1、MyISAM不支持事务，InnoDB是事务类型的存储引擎，当我们的表需要用到事务支持的时候，那肯定是不能选择MyISAM了。
2、MyISAM只支持表级锁，而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
表级锁：直接锁定整张表，在锁定期间，其他进程无法对该表进行写操作，如果设置的是写锁，那么其他进程读也不允许
MyISAM是表级锁定的存储引擎，它不会出现死锁问题
对于write，表锁定原理如下：
如果表上没有锁，在其上面放置一个写锁，否则，把锁定请求放在写锁队列中。
对于read，表锁定原理如下 ：
如果表上没有写锁定，那么把一个读锁放在其上面，否则把锁请求放在读锁定队列中
当一个锁定被释放时，表可被写锁定队列中的线程得到，然后才是读锁定队列中的线程。这意味着，如果你在一个表上有许多更新，那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。
行级锁：只对指定的行进行锁定，其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁，它能大大的减少数据库操作的冲突，但是粒度越小实现成本也越大。
行级锁可能会导致“死锁”，那到底是怎么导致的呢，分析原因：Mysql行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，那么Mysql就会锁定这个主键索引，如果sql语句操作的是非主键索引，那么Mysql会先锁定这个非主键索引，再去锁定主键索引。
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引，还会锁定相邻的键值。
“死锁”举例分析：
表Test：（ID,STATE,TIME） 主键索引：ID 非主键索引：STATE
当执行"UPDATE STATE =1011 WHERE STATE=1000" 语句的时候会锁定STATE索引，由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
当另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时：“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1” 对于语句2 Mysql会先锁定ID索引，由于语句2操作了STATE字段，所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引，又都在等待对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。行级锁的优点： 有许多线程访问不同的行时，只存在少量的冲突。 回滚时只有少量的更改 可以长时间锁定单一的行 行级锁缺点： 相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存 当表的大部分行在使用时，比页级锁和表级锁慢，因为你必须获得更多的锁 当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作，肯定会比表级锁和页级锁慢。 页级锁：表级锁速度快，但是冲突多；行级锁速度慢，但冲突少；页级锁就是他俩折中的，一次锁定相邻的一组记录。
3、MyISAM引擎不支持外键，InnoDB支持外键
4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
我们以前做的项目就遇到这个问题，表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁，原来用的MyISAM引擎，导致表隔三差五就损坏，后来更换成了InnoDB引擎。
其他容易导致表损坏原因：
服务器突然断电导致数据文件损坏，强制关机（mysqld未关闭情况下）导致表损坏
mysqld进程在写入操作的时候被杀掉
磁盘故障
表损坏常见症状：
查询表不能返回数据或返回部分数据
打开表失败： Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。
Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。
Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it
Mysql表的恢复：
对于MyISAM表的恢复：
可以使用Mysql自带的myisamchk工具： myisamchk -r tablename 或者 myisamchk -o tablename（比前面的更保险） 对表进行修复
5、对于count()查询来说MyISAM更有优势
因为MyISAM存储了表中的行数记录，执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果，而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。但是注意一点：对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的，都需要扫描全部数据后得到结果
6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
7、MyISAM支持全文索引（FULLTEXT），InnoDB不支持（5.6以后支持全文索引）
8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高
网上截取了前辈们测试结论：
测试方法：连续提交10个query， 表记录总数：38万 ， 时间单位 s
引擎类型 | MyISAM | InnoDB | 性能相差 |
count | 0.0008357 | 3.0163 | 3609 |
查询主键 | 0.005708 | 0.1574 | 27.57 |
查询非主键 | 24.01 | 80.37 | 3.348 |
更新主键 | 0.008124 | 0.8183 | 100.7 |
更新非主键 | 0.004141 | 0.02625 | 6.338 |
插入 | 0.004188 | 0.3694 | 88.21 |
- （1）加了索引以后，对于MyISAM查询可以加快：4 206.09733倍，对InnoDB查询加快510.72921倍，同时对MyISAM更新速度减慢为原来的1/2，InnoDB的更
新速度减慢为原来的1/30。要看情况决定是否要加索引，比如不查询的log表，不要做任何的索引。 - （2）如果你的数据量是百万级别的，并且没有任何的事务处理，那么用MyISAM是性能最好的选择。
- （3）InnoDB表的大小更加的大，用MyISAM可省很多的硬盘空间。
在我们测试的这个38w的表中，表占用空间的情况如下：
引擎类型 | MyISAM | InnoDB |
数据 | 53,924 KB | 58,976 KB |
索引 | 13,640 KB | 21,072 KB |
占用总空间 | 67,564 KB | 80,048 KB |
另外一个176W万记录的表， 表占用空间的情况如下：
引擎类型 | MyISAM | InnoDB |
数据 | 56,166 KB | 90,736 KB |
索引 | 67,103 KB | 88,848 KB |
占用总空间 | 123,269 KB | 179,584 KB |
MyISAM和InnoDB两者的应用场景：
- MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
- InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。现在默认使用InnoDB。
