写在前面：内容参照自《Effective Python》，其实你完全可以直接去看书，什么？你不想自己看书，那么你也可以关注我，我会不定期从书中挑出常用到的有效方法分享出来，这样你就可以一边刷头条，一边学习知识，岂不美哉。

正文

从其他语言转入Python的开发者，可能会在类中明确地实现 getter(获取器)和 setter(设置器)方法。





这种 setter 和 getter 用起来虽然简单，但却不像 Python 的编程风格。



对于就地自增的代码来说，这种用法尤其显得麻烦。



setter 和 getter 等工具方法，确实有助于定义类的接口，它也使得开发者能够更加方便地封装功能、验证用法并限定取值范围。在设计自己的类时，应该认真考虑这些机制，因为自己的类以后可能会逐渐进化，而这些机制可以确保进化过程不会影响原有的调用代码。

但是，对于Python语言来说，基本上不需要手工实现 setter 或 getter 方法，而是应该先从简单的 public 属性开始写起。



改用简单的属性来实现 Resistor 类之后，原地自增操作就变得清晰而自然了。



以后如果想在设置属性的时候实现特殊行为，那么可以改用 @property 修饰器和 setter 方法来做。下面这个子类继承自 Resistor，它在给 voltage(电压)属性赋值的时候，还会同时修改 current(电流)属性。请注意：setter 和 getter 方法的名称必须与相关属性相符，方能使这套机制正常运作。



现在，设置 voltage 属性时，将会执行名为 voltage 的 setter 方法，该方法会更新本对象的current 属性，令其与电压和电阻相匹配。



为属性指定 setter 方法时，也可以在方法里面做类型验证及数值验证。下面定义的这个类，可以保证传入的电阻值总是大于 0 欧姆：



如果传入无效的属性值：



程序就会抛出异常。



给构造器传入无效数值，同样会引发异常。



之所以会抛出异常，是因为 BoundedResistance.init 会调用 Resistor.init，而 Resistor_init 又会执行 self.ohms=-5。这条赋值语句使得 BoundedResistance 中的 @ohms.setter 得到执行，于是，在对象构造完毕之前，程序会先运行 setter 里面的验证代码。

我们甚至可以用 @property 来防止父类的属性遭到修改。



构建好对象之后，如果试图修改 ohms 属性，那就会引发异常。



@property 的最大缺点在于：和属性相关的方法，只能在子类里面共享，而与之无关的其他类，则无法复用同一份实现代码。不过，Python也提供了描述符机制(参见本书第31条)，开发者可以通过它来复用与属性有关的逻辑，此外，描述符还有其他一些用法。

最后，要注意用 @property 方法来实现 setter 和 getter 时，不要把程序的行为写得太过奇怪。例如，我们不应该在某属性的 getter 方法里面修改其他属性的值。



上面这种写法，会导致非常古怪的行为。



最恰当的做法是：只在 @property.setter 里面修改相关的对象状态，而且要防止该对象产生调用者所不希望有的副作用。例如，不应该动态地引入模块、不应该执行缓慢的辅助函数，也不应该执行开销比较大的数据库查询操作等。我们所编写的类，要迅速为用户返回简单的属性，而这种属性，也应该和其他 Python 对象一样，非常易于使用。至于那些比较复杂或速度比较慢的操作，还是应该放在普通的方法里面。

要点

  • 编写新类时，应该用简单的public属性来定义其接口，而不要手工实现 set 和 get 方法。
  • 如果访问对象的某个属性时，需要表现出特殊的行为，那就用 @property 来定义这种行为。
  • @property 方法应该遵循最小惊讶原则，而不应产生奇怪的副作用。
  • @property 方法需要执行得迅速一些，缓慢或复杂的工作，应该放在普通的方法里面。