本文声明:python的描述符descriptor,这是属于python高级编程的一些概念和实现方法,可能有很多的小伙伴还并没有用到过,但是在Python的面试过程中有可能会出现,究竟什么是python描述符,有什么作用,使用有什么意义,它的诞生背景是什么,很少有文章专门介绍这一块,有的文章介绍的太过粗浅,以至于看过之后依然不能够理解描述符的本质。鉴于此,我寻思着出一期专门讲解python描述符的系列文章,跟前面的python装饰器系列文章一样,因为涉及到的内容偏多,本文依然是分为上、中、下、补充篇四个系列部分进行讲解,本文是第一篇——上篇,介绍Python的对象的属性访问优先级与对象属性的简单控制。

一、从对象的__dict__属性开始说起

1、首先看一个很奇怪的现象,从习以为常的现象说起——类属性or实例属性?。

我们都知道,在Python的面向对象里面,他的灵活程度是比其他语言更加灵活的,为什么这么说呢?因为一下几点:

(1)python面向对象中,类属性,我既可以通过类名访问,也可以通过实例访问(这与C#不同,C#的静态属性只能够通过类访问,不能够通过实例访问)

(2)python中的类方法(@classmethod装饰的方法),我也可以通过类名访问,也可以通过实例访问(这与C#中的静态方法也不一样)

我们可以通过一个例子来说明,代码如下:

class Animal:
    name='老虎'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def eat(self):
        return '我需要吃东西!'

    @classmethod
    def sleep(cls):
        return '我需要睡觉'

a=Animal('老虎',5)   #构造对象
print(a.name)        
print(a.age)
print(a.eat())
print(a.sleep())    #实例也可以访问类方法哦!
#----------------------------------
print(Animal.name)
print(Animal.sleep())

上面的运行结果为:

老虎
5
我需要吃东西!
我需要睡觉
老虎
我需要睡觉

细心的小伙伴应该发现了一个问题,在Animal中我定义了两个属性name,一个是类属性、一个是实例属性,这里因为这二者的值都是“老虎”,我没有办法辨别,a.name 到底是输出的类属性还是实例属性啊,如果我们改一下,改成如下:

a=Animal('狮子',5)   #构造对象
print(a.name)

发现运行结果为:

狮子 

得到的结论是,a.name 访问的是实例属性。那到底怎么判断呢?通过我的__dict__属性去判断。

2、再看一个关于类继承的例子——子类属性or父类属性?

先看一个例子,代码如下:

class Animal:
    name='老虎'
    def __init__(self,name='老虎',age=5):
        self.name=name
        self.age=age
    def eat(self):
        return '我需要吃东西!'

    @classmethod
    def sleep(cls):
        return '我需要睡觉'

class Dog(Animal):
    #name_='小狗'
    def __init__(self,age):
        self.age=age

d=Dog(8)
print(d.name)  
print(d.age)

运行结果为:

老虎  #说明子类继承了父类的类属性

8

两种关系

关系一:类成员与实例成员的关系(包括属性和方法这两种成员)

关系二:父类和子类的关系

那这二者具体的关系到底是怎么样的呢?先告诉你答案吧!

对于关系一而言,实例是可以访问类的成员的,但是类不能访问实例成员;对于关系二而言,子类继承父类的类成员和实例成员。

3、python对象的__dict__属性

上面的两个例子所反映出的实际上是一个“属性的优先级问题”,即什么样的属性优先访问。

Python一切皆对象,故而都有__dict__属性,包括对象实例、函数、类本身。我们可以通过对象的__dict__查看,它返回的是一个字典对象,对于下面的代码,

class Animal:
    name='老虎'
    def __init__(self,name='老虎',age=5):
        self.name=name
        self.age=age
        self.weight=200
    def eat(self):
        self.height=100
        return '我需要吃东西!'

