莫兰指数是分析数据是否有空间相关性的一个方法,有单因子莫兰指数和双因子莫兰指数

取值范围:-1——1,-1表示完全负相关;1表示完全正相关;

本文使用Geoda计算莫兰指数,具体分为2步骤:

1.建立权重。

权重仅是空间关系的一个表示,不指定任何变量

本文使用的是点数据,建立变量不选择任何一个已有变量,并且要选择“基于距离空间权重”,所有项都选择默认即可

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_权重

 

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_子菜单_02

 

 

2. 计算莫兰指数

单变量莫兰指数,双变量莫兰指数,

选择合适的space-method即可

第一个是单变量莫兰指数,第二个是双变量莫兰指数,可运行多次求解均值、方差一类的统计值

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_权重_03

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_取值范围_04

 

下面计算局部双变量莫兰指数,可以看出high-high分布、high-low分布、low-high分布、low-low分布、不显著5类

最后的红框是运行多次的统计数据

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_子菜单_05

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_子菜单_06

莫兰指数python计算 如何计算莫兰指数_子菜单_07

 

 

3. 另外,Geoda还可以直接回归等操作,具体可在子菜单中的尝试。