python 类相关知识点总结
- 类的重写(override)和重载(overload)
- 重写（override）
- 重载（overload）
- 新式类和经典类
- 经典类
- 新式类
- 总结
- python的深拷贝浅拷贝
- Python是如何进行内存管理的
- 一、对象的引用计数机制
- 二、垃圾回收
- 三、内存池机制
类的重写(override)和重载(overload)
重写（override）
重写：当子类在继承父类时，父类满足不了子类的需求，子类需要对父类做一些修改，叫做重写
重载（overload）
重载：指同一个类中，不同方法之间具有相同的方法名，但参数不同时叫做重载。举例：运算符重载
新式类和经典类
继承 object 类的是新式类，不继承 object 类的是经典类，在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异
B、C 是 A 的子类，D 多继承了 B、C 两个类，其中 C 重写了 A 中的 foo() 方法。
经典类
class A:
def foo(self):
print "called A.foo()"
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print "called C.foo()"
class D(B, C):
pass
if __name__ == '__main__':
d = D()
d.foo()如果 A 是经典类（如上代码），当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-A-C ，执行的是 A 中的 foo() ；
新式类
class A:
def foo(self):
print "called A.foo()"
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print "called C.foo()"
class D(B, C, object):
pass
if __name__ == '__main__':
d = D()
d.foo()如果 A 是新式类，当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-C-A ，执行的是 C 中的 foo() 。
总结
因为 D 是直接继承 C 的，从逻辑上说，执行 C 中的 foo() 更加合理，因此新式类对多继承的处理更为合乎逻辑。
在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类，无论 A 是否继承 object 类， D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。但是在 Python 2.7 中这种差异仍然存在，因此还是推荐使用新式类，要继承 object 类。
Python是如何进行内存管理的
从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
Sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