    @classmethod
    def sleep(cls):
        return '我需要睡觉'

class Dog(Animal):
    def __init__(self,age):
        self.age=age

a=Animal()
d=Dog(8)
print(Animal.__dict__.keys())
print(a.__dict__.keys())
print(Dog.__dict__.keys())
print(d.__dict__.keys())

运行结果为:

dict_keys(['__module__', 'name', '__init__', 'eat', 'sleep', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
dict_keys(['name', 'age', 'weight'])
dict_keys(['__module__', '__init__', '__doc__'])
dict_keys(['age'])

由此可见,实例a最先直接访问的属性就只有name,age,weight,并不包含类属性name,我们可以这么,name、age、weight是属于a的,但是类属性name是不属于a的。

那么,对象对属性的访问到底遵循怎样一个优先级呢?先告诉你答案!

①.实例属性

②.类属性

③.父类的类属性

④.__getattr__()方法(访问一个不存在的属性的时候发生的行为)

二、对象属性访问的优先级——这里只考虑“属性”,方法就不去考虑了。

根据上面的描述,我们来做一个实验,

class Animal:
    name='老虎'
    def __init__(self):
        pass

class Dog(Animal):
    age=10
    def __init__(self,height):
        self.height=height
    def __getattr__(self,propertyname):
        if propertyname=='weight':
            return 200
        else:
            raise AttributeError

d=Dog(150)
print(d.height)
print(d.age)
print(d.name)
print(d.weight)

运行结果为:

150   #第一优先级访问,访问实例属性
10     #第二优先级访问,访问类属性
老虎  #第三优先级访问,访问父类的类属性
200   #第四优先级访问,如果这里改成d.sex,则会抛出异常
总结:对象属性的访问优先级顺序为:

①.实例属性

②.类属性

③.父类的类属性

④.__getattr__()方法

三、python中的“对象的控制方法”

我们经常看见下面的一些魔术方法,比如__getattribute____getattr__、__setattr__、__delattr__,那么他们每一个函数代表什么意思呢,在什么样的使用场景下使用呢?他们到底有什么样的作用,使用这些方法有什么意义?本文都将一一讨论。

1、__getsttribute__方法:当一个属性被访问的时候发生的行为,称之为“属性拦截器

Python中只要定义了继承object的类,就默认存在属性拦截器,只不过是拦截后没有进行任何操作,而是直接返回。所以我们可以自己改写__getattribute__方法来实现相关功能,比如查看权限、打印log日志等

Python的属性访问方式很直观,使用点属性运算符。在新式类中,对对象属性的访问,都会调用特殊方法__getattribute____getattribute__允许我们在访问对象属性时自定义访问行为,但是使用它特别要小心无限递归的问题。

通过一个简单的例子来说明:‘

class Animal(object):
    run = '我会跑'
    def die(self):
        return '我会死'
class Dog(Animal):
    color='Blue'
    def __init__(self, name,age):
        self.name=name
        self.age = age
    # 重写__getattribute__。需要注意的是重写的方法中不能
    # 使用对象的点运算符访问属性,否则使用点运算符访问属性时,
    # 会再次调用__getattribute__。这样就会陷入无限递归。
    # 可以使用super()方法避免这个问题。
    def __getattribute__(self, key):
        print('调用了__getattribute__属性')
        return super(Dog, self).__getattribute__(key)
    def sound(self):
        return "汪汪汪"

dog=Dog('泰迪',4)
print(dog.name,end='\n------------------------------\n') #调用实例属性
print(dog.age,end='\n------------------------------\n')
print(dog.color,end='\n------------------------------\n') #调用方法属性
print(dog.run,end='\n------------------------------\n')   #调用父类的类属性
print(dog.sound(),end='\n------------------------------\n') #调用实例方法
print(dog.die(),end='\n------------------------------\n')  #调用父类的方法

运行结果为:

