数据库 有个时间字段 java 按照这个时间 每天执行方法

MySQL之SQL篇

DDL语句

数据库操作：database

创建数据库

create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;

查看数据库

查看数据库服务器中的所有的数据库:

show databases;

查看某个数据库的定义的信息:

show create database 数据库名;

删除数据库（慎用）

drop database 数据库名称;

其他数据库操作命令

切换数据库：

use 数据库名;

查看正在使用的数据库:

select database();

表操作：table

字段类型

• 常用的类型有：

数字型：int
浮点型：double
字符型：varchar（可变长字符串）
日期类型：date（只有年月日，没有时分秒）
        datetime（年月日，时分秒）

boolean类型：不支持，一般使用tinyint替代（值为0和1）

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创建表

create table 表名(
   字段名 类型(长度) 约束,
   字段名 类型(长度) 约束
);

单表约束：

- 主键约束：primary key

- 唯一约束：unique

- 非空约束：not null

注意：

主键约束 = 唯一约束 + 非空约束

查看表

查看数据库中的所有表：

show tables;

查看表结构：

desc 表名;

删除表

drop table 表名;

修改表

alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;      --修改表添加列. 

alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;   --修改表修改列的类型长度及约束.

alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;   --修改表修改列名.

alter table 表名 drop 列名;                   --修改表删除列.

rename table 表名 to 新表名;                  --修改表名

alter table 表名 character set 字符集;        --修改表的字符集

DML语句

插入记录：insert

• 语法：

insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

insert into 表 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列

insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values select (列名1,列名2,列名3..) from 表

insert into 表 values select * from 表

• 注意：

1. 列名数与values后面的值的个数相等
2. 列的顺序与插入的值得顺序一致
3. 列名的类型与插入的值要一致.
4. 插入值得时候不能超过最大长度.
5. 值如果是字符串或者日期需要加引号’’ （一般是单引号）

• 例如：

INSERT INTO sort(sid,sname) VALUES('s001', '电器');

INSERT INTO sort(sid,sname) VALUES('s002', '服饰');

INSERT INTO sort VALUES('s003', '化妆品');

INSERT INTO sort VALUES('s004','书籍');

更新记录：update

• 语法：

update 表名 set 字段名=值,字段名=值;

update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;

• 注意：

1. 列名的类型与修改的值要一致.
2. 修改值得时候不能超过最大长度.
3. 值如果是字符串或者日期需要加’’.

删除记录：delete

• 语法：

delete from 表名 [where 条件];

• 面试题：

删除表中所有记录使用【delete from 表名】，还是用【truncate table 表名】？

删除方式：
	- delete 	：一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
	- truncate 	：直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。

DQL语句

准备工作

创建商品表：

CREATE TABLE products (

  pid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 自增加 AUTO_INCREMENT

  pname VARCHAR(20),#商品名称

  price DOUBLE, #商品价格

  pdate DATE, # 日期

  sid VARCHAR(20) #分类ID

);

INSERT INTO products VALUES(NULL,'泰国大榴莲', 98, NULL, 's001');

INSERT INTO products VALUES(NULL,'新疆大枣', 38, NULL, 's002');

INSERT INTO products VALUES(NULL,'新疆切糕', 68, NULL, 's001');

INSERT INTO products VALUES(NULL,'十三香', 10, NULL, 's002');

INSERT INTO products VALUES(NULL,'老干妈', 20, NULL, 's002');

DQL语法顺序

完整DQL语法顺序：

SELECT DISTINCT
    < select_list >
FROM
    < left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
    < where_condition >
GROUP BY
    < group_by_list >
HAVING
    < having_condition >
ORDER BY
    < order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

简单查询

• SQL语法关键字：

SELECT
FROM

• 案例：

1. 查询所有的商品.

select * from product;

1. 查询商品名和商品价格.

select pname,price from product;

1. 别名查询，使用的as关键字，as可以省略的.
   表别名:

select * from product as p;

列别名：

select pname as pn from product;

1. 去掉重复值.

select distinct price from product;

