python中每次打开生成的alluer报告都是打开的上次生成的报告

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编程梦想实现家 2024-12-23 23:07:36

文章标签 python selenium excel zip html 文章分类 Python 后端开发

佬们轻喷，里面有些代码都是现学现写的，一些细节没处理好的地方还请指出来~~~

首先贴上效果图：有些部分我没有放进来，比如浏览器的启动，但我相信聪明的你们那个玩意肯定一学就会。

python中每次打开生成的alluer报告都是打开的上次生成的报告_selenium

代码思路

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使用到的库
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使用到的库
代码
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后续发现的问题
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使用到的库

这部分用到time，selenium，urllib，re，requests，os这几个库。

代码

#!/usr/bin/python3
# coding=utf-8
import time
from selenium import webdriver
from urllib.parse import quote,unquote
import re
import requests
import os
# 下面两个参数是防止反爬的，别的文章也是这么写的，但我这里没用到
headers = {
    'Accept': '*/*',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36'
}
params = {
    'from': 'search',
    'seid': '9698329271136034665'
}


class Download_file():
    def __init__(self,url,order_number,file_path):
        self.url=url
        self.order_number=order_number
        self.file_path=file_path

    # 拿到文件对应的下载链接
    def _get_files_url(self):
        # 用谷歌浏览器打开
        driver=webdriver.Chrome()
        # 拿到url
        driver.get(self.url)
        print(driver.title)
        time.sleep(5)
        # 通过标签id拿到对应操作对象
        driver.switch_to.frame(0)
        driver.find_element_by_id('search_id').send_keys(self.order_number)
        # 具体页面有具体的操作，这里我需要找的button没有id，他是用ng-click="queryCheckRecordByTid(queryInfo.queryTid)"
        driver.find_element_by_class_name('btn').click()
        # driver.find_element_by_id('su').click()
        time.sleep(3)
        # AngularJS语法写的标签很烦。。。我这里先找到目标标签的父标签
        # 然后通过父标签拿到目标标签
        dd=driver.find_elements_by_class_name('col-xs-2')
        # 我这个父标签下有两个<a></a>标签，只能要第一个
        url_list=[]
        for i in dd:
            # 因为下载的url正好是第一个，然后这里取得是element，所以正好取到正确的url
            a=i.find_element_by_xpath('.//a')
            # print(a.get_attribute('href'))
            url_list.append(a.get_attribute('href'))
        # download_btn[0].click()
        time.sleep(3)
        driver.close()
        return url_list

    # 下载文件
    def download_save(self):
        # 匹配出来的可能有None，所以要做一下处理
        url_list=self._get_files_url()
        url_list=list(filter(lambda x:x!=None,url_list))
        if len(url_list)==0:
            return False
        # 创建一个保存zip的文件夹
        # 更改执行路径的原因是这样可以灵活的在用户指定的目录下创建文件
        os.chdir(self.file_path)
        if os.path.exists(self.file_path+'/'+'Download_Files') == False:
            os.mkdir('Download_Files')
        # 更改执行路径
        os.chdir(self.file_path + '/'+'Download_Files/')
        for url in url_list:
            # 链接中附带了作者和文件名，但是需要解码，所以先用正则语言提取目标串，然后转换成中文
            ret = re.search(r'_.*\.zip$',url)
            file_info=unquote(ret.group())
            file_author=file_info.split('_')[1]
            file_title=file_info.split('_')[2]
            file_object=requests.get(url)
            file_name=file_author+'_'+file_title
            print('正在下载:%s'%file_name)
            with open(file_name,'wb') as f:
                f.write(file_object.content)


    # def auto_fill(self):

if __name__ == '__main__':
    url='http://***'
    order_id='***'
    file_path='D:/For discipline/Get_excel'
    test=Download_file(url,order_id,file_path)
    test.download_save()

解释

用selenium库访问目标页面，我这里通过_get_files_url方法定位输入框和超链接地址，然后返回超链接地址。之后在download_save方法内通过request.get拿到文件，然后存在本地，里面的一些存放目录、文件名处理等细节看代码就可以了。
注意，这只是一个案例，不具备普适性，因为每个页面的前端编写方法不尽相同，具体页面需要具体分析，我这里不贴我的网站是涉及到女朋友的业务，所以不适合贴。

提取内容并填写

使用到的库

这部分用到time，xlwt，urllib，re，pickle，os，zipfile，BeautifulSoup这几个库。

代码

#!/usr/bin/python3
# coding=utf-8
import os
import time
import xlwt
import zipfile
import re
import pickle
from bs4 import BeautifulSoup
from Download_files import Download_file
class get_excel():
    def __init__(self,file_path):
        self.file_path=file_path


