBo> querySpuByPageAndSort(Integer page, Integer rows, Boolean saleable, String key) {
// 1、查询SPU
// 分页,最多允许查100条
PageHelper.startPage(page, Math.min(rows, 200));
// 创建查询条件
Example example = new Example(Spu.class);
Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
// 是否过滤上下架
if (saleable != null) {
criteria.orEqualTo("saleable", saleable);
}
// 是否模糊查询
if (StringUtils.isNotBlank(key)) {
criteria.andLike("title", "%" + key + "%");
}
Page<Spu> pageInfo = (Page<Spu>) this.spuMapper.selectByExample(example);
List<SpuBo> list = pageInfo.getResult().stream().map(spu -> {
// 把spu变为 spuBo
SpuBo spuBo = new SpuBo();
// 属性拷贝
BeanUtils.copyProperties(spu, spuBo);
// 2、查询spu的商品分类名称,要查三级分类
List<String> names = this.categoryService.queryNameByIds(
Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));
// 将分类名称拼接后存入
spuBo.setCname(StringUtils.join(names, "/"));
// 3、查询spu的品牌名称
Brand brand = this.brandMapper.selectByPrimaryKey(spu.getBrandId());
spuBo.setBname(brand.getName());
return spuBo;
}).collect(Collectors.toList());
return new PageResult<>(pageInfo.getTotal(), list);
}
}
mapper
public interface SpuMapper extends Mapper<Spu> {
}
Category中拓展查询名称的功能
页面需要商品的分类名称需要在这里查询,因此要额外提供查询分类名称的功能,
在CategoryService中添加功能:
public List<String> queryNamesByIds(List<Long> ids) {
List<Category> list = this.categoryMapper.selectByIdList(ids);
List<String> names = new ArrayList<>();
for (Category category : list) {
names.add(category.getName());
}
return names;
// return list.stream().map(category -> category.getName()).collect(Collectors.toList());
}
mapper的selectByIDList方法是来自于通用mapper。不过需要我们在mapper上继承一个通用mapper接口:
public interface CategoryMapper extends Mapper<Category>, SelectByIdListMapper<Category, Long> {
// ...coding
}