调用了__getattribute__属性
泰迪
------------------------------
调用了__getattribute__属性
4
------------------------------
调用了__getattribute__属性
Blue
------------------------------
调用了__getattribute__属性
我会跑
------------------------------
调用了__getattribute__属性
汪汪汪
------------------------------
调用了__getattribute__属性
我会死
------------------------------

从上面的例子中,我们可以看出,不管是访问对象的实例属性、类属性、父类的类属性、对象方法、父类方法,总是需要先过__getattribute__着一关的,即如果定义了__getattribute__魔法方法,他总是优先调用,要不怎么称之为“属性拦截器”呢。

2、__getsttribute__方法的升级实现

事实上,关于__getattribute__的重写,并不是一定要按照上面的格式,他可以有更加灵活的方式去实现的,上面的拦截方式太简单了,不管我做什么都是打印同样一句话,这很没特点,我要使得调用不同的属性,显示不同的信息该怎么做呢?比如我也可以这样,将上面的__getattribute__函数体重新定义如下:

def __getattribute__(self, key):
        if key=='name':
            print('name属性被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        elif key=='age':
            print('age属性被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        elif key=='color':
            print('color属性被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        elif key=='run':
            print('run属性被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        elif key=='sound':
            print('sound方法被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        elif key=='die':
            print('die方法属性被调用了')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
        else:
            print('调用了__getattribute__属性')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
    def sound(self):
        return "汪汪汪"

dog=Dog('泰迪',4)
print(dog.name,end='\n------------------------------\n') #调用实例属性
print(dog.age,end='\n------------------------------\n')
print(dog.color,end='\n------------------------------\n') #调用方法属性
print(dog.run,end='\n------------------------------\n')   #调用父类的类属性
print(dog.sound(),end='\n------------------------------\n') #调用实例方法
print(dog.die(),end='\n------------------------------\n')  #调用父类的方法
print(dog.height,end='\n------------------------------\n')  #调用一个不存在的属性

运行结果为:

name属性被调用了
泰迪
------------------------------
age属性被调用了
4
------------------------------
color属性被调用了
Blue
------------------------------
run属性被调用了
我会跑
------------------------------
sound方法被调用了
汪汪汪
------------------------------
die方法属性被调用了
我会死
------------------------------
调用了__getattribute__属性
Traceback (most recent call last):显示没有定义height属性。

注意:没一个条件分支一定要返回父类的__getattribute__方法哦,如果没有返回,会发现虽然打印了相关的提示信息,但是并没有返回属性或方法的值,而是返回的一个None。

3、__getsttribute__方法的使用陷阱——“无限递归”问题

def __getattribute__(self, key):
        if key=='sound':
            print('sound方法被调用了')
            return self.sound()
        else:
            print('调用了__getattribute__属性')
            return super(Dog, self).__getattribute__(key)
    def sound(self):
        return "汪汪汪"

比如改成如上代码:上面的代码运行并不会出现预期的结果,即

sound方法被调用了

汪汪汪

为什么呢?因为调用self.sound()方法的时候一定会先调用__getattribute__方法,然后__getattribute__里面又调用sound方法,然后又调用__getattribute__方法。。。。。。如此递归循环下去,而且没有退出机制,知道程序崩溃。

4、__getattribute__的注意事项

(1)一定要在每一个需要访问的属性里面设置返回值,否则会返回None,一般有两种做法,

即:return super(Dog, self).__getattribute__(key)这种形式

或:return object.__getattribute__(self,key)

即返回父类的__getattribute__方法。

(2)不要再在__getattribute__方法的定义内部显示使用self.成员 这种方法,这样可能会造成无限递归,导致系统崩溃。

四、下一篇预告

限于篇幅,关于python高级编程之描述符descriptor系列文章的第一篇预热就到这里,在本文还没有真正涉及到python的描述符,按照我一贯的风格,这里只是介绍python面向对象中属性的访问优先级,属性的控制等基础知识,关于python描述符,欢迎继续关注哦!