    # 解压出目标文件
    def _unzip_files(self):
        '''
        这个函数具备解压目标文件的功能并且返回需要处理的文件列表
        :return:
        '''
        files_list=os.listdir(self.file_path)
        # 文件名存放在列表中，为了防止处理了别的文件，先用正则匹配一下
        files_list=list(filter(lambda x:re.search(r'\.zip$',x)!=None,files_list))
        title_list=[]
        for file in files_list:
            title=file.split('.')[0].split('_')[1]
            with zipfile.ZipFile(self.file_path+'/'+file,'r') as z:
                # 代码有点长，主要是用于筛选出目标文件
                target_file=list(filter(lambda x:re.search(r'比对报告.html$',x)!=None,z.namelist()))
                # 下面的方法就是比较灵活的
                contentb=z.read(target_file[0])
                # 这里很头痛的一点是返回值是二进制的，就算decode了也没办法正则匹配
                # 所以我想把它存一下再用utf8格式读取
                # 当然我也尝试了decode，但网页内的有些东西还是没办法转换，也会导致正则无法匹配
                if os.path.exists(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html')==False:
                    with open(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html','wb') as fb:
                        pickle.dump(contentb,fb)
                # with open(self.file_path+'/'+target_file[0],'r',encoding='utf-8') as fa:
                #     contenta=fa.read()
                #     print(contenta)
                #     sentence=str(re.search(r'<b [^"]*red tahoma.*</b>$',contenta))
                #     value=re.search(r'\d.*%', sentence)
                #     info=[author,title,value]
                #     repetition_rate.append(info)
                title_list.append(target_file[0])
        return files_list,title_list


    # 读取html文件内容
    def read_html(self):
        '''
        之前的函数已经把目标文件解压出来了，但html文件的读取比较麻烦，
        所以这里用到了BeautifulSoup库来读取我想要的信息，
        然后把想要的东西存在列表里面返回回来。
        :return:
        '''
        files_list,title_list=self._unzip_files()
        repetition_rate=[]
        for file in files_list:
            # 取出作者和标题，这两个数据要写到excel里面
            file=file.split('.')
            file=file[0].split('_')
            author=file[0]
            title=file[1]
            # 比对报告已经解压出来了，直接读取就可以
            with open(self.file_path+'/'+title+'_比对报告.html','rb') as f:
                # 下面是BeautifulSoup的用法，看不懂的话可以去官网
                content=f.read()
                content=BeautifulSoup(content,"html.parser")
                # print(type(content))
                # 网上搜了很多，终于可以找到我想要的重复率了
                value=content.find('b',{"class":"red tahoma"}).string
                repetition_rate.append([author,title,value])
        return repetition_rate


    def write_excel(self):
        '''
        生成xls表格
        :return:
        '''
        workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
        booksheet=workbook.add_sheet('Sheet1')
        # 设置边框
        borders = xlwt.Borders()  # Create Borders
        borders.left = xlwt.Borders.THIN   #DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线
        borders.right = xlwt.Borders.THIN  #borders.right=1 表示实线
        borders.top = xlwt.Borders.THIN
        borders.bottom = xlwt.Borders.THIN
        borders.left_colour=0x40
        borders.right_colour = 0x40
        borders.top_colour = 0x40
        borders.bottom_colour = 0x40
        style1=xlwt.XFStyle()
        style1.borders=borders
        # 设置背景颜色，这些操作搞得很像js和css
        pattern = xlwt.Pattern()
        pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
        pattern.pattern_fore_colour = 44
        style = xlwt.XFStyle()  # Create the Pattern
        style.pattern = pattern
        repetition_rate=self.read_html()
        # 写一个标题
        booksheet.write(0,0,'作者',style)
        booksheet.write(0,1,'标题',style)
        booksheet.write(0,2,'重复率',style)
        for item in repetition_rate:
            booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,0,item[0],style1)
            booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,1,item[1],style1)
            booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,2,item[2],style1)
        s='重复率.xls'
        workbook.save(self.file_path+'/'+s)


if __name__ == '__main__':
    # 判断一下Download_files文件夹
    file_path='D:/For discipline/Get_excel'
    url='http://***'
    order_number='***'
    if os.path.exists('./Download_Files')==False:
        get_file=Download_file(url,order_number,file_path)
        get_file.download_save()
    os.chdir(file_path+'/Download_Files')
    test=get_excel('D:/For discipline/Get_excel/Download_Files')
    test.write_excel()

解释

由于我下载的zip文件，这就需要先解压，解压的库是zipfile，当然这种解压只是在执行的时候解开，不是实际解压到目录下面的。解压出来的文件比较冗杂，所以我用正则匹配了一个最合适（能够减少编写工作量）的文件，这部分代码中的大部分工作都是为了拿到我的目标值（其中包括字节流和字符串的转换工作，我就是失败了才会选择保存html文件并重新读取信息的多余过程），也就是（作者,标题,repetition rate），信息写入excel的过程倒不是很复杂。我基本上没有解释方法是因为这些百度一下或者看官网就行了，主要还是阐述一下我的编写思路

后续发现的问题

zipfile的乱码问题

修改代码的时候我发现zipfile并不是很好用，针对某些zip文件做操作的时候，zipfile.Zipfile.extract方法解压会导致乱码，我在网上也搜到了解决方案，一种是不修改源码，对文件重命名(我自己用了，但会导致出现两个文件夹，且其中一个是未改名的乱码状态)；另外一种是修改源码，这种方法目前还没碰到什么问题，用起来也挺方便的。参考的文章链接我也同样放在后面。

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