1. 查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.

select pname,price+10 from product;

条件查询

• SQL语法关键字：

WHERE

• 案例：

1. 查询商品名称为十三香的商品所有信息：

select * from product where pname = '十三香';

1. 查询商品价格>60元的所有的商品信息:

select * from product where price > 60;

• where后的条件写法：

> ,<,=,>=,<=,<>
like 使用占位符 _ 和 %  _代表一个字符 %代表任意个字符. 
     select * from product where pname like '%新%';
in在某个范围中获得值（exists）.
     select * from product where pid in (2,5,8);

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排序

• SQL语法关键字：

ORDER BY

ASC（升序） DESC（降序）

• 案例：

1. 查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)

select * from product order by price;

1. 查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.

select * from product where pname like '%新%' order by price desc;

聚合函数（组函数）

• 特点：只对单列进行操作
• 常用的聚合函数：

sum()：求某一列的和

avg()：求某一列的平均值

max()：求某一列的最大值

min()：求某一列的最小值

count()：求某一列的元素个数

• 案例：

1. 获得所有商品的价格的总和：

select sum(price) from product;

1. 获得所有商品的平均价格：

select avg(price) from product;

1. 获得所有商品的个数：

select count(*) from product;

分组

• SQL语法关键字：

GROUP BY

HAVING

• 案例：

1. 根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.

select cid,count(*) from product group by cid;

1. 根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格> 60;

select cid,avg(price) from product group by cid having avg(price)>60;

• 注意事项：

1. select语句中的列（非聚合函数列），必须出现在group by子句中

1. group by子句中的列，不一定要出现在select语句中

1. 聚合函数只能出现select语句中或者having语句中，一定不能出现在where语句中。

分页查询

关键字：

lIMIT  [offset,] rows

lIMIT关键字不是SQL92标准提出的关键字，它是MySQL独有的语法。

通过limit关键字，MySQL实现了物理分页。

分页分为逻辑分页和物理分页：

逻辑分页：将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。

物理分页：通过LIMIT关键字，直接在数据库中进行分页，最终返回的数据，只是分页后的数据。

• 格式：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows

offset：偏移量

rows：每页多少行记录

• 案例

分页查询商品表，每页3条记录，查第一页

子查询

• 定义

子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。

子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。

子查询可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、limit、join和union等；

但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update、delete。

• 位置

select中、from 后、where 中.

group by 和order by 中无实用意义。

• 举例

查询“化妆品”分类下的商品信息

其他查询语句

union 集合的并集（不包含重复记录）

unionall集合的并集（包含重复记录）

SQL解析顺序

接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。

首先看一下示例语句：

SELECT DISTINCT
    < select_list >
FROM
    < left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
    < where_condition >
GROUP BY
    < group_by_list >
HAVING
    < having_condition >
ORDER BY
    < order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

然而它的执行顺序是这样的：

1 FROM <left_table>
 2 ON <join_condition>
 3 <join_type> JOIN <right_table>   第二步和第三步会循环执行
 4 WHERE <where_condition>  	    第四步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。
 5 GROUP BY <group_by_list>
 6 HAVING <having_condition>
 7 SELECT 							分组之后才会执行SELECT
 8 DISTINCT <select_list>
 9 ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number>				前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法。

虽然自己没想到是这样的，不过一看还是很自然和谐的，从哪里获取，不断的过滤条件，要选择一样或不一样的，排好序，那才知道要取前几条呢。

既然如此了，那就让我们一步步来看看其中的细节吧。

准备工作

1、创建测试数据库

create database testQuery

2、创建测试表

CREATE TABLE table1
(
    uid VARCHAR(10) NOT NULL,
    name VARCHAR(10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(uid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE table2
(
    oid INT NOT NULL auto_increment,
    uid VARCHAR(10),
    PRIMARY KEY(oid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3、插入数据

INSERT INTO table1(uid,name) VALUES('aaa','mike'),('bbb','jack'),('ccc','mike'),('ddd','mike');

