- job_name:
  static_configs:
    - targets: ['target1', 'target2', ...]
      labels:
        label1: 'value1'
        label2: 'value2'
  metrics_path: '/metrics'
  scheme: 'http'
  params:
    param1: ['value1', 'value2', ...]
  basic_auth:
    username: 'username'
    password: 'password'
  bearer_token: 'token'
  scrape_interval: <interval>
  scrape_timeout: <timeout>
  scrape_interval_seconds: <interval>
  scrape_timeout_seconds: <timeout>
  proxy_url: 'http://proxy:port'
  honor_timestamps: true
  honor_labels: true
  tls_config:
    ca_file: 'ca.crt'
    cert_file: 'client.crt'
    key_file: 'client.key'
    server_name: 'server_name'
    insecure_skip_verify: false
  relabel_configs:
    - source_labels: ['source_label1']
      target_label: 'target_label1'
      action: <action>
      regex: <regex>
    - source_labels: ['source_label2']
      target_label: 'target_label2'
      action: <action>
      regex: <regex>

以下是每个参数的详细解释：

  • job_name：定义数据收集任务的名称，唯一标识该任务。
  • static_configs：定义静态目标的列表，包含要监控的目标地址。
  • targets：定义目标的地址列表，可以是IP地址或域名。
  • labels：为目标定义自定义标签，用于进一步区分和标识目标。
  • metrics_path：指定目标的指标路径，用于获取指标数据。
  • scheme：定义访问目标的协议，可以是http或https。
  • params：定义请求参数，可用于过滤和限定指标数据。
  • basic_auth：定义基本身份验证的用户名和密码，用于访问目标。
  • bearer_token：定义使用Bearer令牌进行身份验证的token。
  • scrape_interval或scrape_interval_seconds：定义数据收集的时间间隔，默认为15秒。
  • scrape_timeout或scrape_timeout_seconds：定义每个目标的数据收集超时时间，默认为10秒。
  • proxy_url：定义代理服务器的地址和端口，用于通过代理访问目标。
  • honor_timestamps：确定是否在接收指标时保留时间戳。
  • honor_labels：确定是否在接收指标时保留标签。
  • tls_config：定义TLS/SSL连接的配置参数。
  • ca_file：指定根证书的路径。
  • cert_file：指定客户端证书的路径。
  • key_file：指定客户端证书的私钥路径。
  • server_name：定义TLS握手过程中要验证的服务器名称。
  • insecure_skip_verify：确定是否跳过对服务器证书的验证。
  • relabel_configs：定义对目标地址的标签重写和修改规则。

通过配置这些参数，Prometheus可以定期从目标地址收集指标数据，并应用标签重写和修改规则来调整数据的格式和内容。这些参数可以根据不同的监控场景和需求进行定制。

Prometheus是一个广泛使用的开源监控系统，被许多知名产品和项目使用，如Kubernetes、Docker、Elasticsearch、Apache Kafka等。它提供了强大的数据收集和查询能力，使得监控和运维工作更加高效和可靠。

- job_name:
  static_configs:
    - targets: ['target1', 'target2', ...]
  metrics_path: '/metrics'
  scheme: 'http'
  params:
    param1: ['value1', 'value2', ...]
  relabel_configs:
    - source_labels: ['source_label1']
      target_label: 'target_label1'
      action: <action>
      regex: <regex>
    - source_labels: ['source_label2']
      target_label: 'target_label2'
      action: <action>
      regex: <regex>
  scrape_interval: <interval>
  scrape_timeout: <timeout>
  labels:
    label1: 'value1'
    label2: 'value2'
  honor_labels: true

relabel_configs详细解释如下：

  • relabel_configs：这是一个列表，包含了一系列规则，用于修改和重写目标地址的标签。每个规则都由以下属性组成：
  • source_labels：指定要使用的源标签列表，可以使用多个源标签进行匹配和操作。
  • target_label：指定目标标签，将操作的结果写入该标签中。
  • action：指定操作类型，可以是如下之一：
  • replace：替换目标标签的值。
  • keep：保留目标标签的值，忽略源标签的值。
  • drop：丢弃目标标签。
  • hashmod：将源标签的值应用哈希函数，并将结果写入目标标签。
  • labelmap：根据源标签的值进行映射，并将结果写入目标标签。
  • 更多其他操作类型。
  • regex：可选属性，用于指定源标签值的正则表达式模式，用于匹配和操作。
  • scrape_interval：指定Prometheus对目标进行数据收集的时间间隔，默认为15秒。例如：scrape_interval: 30s表示每30秒收集一次数据。
  • scrape_timeout：指定Prometheus在数据收集时等待每个目标的超时时间，默认为10秒。如果超时，则会中断数据收集。例如：scrape_timeout: 5s表示每个目标的数据收集超时时间为5秒。

通过使用relabel_configs，可以对目标地址的标签进行过滤、修改、映射等操作，以适应不同的数据收集需求。而scrape_interval和scrape_timeout参数用于控制数据收集的频率和超时。