1.HBase跟hive有什么区别？

Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
HBase的定位是hadoop的数据库，是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

2.hbase内置过滤器

单个列过滤器,列过滤器,列族过滤器,前缀过滤器,键值过滤器

3.描述Hbase的rowKey的设计原则 Rowkey长度原则？

Rowkey是一个二进制码流，Rowkey 的长度被很多开发者建议说设计在10~100 个字节，不过建议是越短越好，不要超过16 个字节。原因如下：
（1）数据的持久化文件HFile 中是按照KeyValue 存储的，如果Rowkey 过长比如100 个字节，1000 万列数据光Rowkey 就要占用100*1000 万=10 亿个字节，将近1G 数据，这会极大影响HFile 的存储效率；
（2）MemStore 将缓存部分数据到内存，如果Rowkey 字段过长内存的有效利用率会降低，系统将无法缓存更多的数据，这会降低检索效率。因此Rowkey 的字节长度越短越好
（3）目前操作系统是都是64 位系统，内存8 字节对齐。控制在16 个字节，8 字节的整数倍利用操作系统的最佳特性。

4.什么是热点问题？如何解决？

HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的，这种设计优化了scan操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存取在临近位置，便于scan。rowkey设计是热点的源头。
解决：加盐，哈希，反转，时间戳反转"

5.怎么确定（单元格）坐标？

rowkey确定行，列族和列限定符确定列，就可以确定坐标。

6.hbase RowKey如何设计

1）生成随机数、hash、散列值
2）字符串反转

7.hregionserver 挂掉之后怎么处理？

8.hbase内部机制是什么

Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统
物理存储：hbase的持久化数据是存放在hdfs上
存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布式地存放在很多regionserver上
Region内部还可以划分为store，store内部有memstore和storefile
版本管理：hbase中的数据更新本质上是不断追加新的版本，通过compact操作来做版本间的文件合并
Region的split
集群管理：zookeeper + hmaster（职责） + hregionserver（职责）

9.什么是hbase

一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于fay chang所写的google论文”Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”
HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目,HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于结构化数存储的数据库，另一个不同的是HBase是基于列而不是基于行

10. hbase RowKey设计原则

）rowkey长度原则
2）rowkey散列原则
3）rowkey唯一原则

11. HBase 作用？

存储大量结果集数据，并提供低延迟的随机查询。说的通俗一些，就是一个超级版的数据库，相比较与mysql、postgresql和oracle、sqlserver等关系型数据库而言，能够存储的数据量更大（比关系型数据库大很多很多），同时查询延迟相比较与其他hadoop产品（pig、hive）要低。

12.hbase内部机制是什么

Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统
物理存储：hbase的持久化数据是存放在hdfs上
存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布式地存放在很多regionserver上
Region内部还可以划分为store，store内部有memstore和storefile
版本管理：hbase中的数据更新本质上是不断追加新的版本，通过compact操作来做版本间的文件合并
Region的split
集群管理：zookeeper + hmaster（职责） + hregionserver（职责）

13.HBase查询的时候，有以下几种方式？

1.通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录
2.通过scan方式，设置startRow和stopRow参数进行范围匹配
3.全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录"

14. 什么是热点问题？ 怎么解决？

大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点（访问可能是读，写或者其他操作）
解决方法 加盐 哈希 反转 时间戳反转

15.hbase 的结构和作用？

client:使用RPC协议机制与HMaster(管理类)和HRegionServer(数据读写类)进行通信
zookeeper:管理元数据
hmaster:通过zookeeper动态感知hregionserver,保证始终有一个master运行,HMaster,对表的管理,管理hregionserver的负载均衡,调整region分布,region split后，负责新的region的分配hregionserver上的regions迁移
HRegionServer:主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块,HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象，每个HRegion对应了Table中的一个Region，HRegion中由多个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一个ColumnFamily的存储。
HStore存储是HBase存储的核心了，其中由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles。
HLog:每个HRegionServer中都有一个HLog对象，HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中