1 连接登入很多人第一次使用某工具时，往往打怵，排斥，感觉很不好用。我们先从连接操作的具体细节的讲起，来减少这种不适。step 1 点击上面工具栏的【Connect】按钮step 2 在弹出的Connections 界面中 点击[Create]按钮。因为是第一次，连接信息要新建。step 3 在弹出的Connection Editor 界面编辑登入信息。主要有三类信息要求输入 1. Basic；2.Authentication；3.Default Database。Basic 编辑界面；这时候大家一定要注意Port端口，因为它默认的是27017，大家要根据实际需求调整修改。还有就是Name是显示名称，可以修改为更有代表性的名称。2.点击【Authentication】，进入Authentication界面。此处需输入 Auth DB 数据(数据库名称)，用户数据 和 密码数据3.点击【Default DataBase】，进入Default DataBase界面。请一定要输入指定的数据库，否则可能提示错误，如下。MongoError：Authentication failed或者 可以登入进去，但是看不到任何 集合。但是，随着版本的升级，新版本这个栏位的值在登入时可能会自动获取前面输入Auth DB的 输入值，但是目前来看还不是很稳定。所以，还以建议大家手动输入Default DataBase 数据。2.打开一个新的查询界面在很多工具，都会有一个打开查询界面的按钮。例如连接SQL Server的 SSMS客户端，工具栏很明显就有一个功能按钮【新建查询】单nosqlbooster 工具没有，然人着急，无从下手。其实，它可以通过快捷方式来实现。如下：【注意点击时，请先用鼠标点击选中要指定的集合或数据库】3.查询代码生成器这个工具还有一个查询代码生成器，可以将用户编写的查询语言装换成 MongoDB Shell, JavaScript (Node.js), Java, C# and Python 等各种语言。特别有利于初学者 对MongoDB上手，熟悉各种语法。例如 将以下的工具语言转换为可以执行C# 语句。从这儿我们可以看到很多C# 语言关于MongoDB的操作写法。查询语句生成器刚学习MongoDB，可能对一些查询写法比较陌生，没关系，这个工具可以自动生成一些查询语句。生成器按钮，点击红色标注的[Query]弹出 可视化的查询编辑器，如下：点击【OK and Run】就可以生成MongoDB Shell 查询语句。【一定要在生成了db.collectionname..find({}) 命令的界面上编辑，否则，点击Query无效】5 可以使用SQL(结构化查询语言)查询在前面的2中，我们说过了，点击【Ctrl+Alt+T】可以打开一个 SQL 查询界面。说明nosqlbooster支持SQL查询语言。例如 db.employees.aggregate([ { $group: { _id: "$department", total: { $sum: "$salary" } }, } ])可以转换为SQL语言，如下：mb.runSQLQuery( SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department );其执行结果是一样的。【另外，为了促使自己尽快的熟悉mongo语言和其更高的执行性能，推荐大家还是使用mongo这种JSON类的语言，而不是SQL的语言】6 将查询出的数据导出到Excel文件中在MongoDB的导出功能中支持JSON和CSV格式，而大家熟悉的Excel一般的工具很难支持，而我们可以通过nosqlbooster工具将少量数据导出到Excel中(所谓的少量数据要求主要受限于本地内存)。下面以导出集合testexportToexcel的数据为例，进行演示说明。step 1 执行查询语句 step 2 将显示格式调整为 Table 格式step 3 按Shift 键，选中所要导出的数据step 4 在选中的数据区域中，鼠标右击，选中【Copy Document(s) to Clipboard -Tab-Separted Values】step 5 粘贴至excel文件中，即可。