INSERT INTO table2(uid) VALUES('aaa'),('aaa'),('bbb'),('bbb'),('bbb'),('ccc'),(NULL);

4、最后需要的结果

SELECT
    a.uid,
    count(b.oid) AS total
FROM
    table1 AS a
LEFT JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
WHERE
    a. NAME = 'mike'
GROUP BY
    a.uid
HAVING
    count(b.oid) < 2
ORDER BY
    total DESC
LIMIT 1;

现在开始SQL解析之旅吧！

1.FROM

对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积(CROSS JOIN)。产生虚表VT1

mysql> select * from table1,table2;
+-----+------+-----+------+
| uid | name | oid | uid  |
+-----+------+-----+------+
| aaa | mike |   1 | aaa  |
| bbb | jack |   1 | aaa  |
| ccc | mike |   1 | aaa  |
| ddd | mike |   1 | aaa  |
| aaa | mike |   2 | aaa  |
| bbb | jack |   2 | aaa  |
| ccc | mike |   2 | aaa  |
| ddd | mike |   2 | aaa  |
| aaa | mike |   3 | bbb  |
| bbb | jack |   3 | bbb  |
| ccc | mike |   3 | bbb  |
| ddd | mike |   3 | bbb  |
| aaa | mike |   4 | bbb  |
| bbb | jack |   4 | bbb  |
| ccc | mike |   4 | bbb  |
| ddd | mike |   4 | bbb  |
| aaa | mike |   5 | bbb  |
| bbb | jack |   5 | bbb  |
| ccc | mike |   5 | bbb  |
| ddd | mike |   5 | bbb  |
| aaa | mike |   6 | ccc  |
| bbb | jack |   6 | ccc  |
| ccc | mike |   6 | ccc  |
| ddd | mike |   6 | ccc  |
| aaa | mike |   7 | NULL |
| bbb | jack |   7 | NULL |
| ccc | mike |   7 | NULL |
| ddd | mike |   7 | NULL |
+-----+------+-----+------+
rows in set (0.00 sec)

2.ON过滤

对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。

**注意：**这里因为语法限制，使用了’WHERE’代替，从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系；

mysql> SELECT
    -> *
    -> FROM
    -> table1,
    -> table2
    -> WHERE
    -> table1.uid = table2.uid
    -> ;
+-----+------+-----+------+
| uid | name | oid | uid  |
+-----+------+-----+------+
| aaa | mike |   1 | aaa  |
| aaa | mike |   2 | aaa  |
| bbb | jack |   3 | bbb  |
| bbb | jack |   4 | bbb  |
| bbb | jack |   5 | bbb  |
| ccc | mike |   6 | ccc  |
+-----+------+-----+------+
rows in set (0.00 sec)

3.OUTER JOIN添加外部列

如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。

如果FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。

mysql> SELECT
    -> *
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid  | uid  |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike |    1 | aaa  |
| aaa | mike |    2 | aaa  |
| bbb | jack |    3 | bbb  |
| bbb | jack |    4 | bbb  |
| bbb | jack |    5 | bbb  |
| ccc | mike |    6 | ccc  |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

4.WHERE

对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

注意：

此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名；

与ON的区别：

• 如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列；
• 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；

应用：

• 对主表的过滤应该放在WHERE；
• 对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；

mysql> SELECT
    -> *
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
    -> WHERE
    -> a. NAME = 'mike';
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid  | uid  |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike |    1 | aaa  |
| aaa | mike |    2 | aaa  |
| ccc | mike |    6 | ccc  |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

5.GROUP BY

根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5。

注意：

其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的，得用聚合函数；

原因：

GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少；

我的理解是：

根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值；

mysql> SELECT
    -> *
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
    -> WHERE
    -> a. NAME = 'mike'
    -> GROUP BY
    -> a.uid;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid  | uid  |
+-----+------+------+------+
| aaa | mike |    1 | aaa  |
| ccc | mike |    6 | ccc  |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

