opencv api 中文 opencv.

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【一】opencv简介

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opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开放源代码的计算机视觉库，最初由英特尔公司发起并开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，现在美国 Willow Garage 为 opencv 提
供主要的支持。 opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛采用。
opencv由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
可以在这里学习：
opencv中文网
W3Cschool

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【二】安装配置

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1.下载安装opencv

从官网下载opencv：下载链接

选择你需要的版本进行下载，现在（2017/5/31）的最新版本是3.2.0，但不建议下载最新版，因为最新版的参考文档一般较少，除非你是真的需要最新版的东西，新手学习一般下载低版本较好（以下描述以opencv2.4.9+vs2013为例，其他版本类似）。

下载之后会得到一个.exe文件，双击运行，填入安装路径并记住这个路径，后面环境配置需要用到。如下图：

2.系统环境配置

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量（或用户变量）中的PATH->在变量值里面添加相应的路径，64位系统添加路径为：”安装路径\opencv\build\x86\vc10\bin”,32位系统添加路径为：”安装路径\opencv\build\x64\vc10\bin”，如下图：

3.工程配置

在visual studio中新建项目，并进行配置，具体流程如下图：

<1>新建项目

<2>

<3>注意选择空项目和关闭安全检查：

<4>debug配置，双击debug

<5>输入之后点击确定

F:\opencv\opencv\build\include

F:\opencv\opencv\build\include\opencv

F:\opencv\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

<6>输入之后点击确定

F:\opencv\build\x86\vc12\lib

如果是要使用静态链接，则输入F:\opencv\build\x86\vc12\staticlib

<7>附加依赖项中输入之后点击确定

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

如果是静态链接，还需在最前面加上：

IlmImfd.lib

libjasperd.lib

libjpegd.lib

libpngd.lib

libtiffd.lib

zlibd.lib

<8>回到上述第4步

双击release，重复5~7步，不过第7步中输入变为：
opencv_ml249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib

同理，如果是静态链接，则在最前面加上：
IlmImf.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
zlib.lib

<9>修改运行库版本，选择对应的版本，例如：如果opencv需要静态链接，且进行的是release版本配置，则选择MT。如果要动态链接，且进行的是debug版本配置，则选择MDd。

需要注意的是，第六步选择的链接库目录一定要和这一步选择的运行库版本一致，静态库就选静态库，动态库就选动态库，如果不一致则报错。

点击确定，到此为止，配置完成。

3.测试

输入如下测试代码并运行：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
    const char* path = "F:/test.jpg";
    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(path);
    //如果读入图像失败
    if (img.empty()){
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", path);
        return -1;
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);
    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

当看到你输入路径对应的图片时，说明你的配置成功了

可以在工程目录下的debug和release目录下找到对应版本的exe，如果是静态链接，则可以直接将exe在其他没有安装opencv的电脑上运行，如果不是，则需要拷贝对应的动态库过去，具体方法自行百度。