python画多边形 polylines python画多边形函数

如果只是想撸代码，直接看下一篇:

先来铺垫几个用到的函数cv2.polylines、cv2.fillPoly

以下

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((512,512,3)) #白色背景
color=(0,255,0)             #绿色

# ------ 五角星的顶点 ------ 
pts = np.array([[70,190],
                [222,190],
                [280,61],
                [330,190],
                [467,190],
                [358,260],
                [392,380],
                [280,308],
                [138,380],
                [195,260]])
# pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  # reshape为 10x1x2 的 numpy.ndarray
print(pts.shape)     # (10, 1, 2)

# ------ 绘制图形 ------ 
cv2.polylines(img,
              # [pts-20, pts+30],
              [pts],
              True,    # 是否闭合
              color,
              5)
 

# ------ 以下是显示三件套 ------
cv2.imshow('show',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

cv2.polylines 的参数：

• 绘制的画板图
• 绘制的多边形列表
• 是否闭合的bool
• 颜色
• 粗细

---

• 这是第三个参数为 True (闭合) / False(不闭合) 的图：

不过有些标注的最后一个点和第一个点是相同的，这种情况下 False/True 都不影响，都会是闭合的，因为最后一个点和第一个点相同

• 第四个参数是颜色注意是 BGR 的形式，(0, 0, 255) 是红色
• 第五个参数是粗细，注意不能像画圆那样给 -1 来填充多边形，多边形填充有专用的函数 cv2.fillPoly
• 接下来是最值得说的第二个参数，为啥是 [pts] 呢? 为啥是个列表呢? 要不我改成 [pts1, pts2] 试试?
  每次，这里就是可以传入多个形如[X, 1, 2] 的 np.ndarray
  
  我们这样做个实验：

cv2.polylines(img,
              [pts-20, pts+30],
              True,   # 是否闭合
              color,
              5)

这样就绘制了两个多边形，但是颜色都是一样的，所以要绘制多个不同颜色的多边形，还是多次调用这个函数，而不是在这个列表传入多个array

• 代码里有一行这个：

# pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  # reshape为 10x1x2 的 numpy.ndarray

---

OKOK, 终于把 cv2.polylines 说完了，接下来说这个 cv2.fillPoly , 他的用法就比较简单了：

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((512,512,3)) #白色背景
color=(0,0,255)             # 红色

#五角星
pts = np.array([[70,190],
                [222,190],
                [280,61],
                [330,190],
                [467,190],
                [358,260],
                [392,380],
                [280,308],
                [138,380],
                [195,260],
                [70,190]])


cv2.fillPoly(img,   # 原图画板
             [pts], # 多边形的点
             color=(0, 0, 255))

 
cv2.imshow('show',img)
cv2.waitKey()

简单用法之需要传入图片、多边形的点 和 颜色

看到这里你也许会想做这样的操作：

cv2.fillPoly(img,   # 原图画板
             [pts-20, pts+30], # 多边形的点
             color=(0, 0, 255))

你以为他的结果是这样的：

实际上的结果是这样的：

关于为啥是这样，我觉得图像学的知识可以给一个解释，应该是 多边形的扫描转换 那一节，感兴趣的诸位自己看看