ios分布式编译 分布式代码

分布式系统有很多成熟的解决方案。如：微软的WCF。WCF太过于复杂，配置也麻烦。其实可以自己动手设计一个小的分布式系统。系统的原理完全在自己掌握之中，可以根据业务随机而变。这里展示远程调用最核心最基本的处理逻辑，其实远程调用并不复杂神秘。

分布式系统其实是数据流的交换。数据必须快速的从一段传送到另一端，否则系统性能就大打折扣。对于.net，本人设计一个非常优化易于使用的网络库（EasyNetMessage）。使用该库，不需要关心底层细节，所有处理对象是string、byte；发送时，不需要处理分包（几十M的数据也可以一次发送）；收包时，不需要处理粘包。本文所示例代码，就是基于该网络库。本文章实例代码见底部。

实现目标

实现一个非常简单的应用   internal int AddCall(int value1, int value2)；就是两个整数相加。调用过程和本地完全一样，只是执行加法操作是在远程服务器实现的。操作非常简单，但是揭示了远程调用的核心处理流程。

处理过程：

a) 数据发送

　　每次函数调用必须有一个唯一标识CallId，这个也是发包的唯一标识；服务端处理完后，返回的结果也带有此标识。通过此标识，将发送端数据和返回数据关联起来了。

　　发送完数据后，客户端线程要挂起，等待服务器端的处理结果。线程挂起使用ManualResetEvent。并建立起CallId与ManualResetEvent的对应关系。当数据返回时，就能找到对应的ManualResetEvent。

//callid与事件关联
        Dictionary<int, ManualResetEvent> _callEventGroup = new Dictionary<int, ManualResetEvent>();
        //callId与返回结果关联
        Dictionary<int, NetCallAddAck> _callResultGroup = new Dictionary<int, NetCallAddAck>();
        internal int AddCall(int value1, int value2)
        {
            //组织发送包
            NetCallAdd add = new NetCallAdd();
            add.Value1 = value1.ToString();
            add.Value2 = value2.ToString();

            MonitorClient client = GetCurAppClient();
            if (client == null)
                throw new Exception("socket未连接！");

            //生成线程事件，并与CallId关联
            ManualResetEvent callEvent = new ManualResetEvent(false);
            lock (_callEventGroup)
            {
                _callEventGroup.Add(add.CallId, callEvent);
            }

            //发送数据
            EN_SendDataResult result = _netServer.SendData(client.ClientSocket, add.ToEasyMessage().ToNetPacket());
            if (result != EN_SendDataResult.ok)
            {
                lock (_callEventGroup)
                {
                    _callEventGroup.Remove(add.CallId);
                }
                throw new Exception("网络发送异常！");
            }

            //等待结果
            callEvent.WaitOne(3000);
            _callEventGroup.Remove(add.CallId);

            //查看结果集
            lock (_callResultGroup)
            {
                if (_callResultGroup.ContainsKey(add.CallId))
                {
                    NetCallAddAck ack = _callResultGroup[add.CallId];
                    return int.Parse(ack.Result);
                }
            }

            throw new Exception("没有返回结果！");
        }

b）数据返回

  数据返回后的处理是在另一个线程。数据返回后，先根据CallId查找对应的ManualResetEvent；如果找不到，有可能服务器处理太慢，超时了。

  先将返回结果存储到哈希数组中，key为CallId。再调用ManualResetEvent的Set函数，唤醒调用端线程。调用端线程根据CallId到哈希表中获取结果。

internal void OnRcvAck(NetCallAddAck addAck)
        {
            //根据callid找到事件
            ManualResetEvent callEvent = null;
            lock (_callEventGroup)
            {
                if (!_callEventGroup.ContainsKey(addAck.CallId))
                    return;
                callEvent =_callEventGroup[addAck.CallId];
            }

            //结果存放到哈希表中
            lock (_callResultGroup)
            {
                _callResultGroup.Remove(addAck.CallId);
                _callResultGroup.Add(addAck.CallId, addAck);
            }
            //设置事件为有信号,调用方挂起的线程可以继续执行
            callEvent.Set();
        }

进一步说明：可以在此基础上，进一步扩展。开发出类似Redis的内存库。客户端的调用也不一定是同步 ，可以采用异步回调的方式处理。其实如果知道处理的原理，可以根据自己的业务做裁剪。只有知其所以然，才能开发出最符合自己业务的系统，才可能进一步优化。