python 自己的函数 变成异步的 python异步处理

python异步

这是Python中asyncio库的基本概念入门。

如果您来过这里，那么您可能听说过异步，并发和并行性之类的词。 在开始使用asyncio之前，让我们快速地（通过示例）正确了解这些词的一些基本知识，以便为此基础打下坚实的基础。

并发是 就像在单个核心CPU上运行两个线程一样。 每个线程的指令都可以交错，但是在任何给定时间，两个线程中只有一个正在积极进行中。

并行性就像在多核CPU的不同核上同时运行两个线程一样。

重要的是要注意，并行性意味着并发，但并非相反。

异步是一个较高级别的编程概念，您可以在其中激发一些任务，并确定虽然没有该任务的结果，但最好还是做一些其他工作而不是等待。

当您异步执行操作时，根据定义，这意味着这些操作之间是并发的。

为什么要异步编程？

我们为什么要编写您所说的异步程序-因为它可以多次提高程序的性能。 假设您有一台运行应用程序的核心机器。 您收到一个请求，并且需要进行两个数据库查询才能满足该请求。 每个查询需要50毫秒的时间。 对于同步程序，只有在完成第一个请求后才发出第二个请求-总时间为100毫秒。 使用异步程序，您可以一个接一个地触发这两个查询-总时间为50毫秒。

异步

Asyncio就是用Python编写异步程序。 Asyncio是事件循环 ， 任务和协同程序之间完美结合的美妙交响-它会让您哭泣。

事件循环

这就是一切的可能-一个简单的循环就这样。 嗯，不是那么简单 。 但是这是它的工作方式。 事件循环是交响曲的编排者。 它一个接一个地运行任务 。 在任何给定时间，只有一项任务正在运行。

可以想象，活动任务承受很大压力，因为其他任务正在等待轮换。 因此，当活动任务发出阻塞呼叫（例如网络请求）并且无法继续进行时，它将控制权交给事件循环，从而意识到其他一些任务可能会更好地利用事件循环的时间。 它还告诉事件循环它到底被阻止了什么，以便在网络响应到来时，事件循环可以考虑给它时间再次运行。

事件循环时间很宝贵。 如果您没有取得进展，则应该退出循环，以便其他人可以。 事件循环是进度的度量。

协程和任务

协程（合作程序）是交响曲的关键元素。 当协程无用时，正是协程及其合作性质使得放弃对事件循环的控制。 协程是子例程概念的有状态概括。

子例程是您良好的老式函数或方法。 您调用子例程来执行计算。 您可以再次调用它，但是在两次调用之间它不会保持状态。 每次调用都是全新的，并且执行相同的计算。

另一方面，协程是一个可爱的小状态小部件。 它看起来像一个子例程，但是在两次执行之间保持状态。 换句话说，当协程“返回”（产量控制）时，它只是意味着它已经暂停了执行（具有某种保存状态）。 因此，当您随后“调用”（给予控制）协程时，可以说协程已从保存状态恢复执行是正确的。

协程看起来像一个普通函数，但是在它们的行为上，它们是有状态的对象，具有resume()和pause() —类似于方法。

在Python 3.5+中， 协程自身暂停的方式是使用await关键字。 在协程内部，当您await另一个协程时，您退出事件循环并安排等待的协程立即运行。 也就是说，在协程内部await other_coroutine将使其暂停，并安排协程other_coroutine立即运行。

请注意，事件循环不会抢占正在运行的协程。 只有协程可以停下来。

下面是一个非常简单的示例，说明协程如何相互配合（Python 3.5+） 。 在本示例中，我们将使用预定义的协程asyncio.sleep来帮助我们模拟阻止任务，但是在现实世界中，它可以是任何内容，例如网络请求，数据库查询等。

请注意，该代码在单个线程中运行 ，但是输出将具有交错的打印语句。 发生这种情况的原因是，当协程被阻塞时，它会退出循环，以便另一个程序可以运行（是的！使用asyncio进行异步编程）。

python运行coroutine_example.py

需要注意的几点

• 调用协程定义不会执行它 。 它初始化一个协程对象 。 您需要await 协程对象 ，而不是协程定义，如上面line 8 line 17和line 17所示。
• 事件循环运行任务 ，而不直接运行 协程对象 。 任务是协程对象的包装。 当您编写await coroutine_object ，实际上是安排了一个包装器任务，使其立即在事件循环上运行。
• asyncio.sleep也是协程，由asyncio库提供。 asyncio.sleep(2)初始化一个协程对象，值为2秒。 await时，可以控制事件循环。 睡眠协程很聪明，不会阻塞循环。 它立即释放控制权，仅要求循环在指定时间后将其唤醒。 时间到期后，将其交还给控件，并立即返回，从而取消阻塞其调用方（在上面的示例中， coroutine_1或coroutine_2 ）。
• 上面的示例在事件循环上运行了三种不同类型的协程，即coroutine_1 ， coroutine_2和asyncio.sleep 。 但是，四个不同的任务在循环上运行，分别对应于以下协程对象—预定在line 25 coroutine_1()和coroutine_2() ，预定在line 8 asyncio.sleep(4)和预定于line 17 asyncio.sleep(5) 。
• 在循环上调度任务（尽管不是立即）的另一种方法是使用ensure_future()或AbstractEventLoop.create_task()方法，这两个方法都接受协程对象。 最后的示例代码演示了这些方法。

一个更现实而又简单的例子

python运行asyncio_example.py

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