VS Code Python 全新发布！Jupyter Notebook 原生支持终于来了！
北京时间 2019 年 10 月 9 日，微软发布了全新的 VS Code Python 插件，带来了众多更新！其中，最大的更新就要属万众期待的 Jupyter Notebook 原生支持了！
我们来看看这次 Jupyter Notebook 的原生支持带来了哪些好用的功能吧！
创建 Jupyter Notebook
当安装好 Python 插件最新版后，使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出 Command Palette，然后输入 "Python: Create New Blank Jupyter Notebook" ，就能创建一个新的 Jupyter Notebook。
如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了，你可以在 VS Code 中双击打开这个文件，或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook Editor" 打开。
管理 cells
VS Code 的 Jupyter Notebook Editor 使得开发者可以轻松地创建、编辑和运行 code cells。
创建 code cells
添加额外的 code cells
运行单个 code cell
运行多个 code cells
移动 code cell
删除 code cell
在代码与 markdown 之间切换
Intellisense 支持
在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码，就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样，有强大的 IntelliSense（智能提示）、变量/函数的 hover 提示等等功能。
图表查看器
通过图表查看器，轻松查看输出的图表，放大缩小极为简便，还能导出为 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。
数据查看器和变量查看器
在 VS Code 中，可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。
此外，还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。
调试 Jupyter Notebook
目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。开发团队正在努力工作，未来，将能直接在 Jupyter editor 里进行调试！
连接到远程的 Jupyter server
- 使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出 Command Palette，然后输入 "Python: Specify Jupyter server URI"。
- 在输入框中，输入远程 Jupyter server 的 URI。
其他更新
除了 Jupyter Notebook 的原生支持，此次新版还带了其他重要更新。
运行按钮
Python 插件学习了 Code Runner 插件的做法，添加了一个运行按钮，方便大家一键运行代码。为了防止同时出现两个运行按钮，如果用户已经安装了 Code Runner，那么 Python 插件的运行按钮将不会显示。
Lint 改进
新版本带来来三个新的 Lint 规则：
- no method argument
- no self argument
- no cls argument