6.HAVING

对虚拟表VT5应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到虚拟表VT6中。

mysql> SELECT
    -> *
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
    -> WHERE
    -> a. NAME = 'mike'
    -> GROUP BY
    -> a.uid
    -> HAVING
    -> count(b.oid) < 2;
+-----+------+------+------+
| uid | name | oid  | uid  |
+-----+------+------+------+
| ccc | mike |    6 | ccc  |
| ddd | mike | NULL | NULL |
+-----+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)

7.SELECT

这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。

(5-J1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-J1

8.DISTINCT

寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-J2

如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。

mysql> SELECT
    -> a.uid,
    -> count(b.oid) AS total
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
    -> WHERE
    -> a. NAME = 'mike'
    -> GROUP BY
    -> a.uid
    -> HAVING
    -> count(b.oid) < 2;
+-----+-------+
| uid | total |
+-----+-------+
| ccc |     1 |
| ddd |     0 |
+-----+-------+
rows in set (0.00 sec)

9.ORDER BY

从VT5-J2中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT6表。

注意：

唯一可使用SELECT中别名的地方；

mysql> SELECT
    -> a.uid,
    -> count(b.oid) AS total
    -> FROM
    -> table1 AS a
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
    -> WHERE
    -> a. NAME = 'mike'
    -> GROUP BY
    -> a.uid
    -> HAVING
    -> count(b.oid) < 2
    -> ORDER BY
    -> total DESC;
+-----+-------+
| uid | total |
+-----+-------+
| ccc |     1 |
| ddd |     0 |
+-----+-------+
rows in set (0.00 sec)

10.LIMIT（MySQL特有）

LIMIT子句从上一步得到的VT6虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。

注意：

offset和rows的正负带来的影响；

当偏移量很大时效率是很低的，可以这么做：

采用子查询的方式优化，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行结果集

SELECT 
* 
FROM 
table 
WHERE vid ＞=
	(SELECT vid FROM table ORDER BY vid LIMIT 10000,1) 
LIMIT 10

采用INNER JOIN优化，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，然后直接关联查询获得最终结果

SELECT 
* 
FROM 
`content` AS t1    
JOIN 
	(SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT "($page-1)*$pagesize", 1) AS t2    
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

解析顺序总结

图示

流程分析

1.   FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1
2.   ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2
3.   LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3
4.   WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn
5.   GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5
6.   HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6
7.   SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7
8.   ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--VT8
9.   LIMIT（对排序之后的值进行分页）--MySQL特有的语法

流程说明：

• **单表查询：**根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
• **两表连接查询：**对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。

笛卡尔积：行相乘、列相加。

• **多表连接查询：**先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。

WHERE条件解析顺序

1. MySQL：从左往右去执行WHERE条件的。
2. Oracle：从右往左去执行WHERE条件的。

写WHERE条件的时候，优先级高的部分要去编写过滤力度最大的条件语句。

多表之间的关系

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如上图所示，实际业务数据库中的表之间都是有关系的，我们接下来主要要学习的就是如何分析表关系及建立表关系。

1. 分类表

create table category(
    cid varchar(32) primary key,
    cname varchar(100)
);

1. 商品表

create table product(
    pid varchar(32) primary key,
    pname varchar(40),
    price double
);

1. 订单表

create table orders(
    oid varchar(32) primary key,
    totalprice double
);

1. 订单项表

create table orderitem(
    oid varchar(50),
    pid varchar(50)
);

表与表之间的关系

表与表之间的关系，说的就是表与表之间数据的关系。

• 一对一关系
  常见实例：一夫一妻
• 一对多关系
  常见实例：会员和订单
• 多对多关系（需要中间表实现）
  常见实例：商品和订单

外键

如何表示表与表之间的关系呢？就是使用外键约束表示的。

表1 foreign key 表2

则表示：表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一。

总结：外键是建立在多的一方。

• 如何操作外键
  添加外键的格式：

alter table 表名 add [constraint][约束名称] foreign key (外键字段) references 主键表(主键)

