Python内置数据哪些可变 python内置变量

一、要点概括

二、变量的作用域

变量包括局部变量、全局变量、内置变量和闭包变量。

（1）定义在函数内部的变量为局部变量，局部变量拥有一个局部作用域，只能在其被声明的函数内部访问。

（2）定义在函数外的变量为全局变量，全局变量拥有全局作用域，可以在整个程序内访问。

（3）内置变量是Python自带的变量，可通过var()查看。

（4）闭包相当于函数嵌套的子函数，闭包变量是闭包中的局部变量。

global关键字：在函数内部对函数外的变量进行操作。
nonlocal关键字：嵌套函数中修改闭包变量作用域，使用子函数外主函数内的变量。

三、Python数据类型

（1）值类型：对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象。包括字符串、元组、数值，本身不允许被修改。
（2）引用类型：对象本身可以修改，包括列表、字典，本身允许修改。

值类型数据作为函数参数传递时，传递该值的副本，函数内操作不改变原始值。
可变类型传递地址引用，函数内操作会影响原始值。

四、函数参数匹配

包括位置匹配、关键字匹配和默认值匹配。
（1）位置匹配：

def add(x, y, z):
	return x+y+z

res = add(1, 2, 3)

(2)关键字匹配

def add(x, y, z):
	return x+y+z

res = add(x=1, z=2, y=3)

(3)默认值匹配

def add(x, y=2, z):
	return x+y+z

res = add(1, z=4)

五、lambda表达式
lambda表达式，又称匿名函数，基本格式为lambda 参数1,...:函数 应用举例：

L = [lambda x: x+2, lambda x: x*2, lambda x: x**2]
print "L=", L[0](1), L[1](2), L[2](3)
#L = 3 4 9

D = {"d1": lambda x: x**1, "d2": lambda x: x**2, "d3": lambda x: x**3 }

print "D=", D["d1"](2), D["d2"](2), D["d3"](2)

# D= 2 4 8

六、filter
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。用法：filter(function, iterable)，接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
举例：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
[1, 3, 5, 7, 9]