python中nan的判断 python判断为nan

1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
2. pandas中的 nan 判断：
• pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
• pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致 
    
• df[‘c’].isna()
• pd.isna(df[‘c’])
3. math.isnan(np.nan) # 可以判断np.float64类型的空
4. np.isnan(np.nan) # 判断某个值是否为空值