删除外键的格式：

alter table 表名 drop foreign key 外键约束名称

使用外键目的：

保证数据完整性（数据保存在多张表中的时候）

在互联网项目中，一般情况下，不建议建立外键关系。

一对一关系（了解）

在实际工作中，一对一在开发中应用不多，因为一对一完全可以创建成一张表

案例：一个丈夫只能有一个妻子

• 建表语句：

CREATE TABLE wife(
    id  INT PRIMARY KEY ,
    wname  VARCHAR(20),
    sex CHAR(1)
);
 
CREATE TABLE husband(
    id  INT PRIMARY KEY ,
    hname  VARCHAR(20),
    sex CHAR(1)
);

• 一对一关系创建方式1之外键唯一：

• 添加外键列wid，指定该列的约束为唯一（不加唯一约束就是一对多关系）

ALTER TABLE husband ADD wid  INT    UNIQUE;

• 添加外键约束

alter table husband add foreign key (wid) references wife(id);

• 一对一关系创建方式2之主键做外键：（课后作业）

• 思路：使用主表的主键作为外键去关联从表的主键

一对多关系

案例：一个分类对应多个商品

总结：

有外键的就是多的一方。

注意事项：

一对多关系和一对一关系的创建很类似，唯一区别就是外键不唯一。

一对多关系创建：

• 添加外键列
• 添加外键约束

案例：

1. 在商品表中添加一条记录，该记录的cid在分类表中不存在
2. 在分类表中，删除一条记录，这条记录在商品表中有外键关联

多对多关系

案例：同一个商品对应多个订单，一个订单对应多个商品

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• 注意事项：

需要中间表去完成多对多关系的创建

多对多关系其实就是两个一对多关系的组合

• 多对多关系创建：

创建中间表，并在其中创建多对多关系中两张表的外键列

在中间表中添加外键约束

在中间表中添加联合主键约束

多表关联查询

我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 MySQL 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• CROSS JOIN（交叉连接）
• INNER JOIN（内连接或等值连接）。
• OUTER JOIN（外连接）

建表语句：

insert into category (cid,cname) values ('c001','家电');

insert into category (cid,cname) values ('c002','服饰');

insert into category (cid,cname) values ('c003','化妆品');

 

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p001','联想',5000,'c001');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p002','海尔',3000,'c001');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p003','雷神',5000,'c001');

 

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p004','阿迪',1000,'c002');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p005','耐克',1200,'c002');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p006','NB',800,'c002');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p007','彪马',600,'c002');

 

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p008','雪花秀',1500,'c003');

insert into product(pid,pname,price,cid) values ('p009','悦诗风吟',1100,'c003');

交叉连接

关键字：

CROSS JOIN

交叉连接也叫笛卡尔积连接。笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X*Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。

交叉连接的表现：

行数相乘、列数相加

• 隐式交叉连接

SELECT  *  FROM   A, B

• 显式交叉连接

SELECT  *  FROM  A  CROSS  JOIN  B

案例：查询商品表和分类表的笛卡尔积。

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内连接

关键字：

INNER JOIN

内连接也叫等值连接，内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。

• 隐式内连接

SELECT  *  FROM  A,B  WHERE  A.id = B.id

• 显式内连接

SELECT  *  FROM  A  INNER JOIN  B ON A.id = B.id

外连接

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。也就是说外连接又分为：

左外连接、右外连接、全外连接

外连接需要有主表或者保留表的概念。

在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：

• 左外连接：

LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN

SELECT  *  FROM  A  LEFT  JOIN  B ON A.id = B.id

案例：

查询分类信息，关联查询商品信息

• 右外连接:

RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN

SELECT  *  FROM  A  RIGHT  JOIN  B ON A.id = B.id

• 全外连接（MySQL不支持）：

FULL  JOIN 或 FULL OUTER JOIN

SELECT  *  FROM  A  FULL JOIN  B ON A.id = B.id

外连接总结：

• 通过业务需求，分析主从表
• 如果使用LEFT JOIN，则主表在它左边
• 如果使用RIGHT JOIN，则主表在它右边
• 查询结果以主表为主，从表记录匹配不到，则补null