select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where 子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit 子句]
1、select distinct * from student 查询学生表中的所有字段，并去重 去重针对的是查询出来的字段，而不是存储在表中的记录
2、seletct name as “姓名”，gender as “性别” from student 从student表中查询出name，gender字段，分别命名为姓名、性别
3、数据源可以是单表、也可以是多表，也可以是查询语句。
数据源是多表时，是将表中的x条记录与另一个表中的y条记录组成结果，记录数为x*y，俗称笛卡尔集
多表查询时：如何有效去除笛卡尔集的冗余呢
select * from student1 as s1，student2 as s2 where s1.id=s2.id
数据源是查询语句时，必须将查询语句起一个别名 如 select name from （seletc * from student ）as d
4、where子句
- 基于值：= <= like
where name=“lilei”
where age <= 24
where name like "li%"
- 基于值的范围：in not in between x and y [x,y]闭区间
where age in （28,29,30）年龄为28 29 30
where age not in(28,29,30) 年龄不为28 29 30
where age between 28 and 30 年龄在28到30之间，包括28和30
- 条件复合：or and not
where 条件1 or 条件2
where 条件1 and 条件2
where not 条件1
5、group by子句 将查询结果依据字段来分组
实际上，group by的作用主要是统计（某人的总分数，学生中女性的数量等），所以一般会配合一些统计函数来使用
count（x）统计x字段的记录数
max（x）
min（x）
avg（x）
sum（x）
6、having子句
having与where类似，不过having的条件判断发生在数据的内存中时，所以可以使用在内存中才发生的数据，如“分组”、“字段别名”等
select name as n，gender from student having n=“lilei”；
select name，gender，count（*）as “组员” from student as d group by name，gender having count（*）> 2;这里只显示记录数大于2的分组
7、order by +字段+[desc|asc]默认值asc
order by age desc 年龄降序排序
order by age asc，name desc age 字段升序，name字段降序
8、limit子句
当查询结果太多时，可使用limit限制结果的行数，limit x,y 其中x代表第一行数据的偏移量，y代表数据总量
limit 5,10 显示5-14条数据
limit 5,-1 显示5-last
limit 5 显示前5条数据，相当于limit 0,5
9、实践
查询工资最高人的信息，聚合函数不能用在where子句中
select * from erp where salary=（select max（salary）from erp）
或者 select * from erp where exists （select max（salary）from erp）
子查询出现在whre后是作为条件出现的
子查询出现在from之后是作为表存在的，作为表存在需要起一个别名
查询sxy的工作、工号、工资，
select job,deptno,sal from erp whre name=“sxy”
select * from emp where（job，deptno，sal）IN（select job，deptno，sal from emp where ename='殷天正'）;（查询和殷天正一样工作，工号，工资的人的工作，工号，工资从emp表中）
