目录
1、AVG函数
2、SQL COUNT() 语法
3、FIRST() 函数
4、SQL LAST() 函数
5、MAX() 函数
6、SUM() 函数
7、GROUP BY 语句
8、HAVING 子句
7、UCASE() 函数
8、LCASE() 函数
9、MID() 函数
10、LEN() 函数
11、ROUND() 函数
12、NOW() 函数
13、FORMAT() 函数
1、AVG函数
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name"Orders" 表：
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
例子 1
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders结果集类似这样：OrderAverage |
950 |
例子 2
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)结果集类似这样：
Customer |
Bush |
Carter |
Adams |
2、SQL COUNT() 语法
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SELECT COUNT(column_name) FROM table_nameSQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_nameSQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
"Orders" 表：
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
CustomerNilsen |
2 |
SQL COUNT(*) 实例
如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders结果集类似这样：
NumberOfOrders |
6 |
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders结果集类似这样：
NumberOfCustomers |
3 |
这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
3、FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_nameSQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
FirstOrderPrice |
1000 |
4、SQL LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name5、MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
6、SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name7、GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
8、HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator valueSQL HAVING 实例我们拥有下面这个 "Orders" 表：
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000结果集类似：
Customer | SUM(OrderPrice) |
Carter | 1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500结果集：
Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 2000 |
Adams | 2000 |
7、UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name8、LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
9、MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name参数 | 描述 |
column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
start | 必需。规定开始位置（起始值是 1）。 |
length | 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样：
SmallCity |
Lon |
New |
Bei |
10、LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons11、ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name参数 | 描述 |
column_name | 必需。要舍入的字段。 |
decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |
我们拥有下面这个 "Products" 表：
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products结果集类似这样：
ProductName | UnitPrice |
gold | 32 |
silver | 12 |
copper | 7 |
12、NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
SELECT NOW() FROM table_name
我们拥有下面这个 "Products" 表：
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products结果集类似这样：
ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
13、FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 | 描述 |
column_name | 必需。要格式化的字段。 |
format | 必需。规定格式。 |
我们拥有下面这个 "Products" 表：
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products结果集类似这样：
ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 |
silver | 11.56 | 12/29/2008 |
copper | 6.85 | 12/29/2008 |
